统计量及其分布
1．____________________子样的一个函数叫统计量． 不含任何未知参数的 2．统计量是____________________一个函数． 不含任何未知参数的子样的
1n3．设?1,?2,?,?n是由母体?取出的容量为n的子样，则统计量??__ __叫样本均值．??i
ni?11n24．设?1,?2,?,?n是由母体?取出的容量为n的子样，则统计量S?______叫子样方差．???i???
ni?12n5．最大次序统计量??n?是子样?1,?2,?,?n的一个函数，其定义为对任何一组观测值x1,x2,?,xn，
xi ??n?=__________． max1?i?n6． 若Fn(x) 是经验分布函数，对固定的x，它表示事件_________ 发生的频率． “? ?ap??f(x)dx?p(p?(0.1))，则称a p为 r.v.?______． P—分位数 28．若?1,?2,?3 相互独立服从N (0,1), 则?12??2??32服从 ________分布． ?2(3) 929． 设?1,?2,?,?n为取自正态母体N?2,9?的一个样本, ?为样本均值,则D?=_______． n29210．设?1,?2,?,?n为取自正态母体N?2,9?的一样本, ?为样本均值,则?服从_____分布． N (2,) n211．设?1,?2,?,?n 2为? 的一个子样，?服从参数为1的普哇松分布，则ESn=_______,其中S2n为子样方 差． 2n?1? n212．若?1,?2独立服从N(?,?) ，则?1-?2服从__________ 分布．N (0,2?) 13．设?1,?2 独立,?i ~ 214．设?1,?2,?,?n 是正态母体N(?,?)的一个子样，Sn为子样方差,则 2?2(ni), i =1,2,则?1+?2 服从___________分布． ?2?n1?n2?. n2Sn服从_________分布． ?2 ?2?n?1? ?2?1????14?? ???115．若D????1?21?1?1?2?,??????, 则D?=______________． ???2?11??16．若X~N(0,12),Y~?2(n),X与Y独立，则Z= XYn服从_______分布． t (n) 17．若X~N(0,12),Y~?2(n),X与Y独立，T= XYn，则T2服从 ____ 分布． F(1,n) 18．设?1,?2,?,?n为母体?的一个子样,?服从二点分布，P???x??px?1?p?率分布为 ________________________． p?xi1?x,x=0,1,则 (?1,?2,?,?n) 概 ?1?p?n??x i18．如果总体X 服从[0, ?]上均匀分布，则X的一个样本(X1,X2,---Xn)的联合密度函数为_________________． 1?n?Ii?1nxi??0,?? 219．设?1,?2,?,?n+1来自总体?~ N (?,?)的一个样本，??1?i, 则 ?n?1??~ ____________． ?n N?0,??n?12??? n?2 11022 20．设X1,X2,---X10 为N(0,3) 的一样本,则?Xi服从____ 分布． ??10? 9i?121．设总体X 密度函数 f(x)???x?0x?1其他x?1其他x?1其他, X1,X2,---,X50为 一个样本，则DX?___． 1 10049 100?x22．设总体X 密度函数 f(x)???023．设总体X 密度函数 f(x)??, X1,X2,---,X50为 一个样本，则ES2=_____． ?x?0, X1,X2,---,X50为 一个样本，则P{X?0.02}?________, 其中?(0.2)?0.5793． 0.8414 24．设母体?服从[0, ?]上均匀分布,?(n)为最大次序统计量，则 ?(n) 的密度函数为_________________． nxn?1?nIx??0,?? 25．设母体?服从[0, ?]上均匀分布,?(1)为最小次序统计量，则 ?(1) 的密度函数________________． ?x? n?1?????n?11?Ix??0,?? 226．设?1,?,?n是取自母体?的一个子样，若E?????,D?????，则子样均值?的数学期望与方差分 别为_____. ?,?2n 27． 设ξ~N（1，22）,ξ1,ξ2,…,ξn为ξ的样本，且 ??1c~N(0,1)则c = ． 2n 28．来自于二点分布f(x,p)?px(1?p)1?x,x?0,1容量为n的子样均值的方差为________________． p?1?p? n29．设?1,?,?100是取自正态母体?~N?1,4?的样本，若已知??a??b~N?0,1?，a>0, 则a=______, b=______． 1,1 50 30．设母体?的分布函数为F(x)，?1,?,?n是取自这个母体的一个子样，则??1,?,?n?