昆明理工大学概率论课后习题答案1-8章 习题解答 下载本文

概率论与数理统计 习题解答

P?A3??1?0.212?0.576?0.212, 从而??P?D??0.062.

(2)由贝叶斯公式

?P?A2?P??DA?0.576?0.001A??2???P???0.009. ?2D????P?D?0.06221.随机变量X的分布律为 -2 -1 X 0 1 3 P 1 51 61 51 1511 30求Y?X2的分布律 2 0 X 1 4 9 解:

1 P . 5

解.X的分布为

X 7 301 511 3022.变量X服从参数为0.7的0-1分布,求X2及X2?2X的概率分布.

0.3 0.7 P

易见,X2的可能值为0和1;而X2?2X的可能值为?1和0,由于

P{X2?u}?P{X?u}

(u?0,1),可见X2的概率分布为:

0 1

X2 0 0.3 1 0.7 P 由于P{X2?2X??1}?P{X?1}?0.7,P{X2?2X?0}?P{X?0}?0.3,可得X2?2X的概率分布为

X2?2X -1 0.7 0 0.3 P 23.X概率密度函数为fX(x)?1,求Y?2X的概率密度函数fY(y).

?(1?x2) 17

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解:y?2x的反函数为x?yyy2,代入公式得fY(y)?fX()()??. 222?(4?y2)24.设随机变量X~U?0,2?,求随机变量Y?X2在?0,4?内概率密度fY?y?. 解法一(分布函数法) 当y?0时,FY?y??0,y?4时FY?y??1,当0?y?4时,

FY?y??PX??y?FX??y?

11?fy? ,0?y?4?X2y4y从而 fY?y???

?0 ,其余???解法二(公式法)y?x2在?0,2?单增,由于反函数x?y在?0,4?可导,xy'?从而由公式得

11?fy? ,0?y?4?X2y4yfY?y???

?0 ,其余?12y,

???e?x ,x?025.fX,求Y?eX的密度. (x)???0 ,x?0解法一(分布函数法)因为X?0,故Y?1,当y?1时,FY?y??P?X?lny??FX?yl?n,

11??lny1?2 ,y?1?fX?lny??eyyy?fY?y???.

?0 ,y?1?解法二(公式法)y?ex的值域?1,???,反函数x?lny,故

1??fX?lny??lny?'?2 ,y?1yfY?y???.

?0 ,y?1?

)的均匀分布,分别求随机变量Y?eX和26.设随机变量X服从(0,1上

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Z?lnX的概率密度fY(y)和fZ(z).

解:X的密度为f(x)????1, 若0?x?1,

0, 其它??(1)函数y?ex有唯一反函数,x?lny,且1?Y?e,故

?1??fX(lny)(lny)?, 1?y?e?y, 1?y?ef(y)??. ??0, 其它??? 其它?0,(2)在区间(0,1)上,函数z?lnx??lnx,它有唯一反函数x?e?z,且Z?0,从而

?z?z???fX(e)(e)?, z?0??e, z?0 ?. fZ(z)??0, 其它?? 其它??0,?z27. 设fX?x?为X的密度函数,且为偶函数,求证?X与X有相同的分布.

证:即证Y??X与X的密度函数相同,即fY?y??fX?y?. 证法一(分布函数法)

FY?y??P??X?y??P?X??y??1?P?X??y??1?FX??y?, ?pY?y???pX??y????1??pX?y?,得证.

证法二(公式法)

由于y??x为单调函数,?pY?y??pX??y???y??pX??y??pX?y?.

28.设随机变量X服从正态分布N(?,?2),???????,??0 ,F(x)是X的分布

'函数,随机变量Y?F(X). 求证Y服从区间[0,1]上的均匀分布.

证明:记X的概率密度为f(x),则F(X)?函数,其反函数F?1(x)

存在,又因0?F(x)?1,因此Y的取值范围是[0,1]. 即当0?y?1时

FY(y)?P?Y?y??P?F(X)?y??P?X?F?1(y)??F[F?1(y)]?y.

?x??f(t)dt. 由于F(x)是x的严格单调增

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于是Y的密度函数为

?1, 0?y?1pY(y)??

?0, 其它即Y服从区间[0,1]上的均匀分布.

第三章 思考题

1(答:错)2 (答:错) 3答:错) 习题

1 解:P{X?Y}?P{X??1,Y??1}?P{X?1,Y?1}(已知独立) ?P{X??1}P{Y??1}?P{X?1}P{Y?1}?11111???? . 22222 由此可看出,即使两个离散随机变量X与Y相互独立同分布, X与Y一般情况下也不会以概率1相等. 2解:由

??pijij=1可得:b?0.14,从而得: 0 1 2 X Y 0 1 P{Y?j} 0.06 0.15 0.09 0.3 0.14 0.35 0.21 0.7 0.2 P{X?i} 0.5 0.3 1 P{X?i,Y?j}?P{X?i}P{Y?j}i?0,1,2;j?0,1.故X,Y相互独立.

P{X?1,Y?1}?F(1,1)?P{X?0,Y?0}?P{X?0,Y?1}

?P{X?1,Y?0}?P{X?1,Y?1}?0.06?0.14?0.15?0.35?0.73解: p11?P(X?1,Y?1)?P(AB)

?P(A)P(BA)? X 1 0 Y 1 0 1, 121 12 21 12 8 p12?P(X?1,Y?0)?P(AB) ?P(A)P(BA)?1212 121?? 43620