第二节、人工智能行业相关政策分析 一、“中国制造”助力人工智能 二、“互联网+”促进人工智能发展 三、人工智能行动实施方案发布 四、人工智能发展规划正式发布

第三节、人工智能行业地方政策环境分析 一、黑龙江省 二、福建省 三、贵州省 四、天津市 五、重庆市 六、上海市 七、广州市

第四节、机器人相关政策规划分析 一、机器人产业发展规划发布 二、各部委聚焦智能机器人发展 三、各地区加快机器人行业布局

第四章 2015-2017年中国人工智能行业发展分析 第一节、我国人工智能产业认知调研 一、认知状况 二、认知渠道 三、认可领域 四、价值领域 五、取代趋势

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六、争议领域

第二节、我国人工智能技术研究进程 一、人工智能技术方兴未艾 二、人工智能研究实力分析 三、人工智能专利申请状况 四、人工智能产研结合加快 五、人工智能实验室成立

第三节、2015-2017年人工智能行业发展综况 一、人工智能行业发展提速 二、人工智能产业规模分析 三、人工智能产业发展特征 四、人工智能企业区域分布 五、企业加快人工智能布局 第四节、人工智能产业生态格局分析 一、生态格局基本架构 二、基础资源支持层 三、技术实现路径层 四、应用实现路径层 五、未来生态格局展望

第五节、2015-2017年人工智能区域发展动态分析 一、哈尔滨逐步完善机器人产业 二、安徽省建立人工智能学会 三、四川成立人工智能实验室 四、江苏省启动“大脑计划”

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五、上海进一步布局人工智能 六、福建建立仿脑智能实验室

第六节、2015-2017年人工智能技术研究动态 一、人工智能再获重大突破 二、深度学习专用处理器发布 三、智能语音交互成为趋势 四、高级人工智能逐步突破 五、人工智能技术走进生活 六、人工智能带来媒体变革

第七节、人工智能行业发展存在的主要问题 一、人工智能的三大发展瓶颈 二、人工智能发展的技术困境 三、人工智能发展的隐性问题 四、人工智能发展的道德问题 第八节、人工智能行业发展对策及建议 一、人工智能的发展策略分析 二、人工智能的技术发展建议 三、人工智能伦理问题的对策

第五章 2015-2017年人工智能行业发展驱动要素分析 第一节、硬件基础日益成熟 一、高性能CPU 二、“人脑”芯片 三、量子计算机 四、仿生计算机

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第二节、大规模并行运算的实现 一、云计算的关键技术 二、云计算的应用模式 三、云计算产业发展现状 四、我国推进云计算发展 五、云计算技术发展动态 六、云计算成人工智能基础 第三节、大数据技术的崛起 一、大数据技术的内涵 二、大数据的各个环节 三、大数据市场规模分析 四、大数据的主要应用领域 五、大数据成人工智能数据源 第四节、深度学习技术的出现 一、机器学习的阶段 二、深度学习技术内涵 三、深度学习算法技术 四、深度学习的技术应用 五、深度学习领域发展现状 六、深度学习提高人工智能水平 第六章 人工智能行业的技术基础分析 第一节、自然语言处理 一、自然语言处理内涵 二、语音识别技术分析

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