很大部分是运费。若将运费尽可能降低，则在某种程度上也会为物流企业赢得一定的财富。由所给的表6-1运输方式特征参数模拟，可表示出运输方式分别为公路、海运时每辆汽车所需的运输费用。

设x为运输行驶的里程，费用价格a随市场油价变动。 （1）若为公路运输，则行驶x公里每辆车所需的运费函数为： 2.0*a*x,0x

1.7*a*x,50x y

1.5*a*x,200x500

1.3*a*x,500x

1.3*a*x,x1000

其运输标准和要求为：轿运车装卸商品车时间均为0.5天，日行驶500公里。

单台轿运车的装载能力为10辆商品车，临港库每天装载量为5辆轿运车，浦口为3辆轿运车。

（2）若为海运（内河），则行驶x公里每辆车所需的运费函数为：1.0*a*x,x0

1000 200 50

y

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其运输标准和要求是：每周二六开航一次，船速400公里/天（仓位：300辆/海船，200辆/江轮）。目的地是码头可免费堆放两天，船舶满载发运，装卸能力为每天200辆。

在强调整个配送中心满足客户需求的前提下，尽量要求物流公司做到运送距离最短，费用最少，时间最短，这样才会不断优化公司网络结构，降低运输成本，为公司创造更大的利润。车辆运输路径问题一般可描述为：有一个车厂，生产Q辆车，现有l项任务去完成，已知任务i的货物需求量为q

i(iq i1i

Q。

mM)（M为最大允许车辆）辆车把订单上的货物送到指定的

1,2,L,l)，且满足l

要用m(1

送货点，车辆从发货点出发，使得每个需求城市得到各自需求的货物，然后再回到发货点。问题的关键是如何让求满足运输要求的费用最小的车辆路径。

假设在南京或上海的初始现存货量为l 0（南京：0l 00

6000；上海：0l

12000），各城市之间的距离为s

ij，配送运输路线上各物流节点之间的费 用为c ij(i,j

1,2,L,n)，这里的费用是行驶时间、行驶距离、运输费用三者的结合，

是综合考虑城市交通拥挤情况、各段路面对行驶速度的影响、是否有额外收费点、汽车临时出故障等情况给出。配送时在保证将货物运送至各城市外，还要保证运行过程中货车上的数量不会超过额定数量。故所考虑的运输成本的目标函数为：

minZ

c

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ij*s ij*q

ij。若使运输时间最小，同理也可建立目标函数模型。与此同时，亦可建立综合考虑运输时间和运输费用最低的线性规划模型。

根据供货商要求的供货时间，若下单时间为星期一、五，则在该周星期二、六可以进行江海运。规定：进货提前时间（天）=仓库现有库存量/日均销货量+安全时间（天）。

然后根据时间共识t ijs

ij/v算出各条运输路线所需时间，这里的v可以使公路运输行驶速度，也可以是海运行驶速度，将计算结果相比较，可得出该路线中选择公路运输合适还是海运合适。再分别根据各城市所需的货量考虑有没有整合调度运输的可行性。若有必要的话，就将同方向的货物需求进行整合，考虑装满车后一并发货，这样不仅节省了部分运输成本，还在一定程度上节能减排，积极响应了国家的倡导。

对于运输线路的优化问题，多式联运是一项非常好的方式，也许公司可以适当考虑增加多式联运的比例，扩大多式联运的范围，也可以在某些重要枢纽城市建立中转站，但是这些方案的实施还需进一步的验证。如中转站的选择，首先就要考虑其地理位置，占地面积，库存容量，周围交通便利等情况。但是这些因素并不是很容易就能解决的事情，有些还要涉及国家政策等问题，所以具体实施还要再认真规划，寻找最佳的试运行中转站点。

要想对上述运输优化建立最优的数学模型，需要考虑的现实因素比较多，若将其约束条件理想化，就将会存在与实际的偏差，脱离了实际，这个模型也就不具有重大的研究意义。以上是针对安吉物流运输方式优化的思想，其中还会存在些不足，具体怎么优化，不是短期内就可以完成的，这就需要我们做好打持久战的准备，时刻关注我国物流行业的动态，根据实际情况进行合理的反复的预设，调试，试运行，修改，调试，试运行…这是一个反反复复的过程。

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