的联合分布函数为_________. ?F?x? ii?1n31．智商的得分服从均值为100，标准差为16的正态分布。从总体中抽取一个样本，样本均值的标准差为2，样本容量为 。 64 32． 样本均值与总体均值之间的差被称作 。抽样误差 33. 总体的均值为75，标准差为12，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值大于78的概率为 。 0.668 34．总体的均值为500，标准差为200，从该总体中抽取一个容量为30的样本，则样本均值的标准差为 。 36.51 35．某家信用卡公司声称，其客户的平均贷款余额为5500元，标准差为500元。如果随机从其客户中抽取10位并计算其平均贷款余额，则样本均值落在5400～5600元的概率是 。0.4714 36．设总体方差为120，从总体中抽取样本容量为10的样本，样本均值的方差为 。12 37．假设总体比例为0.55，从该总体中抽取容量为100的样本，则样本比例的标准差为 。0.05 38．样本统计量的概率分布被称作 。抽样分布 39．当总体服从正态分布时，样本方差的抽样分布服从( )。?2分布 40．某总体由5个元素组成，其值分别为3，7，8，9，13。若采用重复抽样的方法从该总体中抽取容量为2的样本，则样本均值的方差是 。5.2 41．某总体由5个元素组成，其值分别为3，7，8，9，13.，若采用不重复抽样的方法从该总体中抽取容量为2的样本，则样本均值的方差是 。3.9 42. n个相互独立的标准正态分布的平方和服从 。参数为n的?2分布 43. 两个相互独立的?2-分布除以各自的自由度后相比即得 。F分布 44．甲校中男生所占比例为60％，乙校中男生所占比例为40％。如果从甲校中随机抽取100名学生，从乙校中随机抽取100名学生，则甲、乙两校样本中男生比例之差的期望值为 。20％ 45．甲校中男生所占比例为60％，乙校中男生所占比例为40％。如果从甲校中随机抽取100名学生，从乙校中随机抽取100名学生，则甲、乙两校样本中男生比例之差的方差为 。0.048 46. 第一个?2分布的自由度为10，第二个?2分布的自由度为5，这两个?2分布之和的方差为 。30 47. 如果?2分布的均值为32，其标准差为 。8 48．从两个正态分布的总体中分别抽取容量为n1和n2的样本，则两个样方差比的抽样分布服从自由度为 的 分布。 (n1?1,n2?1)的F分布 49．如果Y服从标准正态分布，则Y2服从自由度为 的 分布。1的?2分布 50．总体共有1000个单位，均值为32，标准差为5，从中抽取一个容量为30的简单随机样本用于获得总体的信息，则样本均值的标准差为 。0.91 51． ____________________ 称为抽样分布． 统计量的分布 参数估计、统计推断 51.母体分布类型已知，但含有未知参数，对未知参数推断问题称为________. 参数估计问题 52.普哇松分布的参数空间为__________. ???0? 53.正态分布 N (?,?2)的参数空间为____________. ???,?????0,??? 54.矩法估计的替换原则是用________________去替换母体分布和母体矩. 子样的经验分布和子样矩 55.评价估计优良的三个标准是______________________. 一致性、无偏性、有效性 ????(?1,?2,?,?n)为母体分布未知参数?的一个估计量，若___________,则称??n为?的一致估计. 56.设 ?nnn????????0 ???0,limP?n??57.设??n =??n(?1,?2,?,?n)为母体分布未知参数?的一个估计量，若____________, 则称??为?无偏估计. ??? ????,E??58.设??n =??n(?1,?2,?,?n)为母体分布未知参数?的一个估计量，若___________________，则称??为?的渐近无 ??? 偏估计. limE?nn??59.极大似然估计法的基本思想是_________________. 小概率实际推断原理 60.正态母体N (?,?)的标准差?极大似然估计量为__________. Sn=61.若??1,??212?? ????in2 2 为?的两个无偏估计，则要使??= 0.25??1+c??为无偏估计,c=________. 0.75 62.若??1,??2为?的两个无偏估计，且对一切?, D(??1)?D(??2), 则称________ 更有效.??1比??2 63.若f (x,?)为母体的概率函数,????{?:a???b},则称 ??logf(?,?)?I (?) =___________为信息量. E??? ??????64.如果??为?无偏估计，若________________, 则称??为?的有效估计. D?1 nI(?)2?D???65.如果?为?无偏估计，则称 e = ________为?的有效率. nI???66.