大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流 描述性统计量 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 均值 23.0000 56.7222 54.6111 59.7222 53.5278 53.3611 54.3056 1.1186 14.3578 标准 偏差 3.36367 5.03480 5.96790 7.42048 6.97541 5.92406 6.20516 .18667 11.72149 N 36 36 36 36 36 36 36 36 36 相关性 Pearson 相关性 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 Sig. （单侧） 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 Z8 N 满意度 Z1 Z2 Z3 Z4 满意度 1.000 .413 .118 .326 .427 -.076 .245 -.302 .486 . .006 .246 .026 .005 .330 .075 .037 .001 36 36 36 36 36 Z1 .413 1.000 .186 .386 .315 .043 .213 -.223 .304 .006 . .139 .010 .031 .402 .106 .096 .036 36 36 36 36 36 Z2 .118 .186 1.000 -.006 .241 .373 .045 -.127 -.144 .246 .139 . .485 .078 .012 .397 .230 .200 36 36 36 36 36 Z3 .326 .386 -.006 1.000 .217 .200 .454 -.002 .270 .026 .010 .485 . .102 .121 .003 .495 .055 36 36 36 36 36 Z4 .427 .315 .241 .217 1.000 .353 .322 -.606 .234 .005 .031 .078 .102 . .017 .028 .000 .084 36 36 36 36 36 Z5 -.076 .043 .373 .200 .353 1.000 .330 -.066 -.004 .330 .402 .012 .121 .017 . .025 .352 .491 36 36 36 36 36 Z6 .245 .213 .045 .454 .322 .330 1.000 -.164 .172 .075 .106 .397 .003 .028 .025 . .170 .157 36 36 36 36 36 Z7 -.302 -.223 -.127 -.002 -.606 -.066 -.164 1.000 -.034 .037 .096 .230 .495 .000 .352 .170 . .421 36 36 36 36 36 分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。 Z5 Z6 Z7 Z8 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 36 输入／移去的变量 模型 1 输入的变量 Z8 移去的变量 方法 a. 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。 2 Z4 . 步进（准则: F-to-enter 的概率 <= .050，F-to-remove 的概率 >= .100）。 a. 因变量: 满意度 模型汇总 模型 R 1 2 .486 .583 ba标准 估计的误R 方 .236 .340 调整 R 方 .213 .300 差 2.98315 2.81436 R 方更改 .236 .104 F 更改 10.499 5.201 更改统计量 df1 1 1 df2 34 33 Sig. F 更改 .003 .029 a. 预测变量: (常量), Z8。 b. 预测变量: (常量), Z8, Z4。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 2 回归 残差 平方和 93.428 302.572 396.000 134.620 261.380 df 1 34 35 2 33 均方 93.428 8.899 F 10.499 Sig. .003 ac 67.310 7.921 8.498 .001 b 大型企业经典管理资料模板，WORD文档，欢迎下载交流 总计 396.000 35 a. 预测变量: (常量), Z8。 b. 预测变量: (常量), Z8, Z4。 c. 因变量: 满意度 系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) Z8 2 (常量) Z8 Z4 a. 因变量: 满意度 20.999 .139 12.756 .117 .160 标准 误差 .793 .043 3.691 .042 .070 标准系数 试用版 t 26.483 .486 3.240 3.456 .408 .332 2.804 2.280 Sig. .000 .003 .002 .008 .029 B 的 95.0% 置信区间 下限 19.387 .052 5.246 .032 .017 上限 22.610 .227 20.265 .202 .303 零阶 相关性 偏 a .486 .486 .486 .427 .439 .369 已排除的变量 模型 Beta In 1 Z1 Z2 Z3 Z4 Z5 Z6 Z7 2 Z1 Z2 Z3 Z5 Z6 Z7 .293 .192 .210 .332 -.074 .166 -.286 .219 .108 .160 -.221 .077 -.140 bbbbbbaaaaaaac共线性统计量 t 1.934 1.281 1.367 2.280 -.488 1.095 -1.986 1.445 .718 1.074 -1.481 .505 -.776 Sig. .062 .209 .181 .029 .629 .281 .055 .158 .478 .291 .148 .617 .443 偏相关 .319 .218 .232 .369 -.085 .187 -.327 .248 .126 .186 -.253 .089 -.136 容差 .908 .979 .927 .945 1.000 .970 .999 .845 .899 .902 .867 .887 .620 a. 模型中的预测变量: (常量), Z8。 b. 模型中的预测变量: (常量), Z8, Z4。 c. 因变量: 满意度 分享一个苹果，各得一个苹果，分享一种思想，各得两种思想。分享是件快乐的事件，乐于分享的人，事业更容易成功。 实验分析： 表中，常数项t的显著性概率为0.427>0.05,表示常数项与0没有显著性差异,表明常数项不应该出现在方程中。 员工满意度t的显著性概率为0.000<0.05，表示人均满意度的系数与0有显著差异，人均满意度应当作为解释变量出现在方程中