阿里巴巴 Java开发手册
三、MySQL规约
(一)建表规约
1.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx的方式命名，数据类型是 unsignedtinyint
（ 1表示是，0表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。 正例：getter_admin，task_config，level3_name 反例：GetterAdmin，taskConfig，level_3_name 3.【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO类名也是单数 形式，符合表达习惯。
4.【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed等，请参考 MySQL官方保留字。 5.【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。 说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index的简称。 6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float和 double。
说明：float和 double在存储的时候，存在精度损失的问题，很可能在值的比较时，得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal的范围，建议将数据拆成整数和小数分开存储。 7.【强制】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char定长字符串类型。
8.【强制】varchar是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。
9.【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
说明：其中 id必为主键，类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create,
gmt_modified的类型均为 date_time类型。
10.【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。 正例：tiger_task / tiger_reader / mpp_config 11.【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12.【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
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13.【推荐】字段允许适当冗余，以提高性能，但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循：
1）不是频繁修改的字段。
2）不是 varchar超长字段，更不能是 text字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一成不变，可在相关联的表中冗余存 储类目名称，避免关联查询。
14.【推荐】单表行数超过 500万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。 说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15. 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检
索速度。
正例：无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
对象 人 龟 恐龙化石 太阳
年龄区间 150岁之内 数百岁 数千万年 约 50亿年
类型
unsigned tinyint unsigned smallint unsigned int unsigned bigint
表示范围 0 255
无符号值： 到
0 65535 无符号值： 到
无符号值：0到约 42.9亿
0
无符号值： 到约
次方 10 的19
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(二)索引规约
1.【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。
2.【强制】 超过三个表禁止 join。需要 join的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询 时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join也要注意表索引、SQL性能。
3.【强制】在 varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20的索引，区分 度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索 引。
5.【推荐】如果有 order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合 索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort的情况，影响查询性能。 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引
a_b无法排序。
6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第 11章是什么标题，会翻开第 11章对应的那一页吗？目录浏览 一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类：主键索引、唯一索引、普通索引，而覆盖索引是一种查询的一种 效果，用 explain的结果，extra列会出现：using index。 7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL并不是跳过 offset行，而是取 offset+N行，然后返回放弃前 offset行，返回
N行，那当 offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL改写。
正例：先快速定位需要获取的 id段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
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8.【推荐】SQL性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref级别，如果可以是 consts
最好。 说明：
1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。 2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 3）range 对索引进行范围检索。
反例：explain表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index级 别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。 9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例：如果 where a=? and b=? ，a列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a索引即 可。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：wherea>?
and b=? 那么即使 a的区分度更高，也必须把 b放在索引的最前列。
10.【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1）误认为一个查询就需要建一个索引。
2）误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 3）误认为唯一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
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