称?1?u1(?1,?2,?,?n)为参数?的 一致最小方差无偏估计， 若________________________________________. E?1??,且对???? 及无偏估计 ?2?u2??1,?2,?,?n?,有D?1?D?2 ????2? 67.（0, ?）上的均匀分布的? 的矩法估计为_________________. ?68. 若?1,?2,?,?n 是来自二点分布的一个子样，则成功概率p的矩法估计为_____________. ??? p69.若?1,?2,?,?n 是来自二点分布的一个子样,则成功概率p的极大似然估计为____________. ?L?? p70.正态母体N (?,?)的未知参数?估计S2n 按评价标准它是_____________________. 一致估计, 渐近无偏估计, 渐近有效估计. 71.若参数?的一个无偏估计??使罗-克拉美（Rao-Cramer）不等式中等式___________________成立，则称??为?的 22??有效估计. D?1 nI(?)??????,?,??为?的一个估计量,若对72. 设母体?的密度函数为f?x;??,?为未知参数，?nn1n??????0???0,limP?nn????成立，则称 ??n为参数 ?的____________. 一致估计 73. 母体分布为N (μ,σ2), ?的矩法估计量是____. 212?????. ?in274.母体方差D?的矩法估计是____. Sn 3?????75.若?为?的有偏估计，且E?= 3-2?, 则可构造无偏估计为_____. 276. 设ξ 1, ξ 2 …ξn 为取自总体?~ N (μ,σ 2 )的样本，则?2 的矩法估计量为____. 1?i2. ?n77．设ξ 1,ξ 2 ??为取自总体?~ N (μ,σ2)的样本，则估计量?12?= ___. ?1??2_方差D?23252? 3678. [0, ?]上均匀分布的末知参数?极大似然的估计是___ . ξ x(n) 1??79. 设随机变量 X 的密度函数为 f(x) = e,???x??? , x1,x2,---,xn是X的n次观测值, 则似然函数 2?L= . 1?2??ne??xi? 80.判断一个统计量为充分统计量的方法有 . 定义、 因子分解定理、指数型分布. 8l. 在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为 。有效性 82．当置信水平一定时，置信区间的宽度随着样本容量的 而减小。增大 83．当正态总体的方差未知时，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分是 。t分布 84. 根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知时，使用的分布是( )。正态分布 85．根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是 。t分布 86．估计两个总体方差的置信区间比时，使用的分布是( )。F分布 x??87. 使用统计量z?估计总体均值的条件是总体为 分布且 已知。正态、方差 ?/n88. 在对某住宅小区居民的调查中，随机抽取由48个家庭构成的样本，其中有36个家庭对小区的物业管理服务表示不满意。该小区所有家庭对物业服务不满意的比率的95％的置信区间为 。0.75±0.1225 2?90; n1?60时，89．从均值分别为?1和?2的总体中抽出两个独立随机样本，当x1?150,s12?36; x2?112,s2两个样本均值之差的抽样标准差?(x1?x2)为 。1.31 90．从均值分别为?1和?2的总体中抽出两个独立随机样本，当x1?125,s12?225;n1?90; 2x2?112,s2?90;n1?60时，两个样本均值之差的抽样标准差?(x1?x2)为 。2 91．一个由10对观测值组成的随机样本，得到d?1.75,sd?2.63，总体均值之差95％的置信区间为 。1.75 ±4.18 ?2?0.3。92．从两个总体中分别抽取两个独立的随机样本，得到下面的计算结果：n1?250,p?1?0.4，n2?250,p?1?p?2)的95%的置信区间为 。0.1±0.109 两个总体比率之差(p 93. 若x?21,s?2,n?50，总体标准差?的90%的置信区间为 。（2.13，2.97） 94．一种饮料的灌装量是一定的，灌装时误差不能过大，随机抽取20罐饮到灌装的标准差为0.07升。用95％的置信水平得到总体装填量标准差?的置信区间为 。 （0.0028，0.0105） 95．从??6的正态总体中抽出一个n?16的随机样本，算得x?28.7，总体均值?的95％的置信区间为 。（25.76，31.64） 96．从??16.4的正态总体中抽出一个n?86的随机样本，算得x?128.5，总体均值?