minitab用文字形式给出统计量的计算结果。 2.2 图形
对静态特性进行描述的图形包括：直方图、点图、箱线图。对动态数据进行描述的图形包括：时间序列图、控制图 直方图
直方图是最常用的图形，可以直观地判断样本数据的分布。
在“图形”->“直方图”中。
将需要分析的样本数据列选入“图形变量”
多个数据列可以类似操作
在特定的条件下，大多数样本数据都应当满足正态分布。为了判断样本数据是否符合正态分布，有如下的三种方法： 1）图形化汇总
在“统计”->“基本统计量”->“图形化汇总”。
将要统计的样本列选入“变量”，在“按变量”中可以选择样本的分组列。同时可以设置检验的置信水平，默认为95%。
默认是按照Anderson-Darling进行检验。如果P值低于0.05（1-0.95），则表示样本数据在
95%的置信水平下不符合正态分布。同时这个检验还给出了数据的描述性统计以及在95%置信水平下的均值、中值和标准差的分布区间。 2）正态性检验
在“统计”->“基本统计量”->“正态性检验”中。
给出概率图和p值，根据p值可以判断是否接受样本数据分布为正态分布的假设。 3）概率图
概率图也可以在图形中绘制。
对于满足正态分布的数据，如果已知整体的均值和标准差，