【Pivot微记录】如何从生物\坑\跳出来？哈佛学姐给你指点迷津

关键词：哈佛 生物统计学 Pivot 中枢教育 美国 留学 申请

分享人： Eva学姐

Pivot中枢教育学员 南京大学生命科学学院本科 研究生：哈佛大学公共卫生学院

今年秋季将会继续留在哈佛公卫念生物统计学的PhD

内容简介：

1、哈佛公卫的计算生物学和生物统计学研究生项目的课程设置 2、毕业去向 3、找实习 4、PhD申请

大家好，我是Eva，本科在南京大学生命科学学院念的，研究生在哈佛大学公共卫生学院学习计算生物学和量化基因组学，今年秋季将会继续留在哈佛公卫念生物统计学的PhD。今天主要跟大家介绍一下哈佛公卫的计算生物学和生物统计学研究生项目的课程设置，毕业去向。着重介绍一下找实习，和PhD申请。

首先介绍一下哈佛公卫的计算生物学项目。据我们的student manual介绍，This Master of Science program is designed to provide students with the essential skills and competencies they will need to be key contributors in research projects involving the large, complex genomic datasets thatare becoming increasingly common in all areas of biomedical, biological, and public health research.他的自我定位是既可以毕业之后在工业界找工作，也可以留在学术界继续深造。主要培养的能力是生物，计算，统计，流行病。就我的感受是，生物和流行病的要求只有各一门2.5学分的课程（总学分80）主要还是统计和计算。

项目的核心课有：

Regression and Analysis of Variance in Experimental Research (5 credits)

Basics of Statistical Inference (5 credits)

Introductory Genomics & Bioinformatics for Health Research (2.5 credits)

Introduction to Epidemiology Methods I (2.5 credits) Molecular Biology for Epidemiologists (2.5 credits)

这几门核心课有相关的background都可以waive。进项目的同学多多少少都有一些background，不建议浪费时间全上。

从第二个学期开始有两个track可以选： Statistical Genetics Track

Fundamental Concepts in Gene Mapping (2.5 credits)

Analysis of Genetic Association Studies (2.5 credits) Genetic Epidemiology (2.5 credits)

Advanced Population and Medical Genetics (2.5 credits) Computational Biology Track

Genomic Data Manipulation (5 credits)

Introduction to Computational Biology and Bioinformatics (5 credits) 大家一般都会选computational biology的track。

另外的学分就可以自己选课了，我们的director很开放，基本上哈佛，MIT有一点点沾边的课程都可以选。不少同学到MIT上machine learning和optimization还是很赞的。建议大家多跨专业跨学校选课，能够有很多意想不到的收获。

另外有10-20个学分是thesis，可以跟着院里或者任何Harvard affiliated的老师做一个project，包括周围的Dana Farber cancer institude和MGH，Boston children hospital等等。因为是注册学分的课，所以一般老师会给一个比较完整的项目，对于申请PhD和找工作帮助都很大。

毕业的去向方面，我们这一届是两个同学申请了医学院，剩下的同学找工作，读博各一半。读博的我和另外一个同学是生物统计学，一个同学去了多伦多大学读计算机，两个读了Bioinformatics。找工作的同学基本上都是在一些tech company做data scientist或者data analysts。虽然我们一般能够找到的实习的机会会和生物医药相关，但是毕业之后去药企的很少，一般药企不太找master毕业生。所以如果之前没有生物相关的PhD的话，一般都是多选data science相关的课程争取找data science的工作。

基本上要读博和要找工作的同学在这两年里做的事情还是差别挺大的。读博的话和我们项目直接对口的PhD应该是Bioinformatics，比较推荐的有哥大的biomedical informatics，密歇根的bioinformatics，UCLA的bioinformatics，BU的bioinformatics项目。这些项目对我们项目的学生都很友好，基本上申了一定会给面试，每年至少从我们项目里录一个。track是没有限制的，也可以两个项目的课都上。CBQG转BIOSTA的事情每年都有，想转基本上都能转。对于不是很清楚的同学，哈佛公卫还有一个类似master项目Biostatistics（今年还开了一个health data science），申请的难度应该是BIOSTA>CBQG>HDS。BIOSTA有两个track 60个学分的和80个学分的，CBQG和80学分的BIOSTA都是两年，60学分的BIOSTA是第一年上课，第二年做半年的thesis，很多60学分的最后都会转到80学分，争取更多时间。BIOSTA的课程会更偏统计一些，对生物和计算的要求更低。但是很多选课都是交叉的。

研究生的就业来说，个人感觉BIOSTA会稍微好一些。除了programming，data science相关的工作，还有一些金融，银行行业可以选择，CBQG这边和生物相关大概率是researcher性质的工作，在附近的医院或者研究机构里，不然就是data science。当然有强大的networking能力的话，什么工作都是有可能的。data science的工作确实是西部多于东部，而且西部工作会更高，但是税和消费也会高一些（纽约除外）。

至少公卫的研究生项目是都对所有本科生开放的，学院里还有

environmental health，epidemiology，nutrition的master，可以在学院的网站上看到各个项目的信息，以及招生要求。我感觉满足80%的要求就有很大的概率被录取。BIOSTA的项目更看重数学，统计的背景，编程的话会R或者