的90％的置信区间为 。（125.58，131.42） 97．为估计自考学生的平均年龄，随机抽出一个n?60的样本，算得x?25.3岁，总体方差是?2?16，总体均值 ?的95％的置信区间为 。(24.29，26.31) 98．一项调查表明：在外企工作的员工月收入为5600元，假定总体标准差??1000元。如果这个数字是基于n=15的样本计算的，而且所有员工的月收入服从正态分布，在外企工作的所有员工的月平均收入?的90％的置信区间为 。(5173.97，6026.03) 99．一个由n?50的随机样本，算得样本均值x?32，总体标准差为6。总体均值?的90 %的置信区间为 。32±1.4 100．一个由n?50的随机样本，算得样本均值x?32，总体标准差为6。总体均值?的95 %的置信区间为 。32±4.66 101．一个由n?50的随机样本，算得样本均值x?32，总体标准差为6。总体均值?的99 %的置信区间为 。32±3.19 102．已知一个总体均值95％的置信区间为(122，130)，如果样本均值为126，样本标准差为16.07，则研究时应抽取的样本容量为 。52 103．从一个正态总体中随机抽取n?20的一个随机样本，样本均值为17.25，样本标准差为3.3.则总体均值?的95%的置信区间为 。(15.71，18.79) 104. 销售公司要求销售人员与顾客经常保持联系。一项由61名销售人员组成的随机样本表明：销售人员每周与顾客联系的平均次数为22.4次，样本标准差为5次。则总体均值?的95%的置信区间为 。(21.15，23.65) ??0.7。106．一个由n=800的随机样本，计算得到的样本比率为p总体比率的95%的置信区间为 。(0.6682， 0.7318) 107．在95％的置信水平下，以0.03的边际误差构造总体比率的置信区间时，应抽取的样本容量为 。1068 108．随机抽取400人的一个样本，发现有26％的上网者为女性。女性上网者比率的95％的置信区间为 。(0.217，0.303) 109．一项调查表明，有33％的被调查者认为她们所在的公司十分适合女性工作。假定总体比率为33％，取边际误差分别为10％，5％，2%，1％，在建立总体比率的95％的置信区间时，随着边际误差的减少，样本容量会 。增大 110．一项调查表明，在外企工作的员工每周平均工作52小时，随机抽取一个由650员工组成的样本，样本标准差为8.2小时，在外企工作的员工平均每周工作时间的95%的置信区间为 。(51.37，52.63) 111．从正态总体中抽取一个n?20的随机样本，得到样本标准差为s?5，总体标准差的95 %的置信区间为 。3.8≤?≤7.3 112．在制药业中，药品重量的方差是很关键的。对某种特定的药物，18个样本得到的样本方差为s2?0.36克。该药物重量的总体方差的90％的置信区间为 。0.22≤?2≤0.71 113．假定一个汽车防冻剂的容器里可以装3 785毫升液体。随机抽取n=18的一个随机样本，得到x?3787毫升，标准差为s?55.4毫升。总体标准差的99％的置信区间为 。 38.2≤?≤95.7 114．为检验体育锻炼的效果，人们研究了体育锻炼的作用。表5—12是来自一个样本锻炼前和锻炼后的体重数据(单位：kg)。 表S—12 锻炼前 锻炼后 99 94 57 57 62 62 69 69 74 66 77 76 59 58 92 88 70 70 85 84 体育锻炼前和锻炼后体重之差的95％的置信区间为 。(0.0，4.4) 假设检验 115．任意一个有关________ 的假设称为统计假设. 未知分布 116．仅涉及到母体分布的____________ 的假设称为参数假设. 未知分布 117．H0对H1的一个检验法则实际上是对____________ 的一个划分. 子样空间 118．第一类错误的概率?= _____________________. P（拒绝H0/H0为真） 119．第二类错误的概率?=______________________. P（接受H0/H1为真） 120．寻找临界域C时只对涉及原假设 ，不涉及备择假设的检验问题称为 _________ 问题. 显著性检验 121．显著性水平?就是犯第___类错误的概率. 一 122．假设检验的基本思想是______________________. 小概率实际推断原理 22123．对正态总体N (?,?0)（?0已知）的假设H0:???0检验统计量为_______. U= ???0 ?0n22124．对正态母体N (?,?0)（?0已知）的假设H0:???0, 其临界域形状为 ___________________. ???0?k 125．若正态母体N(?,?2)的方差?2??未知, 则假设H0:???0检验统计量为 __________________. T= ???0*Snn 126．用t--检验来检验两个正态母体均值是否相等必须假定______相等. 方差 127．