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图3.3.8 初始矩阵

将图层置为area，点击菜单栏File —New，选择Matrix，点击OK，将其命名为OD_Base，将下面的Matrix1改成ALL，保存为OD_Base在Matrix文件夹下，这样就创建了一个基础OD矩阵，在矩阵中添加元素1，并将对角线元素改为0，如图3.3.8所示。

3.7.2 进行OD反推操作 选择street图层，点击菜单栏Planning--OD Matrix Estimation，在Matrix File栏选择刚刚建立的初始矩阵OD_Base，在Time，Capacity和Count栏分别选择对应的选项，方法默认为用户平衡，阻抗系数设置为默认none，Iterations为迭代次数，Convergence为收敛系数，这里均设为默认值，点击OK，如下图3.3.9。

图3.3.9 OD反推

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确认进行反推得到的基年OD数据如下图3.3.10。

图3.3.10 基年OD表

3.8 发生与吸引交通量预测

3.8.1 建立数据表，并输入数据

我们预测发生和吸引交通量要用到线性回归的方法，求出回归系数，所以需要先建立数据表。点击File-New-Table，选择Fixed-format binary表示固定模式的二进制，点击OK，如下图3.3.11所示。

图3.3.11 建立数据表

建立数据表后，添加属性现状发生量P_BASE，现状吸引量A_BASE，现状的人口数量POP_BASE，将来人口数量POP_FUR，将来的发生量P_FUR，将来吸引量A_FUR，如下图3.3.12所示。

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图 3.3.12 添加数据表属性

添加完属性之后，新建好的数据表文件为以下的形式，如图3.3.13所示。 图3.3.13 数据表文件

3.8.2建立预测模型，估计回归模型参数

将图层置为area层，在菜单栏中选择Statistics—Model Estimation。在Independent选项卡选择自变量为基年人口数POP_BASE，加入Estimation Fileds。在Dependent选项卡中选择因变量为基年发生交通量P_BASE，点击OK保存模型，命名为Pro，则完成对发生量的模型估计。同理，重复上部分内容，在Dependent选项卡中选择因变量为基年吸引交通量A_BASE，点击OK保存，命名为Att，则完成对吸引量的模型估计。

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图3.3.14 建立预测模型

3.8.3预测未来发生交通量

运用模型对未来的发生交通量进行预测。也可以运用原单位法来预测未来的交通量。点击菜单栏Statistics—Model Evaluation。打开之前保存的发生预测模型，出现Forecast窗口。在Results In中选择将来发生量P_FUR，将对应的Forecasted Variable选择为POP_FUR，点击OK，系统自动将结果填入P_FUR中。如下图3.3.15所示。

图3.3.15 预测发生交通量

3.8.4预测未来吸引交通量

吸引预测同发生预测的步骤，在完成吸引量的模型估计后，只需将results in改为将来吸引量A_FUR即可。

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