二、被调查者企业规模

三、被调查企业每月新增数据规模 第二节、企业大数据需求分析 一、企业数据系统架构存在的问题 二、企业面临的数据技术难题 三、企业数据挖掘和分析面临的问题 第三节、企业大数据应用现状与规划 一、企业数据处理产品的服务商 二、企业大数据投入情况

三、企业部署开源大数据解决方案的计划 四、企业大数据的部署规模 第四节、企业大数据应用选型依据 一、企业做数据产品选型时考虑的因素 二、企业关注的数据产品特性 三、企业选择服务商时考虑的因素 第五节、企业大数据应用趋势分析 一、企业关注的数据管理新技术 二、企业如何看待商业智能的未来

第五章、典型领域大数据应用价值与需求分析 第一节、政府

一、电子政务建设现状 （一）、市场规模 （二）、市场结构 二、政府大数据应用需求 三、政府大数据应用场景

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四、政府大数据应用价值分析 五、政府大数据应用典型案例 六、政府大数据应用前景分析 第二节、电信

一、行业大数据应用需求分析 二、行业大数据应用场景分析 三、行业大数据应用价值分析 四、行业大数据应用典型案例 五、行业大数据应用前景分析 第三节、金融

一、行业信息化建设现状 （一）、市场规模 （二）、产品结构 二、行业数据量及其特征 三、行业大数据应用需求分析 四、行业大数据应用场景分析 五、行业大数据应用价值分析 六、行业大数据应用典型案例 （一）、中信银行 （二）、招商银行

七、行业大数据应用前景分析 （一）、近年金融行业大数据应用规模 （二）、金融行业大数据应用规模预测 第四节、互联网 一、行业数据储量与特点

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二、行业大数据应用需求分析 三、行业大数据应用场景分析 四、行业大数据应用价值分析 五、行业大数据应用经典案例 （一）、淘宝

（二）、Cars.com公司 六、行业大数据应用前景分析 （一）、电子商务发展前景 （二）、社交网站发展前景 第五节、零售

一、行业信息化现状分析 二、行业数据量与特点分析 三、行业大数据应用场景分析 四、行业大数据应用价值分析 五、行业大数据应用经典案例 （一）、沃尔玛“啤酒与尿布” （二）、农夫山用大数据卖矿泉水 六、行业大数据应用前景分析 第六节、医疗

一、行业信息化建设情况 （一）、市场规模 （二）、市场结构 二、行业数据量及其特点 三、行业大数据应用场景分析 四、行业大数据应用价值分析

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五、行业大数据应用典型案例 六、行业大数据应用前景分析 第七节、智慧城市 一、智慧城市建设情况分析 （一）、智慧城市投资规模及预测 （二）、智慧城市IT投资分析 二、智慧城市大数据应用需求 三、智慧城市大数据应用价值 四、智慧城市大数据应用经典案例 五、智慧城市大数据应用前景 第八节、能源

一、行业信息化建设现状分析 二、行业大数据应用需求分析 三、行业大数据应用场景分析 （一）、电力行业 （二）、石油行业

四、行业大数据应用价值分析 五、行业大数据应用经典案例 六、行业大数据应用前景分析 第九节、制造业 一、行业信息化建设现状 二、行业数据量及其特点 三、行业大数据应用需求分析 四、行业大数据应用场景分析 五、行业大数据应用价值分析

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