SPSS学习笔记

描述样本数据

一般的，一组数据拿出来，需要先有一个整体认识。除了我们平时最常用的集中趋势外，还需要一些离散趋势的数据。这方面EXCEL就能一次性的给全了数据，但对于SPSS，就需要用多个工具了，感觉上表格方面不如EXCEL好用。 个人感觉，通过描述需要了解整体数据的集中趋势和离散趋势，再借用各种图观察数据的分布形态。对于SPSS提供的OLAP cubes（在线分析处理表），Case Summary（观察值摘要分析表），Descriptives （描述统计）不太常用，反喜欢用Frequencies（频率分析），Basic Table（基本报表），Crosstabs（列联表）这三个，另外再配合其它图来观察。这个可以根据个人喜好来选择。

一．使用频率分析（Frequencies）观察数值的分布。频率分布图与分析数据结合起来，可以更清楚的看到数据分布的整体情况。

以自带文件Trends chapter 13.sav为例，选择Analyze->Descriptive Statistics->Frequencies，把hstarts选入Variables，取消在Display Frequency table前的勾，在Chart里面histogram，在Statistics选项中如图1

图1

分别选好均数(Mean)，中位数(Median)，众数(Mode)，总数(Sum)，标准差(Std. deviation)，方差(Variance)，范围(range)，最小值(Minimum)，最大值(Maximum)，偏度系数(Skewness)，峰度系数(Kutosis)，按Continue返回，再按OK，出现结果如图2

图2

表中，中位数与平均数接近，与众数相差不大，分布良好。标准差大，即数据间的变化差异还还小。峰度和偏度都接近0，则数据基本接近于正态分布。下面图3的频率分布图就更直观的观察到这样的情况

图3

二．采用各种图直观观察数据分布情况，如采用柱型图观察归类的比例等。

同样以自带文件Trends chapter 13.sav为例，我们可以观察一下各年的数据总和的对比： 1． 选择Graph->Bar->Simple，在“Data in chart are”一项选择Summary of groups of cases，

然后按Define，出现图4，

图4

2． 选择Bars Represent->Other statistic(e.g. mean)，把hstarts一项选入Variable里面，把YEAR,

Periodic一项选入Category Axis项中，并按Change Statistic键，出现图5：

图5

3．在Statistic选项中选Sum of values一项，按Continue返回，按OK即可出现图6：

图6

从图中可以非常直观的看出1965年-1975年间，每年的总体数量对比和各数值多少。