.

如与日照的小时数同向变化，天长则慢跑的人会多些；与第二天需交学期论文的班级数成反向变化，这一点在学校的跑道模型中是一个合理的解释变量。

（2）解释变量的系数表明该变量的单位变化在方程中其他解释变量不变的条件下对被解释变量的影响，在方程A和方程B中由于选择了不同的解释变量，如方程A选择的是“该天的最高温度”而方程B选择的是“第二天需交学期论文的班级数”，由此造成X2与这两个变量之间的关系不同，所以用相同的数据估计相同的变量得到不同的符号。

5、收集1978-2001年的消费额XF（亿元），国内生产总值GDP（亿元）资料，建立消费函数，Eviews结果如下：

Dependent Variable: LOG(XF) Method: Least Squares Date: 10/21/09 Time: 20:16 Sample: 1978 2001 Included observations: 24

C LOG(GDP)

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient -0.042662 0.936417

Std. Error 0.033247 0.084454

t1= t2=

t-Statistic

Prob. 0.2128 0.0000 6.829620 1.308850 -4.105890 -4.007719 -4.079845 1.682476

0.999503 Mean dependent var 0.998480 S.D. dependent var 0.029846 Akaike info criterion 0.019597 Schwarz criterion 51.27068 Hannan-Quinn criter. 44210.44 Durbin-Watson stat 0.000000

要求：（1）把表中缺失的数据补上；（5分）

（2）把回归分析结果报告出来；（5分）

（3）进行经济意义、统计学意义和经济计量学意义检验；（6分） （4）解释系数经济含义。（4分）

6、根据广东省数据，把财政支出 (CZ)作为因变量，财政收入（CS）作为解释变量进行一元回归分析后，得到回归残差平方的对数对log(CS)的回归结果如下：

精选范本

.

Dependent Variable: LOG(RESID^2) Method: Least Squares Date: 5/22/09 Time: 20:24 Sample: 1978 2003 Included observations: 26

Variable LOG(CS)

C

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid

Coefficient 1.522024 2.347621

Std. Error 0.248743 0.22052

t-Statistic 6.118862 10.645842

Prob. 0.0014 0.0005 26.24844 28.03465 7.824553 7.593271

0.346731 Mean dependent var 0.316398 S.D. dependent var 15.475117 Akaike info criterion 7310.458 Schwarz criterion

要求：

(1)写出异方差表达式σi2=？（10分）

(2)进行同方差变换，证实变换后的模型不存在异方差。（10分） 已知：CZt??0??1CSt?ut

其中：Var(ut)??2f(CSt)(其中?2为常数），其中f(CSt)?(CSi) 1.522024 模型两边同时除以

CZt?f(CSt)（3f(CSt)进行变换，得：

CZt?f(CSt)ut?f(CSt)分）

??1CZt?vt f(CSt)?0f(CSt)utf(CSt)??1?0f(CSt)其中：?t?，可以证明误差项?t是同方差的。

证明如下：（4分） 已知：?t?utf(CSt)，?t2?utf(CSt)22，E(?t2)?E(ut)??2（根据已知条件?2为常数），证

f(CSt)得变换后的误差项是同方差的。

精选范本