2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 1

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第一章、大数据产业基本概述 第一节、大数据基本概念 一、大数据的定义 二、大数据的特征 三、大数据的类型 四、大数据与BI的区别 第二节、大数据产生的历史背景 一、信息技术的进步 二、互联网的诞生与发展 三、云计算的发展与应用 四、物联网的发展 五、社交网络的发展 六、智能终端的普及 第三节、大数据的作用与影响 一、大数据的作用与意义 （一）、对于国家和政府

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（二）、对于企业 （三）、对于个人 二、大数据的商业价值 三、大数据的影响与趋势 （一）、对信息技术产业的影响 （二）、对信息技术应用的影响 第四节、大数据产业链解析 一、大数据的生态系统 二、大数据产业的概念 （一）、数据产生与集聚层 （二）、数据组织与管理层 （三）、数据分析与发现层 （四）、数据应用与服务层 第五节、大数据关键技术分析 一、大数据与云计算 （一）、编程模型

（二）、海量数据分布存储技术 （三）、海量数据管理技术 （四）、虚拟化技术 （五）、云计算平台管理技术 （六）、并行计算和并行算法 （七）、Web2.0

（八）、面向服务的体系结构SOA （九）、云安全 二、大数据处理工具

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第六节、大数据带来的机遇与挑战 一、大数据带来的机遇

（一）、大数据的挖掘和应用成为核心 （二）、大数据为信息安全带来发展契机 （三）、使商业智能和信息安全增速加快 二、大数据带来的挑战 （一）、人才挑战 （二）、技术挑战 （三）、信息安全挑战

第二章、全球大数据产业发展现状与预测 第一节、全球已全面进入大数据时代 一、全球大数据储量规模 二、全球大数据地区分布

第二节、全球大数据厂商创新成果分析 一、Hadoop分发 二、下一代数据仓库 三、大数据分析平台和应用 四、大数据即服务

五、非Hadoop大数据平台 第三节、全球大数据应用现状与动向 一、国外的数据开放战略与浪潮 二、国外大数据应用现状与经济价值 （一）、美国大数据应用现状与价值 （二）、欧洲大数据应用现状与价值 （三）、日本大数据应用现状与价值

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