[r,x]=lsim(A,B,C,D,E,t,x0); plot(t,r)
信号波形：
阶跃响应程序代码：
a=[1,-5/6,1/6];b=[1,0,-1]; k=0:20;
x=heaviside(k); y=filter(b,a,x)
subplot(2,1,1),stem(k,x) title('输入序列')
subplot(2,1,2),stem(k,y) title('输出序列') 运行结果截图：
④一带通滤波器可由下列差分方程描述：y(k)?0.81y(k?2)?f(k)?f(k?2)，其中f(k)为系统输入， y(k)为系统输出。请求出当激励
f(k)??10?10cos(kn/2)?10cos(kn)??(k)（选取适当的n值）时滤波器的稳态输出。
a=[1,0,81/100]; b=[1,0,-1]; k=0:20;
x=(10+10.*cos(1/2.*k)+10.*cos(k)); y=filter(b,a,x)
subplot(3,1,1),impz(b,a,0:20), subplot(3,1,2),dstep(b,a,0:20), subplot(3,1,3),stem(k,y)
实验三?连续时间信号的频域分析
一、实验目的
1．熟悉傅里叶变换的性质 2．熟悉常见信号的傅里叶变换
3．了解傅里叶变换的MATLAB实现方法
二、实验原理
傅里叶变换是信号分析 的最重要的内容之一。从已知信号f(t)求出相应的频谱函数F(j?)的数学表示为：F(j?)?????f(t)e?j?tdt
f(t)的傅里叶变换存在的充分条件是f(t)在无限区间内绝对可积，即f(t)满足下式： ????f(t)dt??
但上式并非傅里叶变换存在的必要条件。在引入广义函数概念之后，使一些不满足绝对可积条件的函数也能进行傅里叶变换。
1?j?tF(j?)ed?。 ?傅里叶反变换的定义为：f(t)????2?在这一部分的学习中，大家都体会到了这种数学运算的麻烦。在MATLAB语言中有专门对信号进行正反傅里叶变换的语句，使得傅里叶变换很容易在MATLAB中实现。在MATLAB中实现傅里叶变换的方法有两种，一种是利用MATLAB中的Symbolic Math Toolbox提供的专用函数直接求解函数的傅里叶变换和傅里叶反变换，另一种是傅里叶变换的数值计算实现法。
1.直接调用专用函数法
①在MATLAB中实现傅里叶变换的函数为：
F=fourier( f )?对f(t)进行傅里叶变换，其结果为F(w) F=fourier(f,v)? 对f(t)进行傅里叶变换，其结果为F(v) F=fourier( f,u,v )?对f(u)进行傅里叶变换，其结果为F(v) ②傅里叶反变换
f=ifourier( F ) 对F(w)进行傅里叶反变换，其结果为f(x) f=ifourier(F,U)?? 对F(w)进行傅里叶反变换，其结果为f(u) f=ifourier( F,v,u ) 对F(v)进行傅里叶反变换，其结果为f(u)
由于MATLAB中函数类型非常丰富，要想了解函数的意义和用法，可以用mhelp命令。如在命令窗口键入：mhelp fourier回车，则会得到fourier的意义和用法。 注意：
（1）在调用函数fourier( )及ifourier( )之前，要用syms命令对所有需要用到的变量（如t,u,v,w）等进行说明，即要将这些变量说明成符号变量。对fourier( )中的f及ifourier( )中的F也要用符号定义符sym将其说明为符号表达式。
（2）采用fourier( )及fourier( )得到的返回函数，仍然为符号表达式。在对其作图时要用ezplot( )函数，而不能用plot()函数。
（3）fourier( )及fourier( )函数的应用有很多局限性，如果在返回函数中含有δ(ω)等函数，则ezplot( )函数也无法作出图来。另外，在用fourier( )函数对某些信号进行变换时，其返回函数如果包含一些不能直接表达的式子，则此时当然也就无法作图了。这是fourier( )函数的一个局限。另一个局限是在很多场合，尽管原时间信号f(t)是连续的，但却不能表示成符号表达式，此时只能应用下面介绍的数值计算法来进行傅氏变换了，当然，大多数情况下，用数值计算法所求的频谱函数只是一种近似值。
