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松了对事务 ACID 四 性的要求，而是遵守 BASE模型， 只能保证 最终一致性

数据完整性 容易实现 很难实现 任何一个 RDBMS都可 以很容易实现数据完 整性，比如通过主键 或者非空约束来实现 实体完整性，通过主 键、外键来实现参照 完整性，通过约束或 者触发器来实现用户 自定义完整性 但是，在 NoSQL数据 库却无法实现

扩展性 一般 好 RDBMS很难实现横向 扩展，纵向扩展的空 间也比较有限 NoSQL 在设计之初就 充分考虑了横向扩展 的需求，可以很容易 通过添加廉价设备实 现扩展

可用性 好 很好 RDBMS在任何时候都 以保证数据一致性为 优先目标，其次才是 优化系统性能，随着 数 据规 模 的增大 ， RDBMS为了保证严格

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的一致性，只能提供 相对较弱的可用性 大多数 NoSQL都能提 供较高的可用性

标准化 是 否 RDBMS已 经 标 准 化 （SQL）

NoSQL 还没有行业标 准，不同的 NoSQL数 据库都有自己的查询 语言，很难规范应用 程序接口

StoneBraker 认为： NoSQL 缺乏统一查询 语 言 ， 将 会 拖 慢 NoSQL发展

技术支持 高 低 RDBMS经过几十年的 发展，已经非常成熟， Oracle 等 大型厂 商 都可以提供很好的技 术支持

NoSQL 在技术支持方 面 仍然 处 于起步 阶 段，还不成熟，缺乏 有力的技术支持

可维护性 复杂 复杂 RDBMS需要专门的数 据库管理员 (DBA) 维 护

NoSQL 数据库虽然没 有 DBMS复杂，也难以

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维护

38. 试述 NoSQL数据库的四大类型

答：键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库

39. 试述键值数据库、列族数据库、文档数据库和图数据库的适用场合和优缺点。

数据库 键值数据库

适用场合 通过键而是通过值来

查的业务

优点

扩展性好， 灵活性好， 大量写操作时性能高

缺点 无法存储结构化信

息，条件查询效率较

低

列族数据库 不需要 ACID事务支

持的情形

查找速度快，可扩展 性强，容易进行分布 式扩展，复杂性低

功能较少，大都不支 持强事务一致性

文档数据库 只在相同的文档上添

加事务

性能好（高并发）， 灵活性高， 复杂性低，

缺乏统一的查询语法

数据结构灵活 提供嵌入式文档功 能，将经常查询的数 据存储在同一个文档

中

既可以根据键来构建 索引，也可以根据内

容构建索引

图形数据库 具有高度相互关联关

系的数据

灵活性高，支持复杂 的图形算法，可用于 构建复杂的关系图谱

复杂性高，只能支持 一定的数据规模

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40. 试述 CAP理论的具体含义。

答：所谓的 CAP指的是：

C（Consistency ）：一致性，是指任何一个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果， 也就是在分布式环境中， 多点的数据是一致的， 或者说， 所有节点在同一时间具有相同的数 据

A:（Availability

）：可用性，是指快速获取数据，可以在确定的时间内返回操作结果，保

证每个请求不管成功或者失败都有响应； P（Tolerance of Network Partition

）：分区容忍性，是指当出现网络分区的情况时（即系统中的一部分节点无法和其他节点进行通信），分离的系统也能够正常运行，也就是说， 系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作。

41. 请举例说明不同产品在设计时是如何运用

CAP理论的。

A

选择AP，放弃C

选择CA，放弃P

Dynamo MySQL

Cassandra

SQL Server

Voldemort PostgresSQL

CouchDB Riak

C

P

选择CP，放弃A

Neo4J,Bigtable,MongoDB,Hbase,Hypertable,Redis

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