遥感原理与应用

标签为 “Enter an expression:” 的文本框内，输入变量名 输入一个有效的表达式后，点击 “OK”处理 Variable/Band Name Pairings 对话框

Variable/Band Name Pairings 对话框允许你从一个输入波段列表中，把波段赋值给输入在 “Enteran expression:” 文本框中的变量。 要把一个波段赋给原先实例中的变量 b1 要把另一个波段赋值给实例中的变量b2 点击ok 1. 差值法

差值运算由称减影技术，是指两幅同样大小的图像对应元素的灰度值相减。 表达式为: b1-b2

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2. 比值法

比值运算就是指两个不同的波段图像对应的灰度值进行相除。 表达式为：b1/b2

3. 混合运算法

混合运算即为几种简单算法的综合。 如表达式可为：b1/b2+b3-b4

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（五）多光谱图像变换 1. 主成分变换

主成分变换是多元统计分析中的一个重要变换，是一种很重要的特征提取方法，减少计算量，可以用作分类图像的特征图像。也可以单独应用作为一种重要的信息提取方法。主成分与原始波段间的定量关系，主要是系数矩阵的解求，主成分的原理时已讲到系数矩阵T 是原始波段协方差矩阵的特征向量矩阵的一个转置。 Transforms", Principal Components", Forward PC Rotation ",Compute New Statistics and Rotate

出现如下Forward PCRotation Parameters对话框：

该对话框参数设置如下：

“Stats X/Y Resize Factor” 文本框键入小于 1 的调整系数，对计算统计值的数据进行二次抽样。键入一个小于 1 的调整系数，以提高统计计算的速度。例如，在统计计算时，用一个 0.1 的调整系数将只用到十分之一的像元。

点击按钮，选择基本“Covariance Matrix”或“Correlation Matrix”。 计算主成分时，有代表性地要用到协方差矩阵。当波段之间数据范围差异较大时，要用到相关系数矩阵，并且需要标准化。 选用 “File” 或 “Memory” 输出。

在该对话框中选择 Edit>Data Values，查看各成分的特征值的大小

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主成分图像的6个波段如下图

2. 缨帽变换

穗帽变换（又称K－T 变换）是一种特殊的主成分分析，和主成分分析不同的是其转换系73数是固定的，因此它独立于单个图像，不同图像产生的土壤亮度和绿度可以互相转化比较。随着植被的生长，在绿度图像上信息增强，土壤亮度上的信息减弱，当植被成熟和逐渐凋落时，其在绿色度图像特征减少，在黄色度上的信息增强。这样的解释可以应用于不同的区域上的不同植被和作物，但缨帽变换无法包含一些不是绿色的植被和不同的土壤类型的信息。

选择Transforms", Tassled Cap,出现Tasseled Cap Transformation Input File 对话框，选择输入的文件，用ENVI标准的选择程序输入文件。

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