对检验问题H0:???0,128．对检验问题H0:???0,H1:???0 应采用__ 侧检验. 单 H1:???0要采用____ 侧检验. 单 H1:???0, 则要采用_____侧检验. 双 129．若检验问题为 H0:???0,130．对正态母体N(?,?2)的均值检验可采用U--检验或 ___ 检验. T--检验 131．若对正态母体N(?0,?)要检验H0:?22??20，采用统计量为__________. ??2???i?1ni??0?2?02 132. ?2?双侧检验统计量临界域C结构形式为______________. ??2?k1????2?k2? 2133. 正态母体N(?,?)的检验问题H0:?22,可采用的检验统计量为 ??0__________. ??2???i?1ni???202? n134. 正态母体N(?,?)的检验问题H0:?2222,可采用的检验统计量????0?(?i?1i??)2服从_________分布. 2?0?2?n?1? 135．要比较两个正态母体方差是否相等，可采用_______ 检验. F--检验 136．对母体末知参数?，若存在两个统计量?(?1??n)和 ?(?1??n)使得____________= 1-?, 则称(?,?)为 ??参数?的1-?置信区间. P ??????? 137．在数理统计学中不依赖于分布的统计方法称为____________________. 非参数统计方法 138．若C为检验问题H0:???0,H1:???1,?i??(i?1,2) 临界域，___________________________________________ 为 此 检 验 对 备 择 假 设 ?1??1，则称 ?1 的势. ???1??P????C?. 1139．对检验问题H0:???0,H1:???0, 若对H1中每一个?临界域C都是最佳的，则称它为 _____________________. 一致最佳临界域 140.设?1,?,?n是取自具有概率密度函数f?x,??（?为参数）的母体的一个子样，若对事先给定的?,0???1，存在两个统计量?1??1,?,?n?和?2??1,?,?n?使得________________，则称区间(?1,?2)参数?的置信度为1??的置信区间. P141.设?1,?,?n1是取自正态母体N2???????= 1-? n2??,??的子样，?,?,?1211是取自正态母体N且?,?,???,??的子样， 2221n1与 2。一般采取的统计量为__________. ?1,?,?n相互独立。若在?1和?2未知的情形下，要检验假设H0:?12??2S1*n21*2S2n2 142. 设?1,?,?n1是取自正态母体N??,??的子样，?,?,?1211n2是取自正态母体 222的子样，且?1,?,?n1与?1,?,?n2相互独立。若在?1和?2未知的情形下要检验假设H0:?1,N?2,?2??2??一般采取的统计量为 S1*n21*2S2n2,它服从_____分布. F（n1-1,n2-1） 143. 设ξ~N（μ,σ2），若σ2已知，总体均值μ置信度为1-α的置信区间为 [??u144. 若ξ~N（μ,σ2）,μ未知，对H0:?2??21?n,??u??21?n] 2的双侧检验的拒绝域为 . ??0 [ ?n?1?Sn*2,?n?1?Sn*2] 2?12???n?1??????n?1?11155．在假设检验中，备择假设具有特定方向性的假设检验称为 。单侧检验 156．在假设检验中，当原假设错误时未拒绝原假设，所犯的错误称第 类错误。II 157．在假设检验中，犯第I类错误的概率称为 。显著性水平 158．拒绝域的边界值称为 。临界值 159．一项研究表明，司机驾车时因接打手机而发生事故的比率超过20％，用来检验这一结论的原假设和备择假设应为 。H0:??20%,H1:??20% 160．食品安全部门想检验超市出售的肉类食品的不合格率是否低于5％，建立的原假设和备择假设应为 。 H0:??5%,H1:??5% 161．随机抽取一个n?100的样本，计算得到x?60,s?15，要检验假设 H0:??65,H1:??65，检验的统计量值为 。-3.33 162．随机抽取一个n?50的样本，计算得到x?60,s?15，要检验假设H0:??65,H1:??65，检验的统计量为 。-2.36 163．随机抽取一个n?50的样本，计算得到x?60,s?30，要检验假设H0:??65,H1:??65，检验的统计量值为 。1.18 164．若检验的假设为H0:???0,H1:???0，则拒绝域为 。z?z?/2或z??z?/2 165．若检验的假设为H0:???0,H1:???0，则拒绝域为 。z??z0 ?12?12166．根据两个随机样本，计算得到s?1.75,s?1.23，要检验假设H0:2?1,H1:2?1，则检验统计量的值 ?2?22122F为 。1.42 ?12?12167．