三、 实验内容
1.编程实现求下列信号的幅度频谱
(1)求出f1(t)??(2t?1)??(2t?1)的频谱函数F1(jω)，请将它与上面门宽为2的门函数f(t)??(t?1)??(t?1)的频谱进行比较，观察两者的特点，说明两者的关系。
f1(t)函数程序代码: syms t w;
Gt=sym('Heaviside(2*t+1)-Heaviside(2*t-1)'); Fw=fourier(Gt,t,w);
FFw=maple('convert',Fw,'piecewise'); FFP=abs(FFw);
ezplot(FFP,[-10*pi 10*pi]);grid; axis([-10*pi 10*pi 0 2.2]); f1(t)函数图像: 门函数程序代码: syms t w;
Gt=sym('Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1)'); Fw=fourier(Gt,t,w);
FFw=maple('convert',Fw,'piecewise'); FFP=abs(FFw);
ezplot(FFP,[-10*pi 10*pi]);grid; axis([-10*pi 10*pi 0 2.2]); 门函数图像:
?1?|t|(2) 三角脉冲?f2(t)???0|t|?1|t|?1
程序清单：
f2(t)函数程序代码: syms t w
Gt=sym('(1+t)*(Heaviside(t+1)-Heaviside(t))+(1-t)*(Heaviside(t)-Heaviside(t-1))');
Fw=fourier(Gt,t,w);
FFw=maple('convert',Fw,'piecewise'); FFP=abs(FFw);
ezplot(FFP,[-10*pi 10*pi]);grid; axis([-10*pi 10*pi 0 2.2]); f2(t)函数图像： (3) 单边指数信号 f3(t)?e?t?(t)
程序清单：
syms t w
Gt=sym('exp(-1*t)*heaviside(t)'); Fw=fourier(Gt,t,w);
FFw=maple('convert',Fw,'piecewise');
FFP=abs(FFw); ezplot(FFP,[-7*pi 7*pi]);grid; axis([-7*pi 7*pi 0 1.2]) 信号波形：
(4) 高斯信号f3(t)?e?t? 程序清单：
syms t w;Gt=exp(-t.^2); Fw=fourier(Gt,t,w) FFP=abs(Fw)
ezplot(Fw,[-30 30]);grid;axis([-30 30 0 2]) 信号波形：
2.利用ifourier( ) 函数求下列频谱函数的傅氏反变换
2?(1)F(j?)??j
16??2程序清单：
syms t w
Fw=sym('(-j*2*w)/(16+w^2)'); ft=ifourier (Fw) ft=ifourier(Fw,w,t);
运行结果：ft=-j*exp(-4*abs(x))*sign(x)*1i
(j?)2?5j??8(2)F(j?)? 2(j?)?6j??52 syms t w
Fw=sym('((j*w)^2+5*j*w-8)/((j*w)^2+6*j*w+5)'); ft=ifourier(Fw)
ft=ifourier(Fw,w,t);
运行结果：ft =(2*pi*dirac(x) +
(pi*exp(-(x*1i)/j)*sign(imag(1/j))*3i)/j - (pi*exp(-(x*5i)/j)*sign(imag(1/j))*2i)/j - (pi*exp(-(x*1i)/j)*sign(x)*3i)/j +
(pi*exp(-(x*5i)/j)*sign(x)*2i)/j)/(2*pi)
实验四? 离散信号与系统的时域分析
一、实验目的
1. 学会用MATLAB表示常用离散信号的方法； 2. 学会用MATLAB实现离散信号卷积的方法； 3. 学会用MATLAB求解离散系统的单位响应； 4. 学会用MATLAB求解离散系统的零状态响应；