根据两个随机样本，计算得到s?1.52,s?5.90，要检验假设H0:2?1,H1:2?1，则检验统计量的值 ?2?22122F为 。3.88 ?12?12168．根据两个随机样本，计算得到s?2264,s?4009，要检验假设H0:2?1,H1:2?1，则检验统计量的 ?2?22122值F为 。1.77 169．随机抽取一个n?40的样本，得到x?16.5,s?7。在??0.02的显著性水平下，检验假设 H0:??15,H1:??15，统计量的值为 。z?1.36 170．随机抽取一个n?40的样本，得到x?16.5,s?7。在??0.02的显著性水平下，检验假设 H0:??15,H1:??15，统计量的临界值为 。z?2.05 方差分析, 回归分析 171..方差分析是检验同方差的若干正态母体______________的一种统计分析方法. 均值是否相等 172.在p元线性回归模型中，误差相互独立且服从正态分布N0,?2，则?2的一个无偏估计为_________（用与 ??残差平方和 ?i?Se???yi?yi?1n2有关的式子表示）. Se n?p?1173.最小二乘法的基本特点是使回归值与___________的平方和为最小. 观测值离差 174.回归分析以变量数目可分为两大类：___________与___________. 一元回归，多元回归 175.因子在实验中所取不同状态称为_____________________. 水平 176.单因子方差分析模型yij????i??ij,i=1,2,?,r;j=1,2, ?,t,中,?称 一般水平 177. 单因子方差分析模型yij????i??ij,i=1,2,?,r;j=1,2, ?,t,中,第i个水平效应 ?i称为因子A的____. ?=________. (xx)-1xy 178. 在p元线性回归模型中,?的最小二乘估计???179. 在一元线性回归模型中?的一个无偏估计为_______. ?22?llyy??11yn?2 180．在方差分析中，检验统计量F是组间均方和除以 。组内均方和 181．在方差分析中，自变量的不同水平之间的误差称为 。系统误差 182．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为 。随机误差 183．在方差分析中，衡量不同水平下样本数据之间的误差称为 。组间误差 184．组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它只包括 。随机误差 185．在方差分析中，假定每个总体都服从 。 正态分布 186．在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中组间平方和反映了 。自变量对因变量的影响 187．设因素的水平个数为是k，全部观测值的个数为n，组内平方和的自由度为 。n?k 188．设因素的水平个数为是k，全部观测值的个数为n，组间平方和的自由度为 。k?1 189．设因素的水平个数为k，全部观测值的个数为n，总平方和的自由度为 。n?k 190．在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算公式是 。R2? SSA SST191．可决系数r2的值越大，则回归方程拟合程度 。 越高 192. 若协方差?(x?x)(y?y)大于0，则x与y之间的相关关系是 。正相关 ??Y)2 193. 回归平方和计算公式是 。?(Yi 194. .由最小二乘法得到的回归直线，要求满足因变量的 离差平方和最小。实际值与其平均值的 195．在回归模型y??0??1x??中，?反映的是除x和y的线性关系之外的 因素对y的影响。 随机 196．在回归模型y??0??1x??中，?1反映的是由于x的变化引起y的 变化。平均值 197. 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中 。两个或两个以上的自变量彼此相关 198. 对于线性回归模型Yi??0??1X1i??2X2i?ui，在取??0.05时，如果已经检验得不拒绝H0:?1?0，则必然 ?的P值 。 大于??0.05 有?1 199. 对于线性回归模型Yi??1??2X1i??2X2i?ui估计参数后形成的方差分析表如表8-5所示： 表8-5 离差来源 源于回归 源于残差 总离差 平方和 1000000 100000 1100000 自由度 2 15 17 方差 500000 6666.67 检验回归方程显著性的F统计量为 。74.9999 ?????X??X?ui估计参数后形成的方差分析表源于残差的有关数据有空缺，200. 对线性回归模型Y如表i121i22ii8-7所示： 表8-7 离差来源 源于回归 源于残差 总离差 平方和 3046.82 3450 自由度 2 10 方差 1523.41 估计的该回归方程源于残差的方差应当为 。57.60