概率统计-习题及答案(2)汇总 下载本文

习题二

2.1 从装有4个黑球,8个白球和2个黄球的箱子中,随机地取出2个球,假定每取出1个黑球得2分,而每取出1个白球失1分,每取出1个黄球既不得分也不失分。以X表示我们得到的分数,求X的概率分布。

2.2 口袋中有5个球,分别标有号码1,2,3,4,5,现从这口袋中任取3个球。 (1)设X是取出球中号码的最大值,求X的概率分布,并求出X?4的概率; (2)设Y是取出球中号码的最小值,求Y的概率分布,并求出Y?3的概率。

2.3 10个灯泡中有2个坏的,从中任取3个,设X是取出3个灯泡中好灯泡的个数。 (1)写出X的概率分布和分布函数。

(2)求所取的3个灯泡中至少有2个好灯泡的概率。

2.4 某种电子产品中,合格品占34,不合格品占14,现在对这批产品随机抽取,逐个测试,设第X次才首次测到合格品,求X的概率分布。

2.5 已知某人在求职过程中每次求职的成功率都是0.4,问他预计最多求职多少次,就能保证有99%的把握获得一个就业机会?

2.6 已知1000个产品中有100个废品。从中任意抽取3个,设X为取到的废品数。 (1)求X的概率分布,并计算X=1的概率。

(2)由于本题中产品总数很大,而从中抽取产品的数目不大,所以,可以近似认为是“有放回地任意抽取3次”,每次取到废品的概率都是0.1,因此取到的废品数服从二项分布。试按照这一假设,重新求X的概率分布,并计算X=1的概率。

2.7 一个保险公司推销员把保险单卖给5个人,他们都是健康的相同年龄的成年人。根据保险统计表,这类成年人中的每一个人未来能活30年的概率是2/3。求: (1)5个人都能活30年的概率;

(2)至少3个人都能活30年的概率; (3)仅2个人都能活30年的概率; (4)至少1个人都能活30年的概率。

2.8 一张答卷上有5道选择题,每道题列出了3个可能的答案,其中有一个答案是正确的。某学生靠猜测能答对至少4道题的概率是多少?

2.9 设随机变量X、Y都服从二项分布,X~b(2,p),Y~b(3,p)。已知P{X?1}?试求P{Y?1}的值。

2.10 设在某条公路上每天发生事故的次数服从参数??3的普阿松分布。

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5,9

(1)试求某天出现了3次或更多次事故的概率。

(2)假定这天至少出了一次事故,在此条件下重做(1)题。

2.11 某商店出售某种商品,据以往经验,月销售量服从普阿松分布P(3)。问在月初进货时要库存多少此种商品,才能以99%的概率充分满足顾客的需要。

2.12 考虑函数

?C(2x?x3)0?x?2/5 f(x)??0其他?能否作为随机变量的概率密度?如果能,试求出常数C的值。

2.13 已知随机变量X的概率密度为

?Ax0?x?1 , f(x)??其他?0求:(1)系数A;(2)概率P{X?0.5}; (3)随机变量X的分布函数。

2.14 已知随机变量X的概率密度为f(x)?Ae?x,(???x???)。求:

(1)系数A;(2)随机变量X落在区间(0,1)内的概率; (3)随机变量X的分布函

数。

2.15 函数F(x)?1是否是连续型随机变量X的分布函数,如果X的可能值充满区间

1?x2(1) (??,??); (2)(??,0)。

2.16 设连续型变量X的分布函数为:

?0?F(x)??Ax2?1?x?00?x?1 x?1求:(1)系数A;(2)X的概率密度?(2); (3)P{?0.3?X?0.7}。

2.17 (柯西分布)设连续型随机变量X的分布函数为

F(x)?A?Barctanx,(???x??),

求:(1)系数A、B; (2)X?(?1,1)的概率; (3)X的概率密度。

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2.18 公共汽车站每隔5分钟有一辆汽车通过。乘客到达汽车站的任一时刻是等可能的,求乘客候车时间不超过3分钟的概率。

2.19 假定一个新的灯泡的寿命X(单位:小时)服从以??1/100为参数的指数分布。求: (1)灯泡的寿命在50到200之间的概率;

(2)设F(x)是?的分布函数,已知F(xp)?p,0?p?1,求xp。

2.20 修理某机器所需时间(单位:小时)服从以??1/2为参数的指数分布。试问: (1)修理时间超过2小时的概率是多少?

(2)若已持续修理了9小时,总共需要至少10小时才能修好的条件概率是什么?

2.21 设随机变量X~N(1,22),求:

(1)P{X?2.2}; (2)P{?1.6?X?5.8}; 3)P{X?3.5};(4)P{X?4.56}。

2.22 某地抽样调查结果表明,考生的外语成绩(百分制)近似服从正态分布N(72,?2),且96分以上占学生总数的2.3%,试求考生的外语成绩在60至84分之间的概率。

2.23 在电源电压不超过200V,在200~240V之间和超过240V的三种情况下,某种电子元件损坏的概率分别为0.1,0.001和0.2。假设电源电压X~N(220,25),试求: (1)该电子元件损坏的概率;

(2)该电子元件损坏时,电源电压在200~240V之间的概率。

2.24 假设测量的随机误差X~N(0,10),试求在100次独立重复测量中,至少有2次测量误差的绝对值大于19.6的概率。

2.25 已知离散型随机变量X的概率分布为 ?2 ? ?1 220 3a 1 P{??xi} 23a 16 a 3 1130 求:(1)常数a; (2)Y?X的概率分布。

2.26 设随机变量X服从[0,1]上的均匀分布U(0,1),求随机变量Y的概率密度。 Y?1X。

2.27 如果随机变量X~E(1),Y?lnX。试求随机变量?的概率密度。

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2.28 分子运动速度的绝对值X是服从麦克斯威尔分布的随机变量,其概率密度为:

?4x2?x2ea?3f(x)??a??0?求分子动能Y?

2x?0x?0 ,(a?0) 。

1mX2(m为质量)的概率密度。 2习题二

2.1 因为

C8228 , P{取到2白球}?P{???2}?2?C149111C8C216P{取到1白球1黄球}?P{???1}?? , 291C142C21P{取到2黄球}?P{??0}?2? ,

C149111C8C432 , P{取到1白球1黑球}?P{??1}??291C1411C2C48 , P{取到1黄球1黑球}?P{??2}??291C142C46P{取到2黑球}?P{??4}?2? ,

C1491所以,?的概率分布为

? P{??xi} 2.2

?2 2891 ?1 1691 0 191

1 3291 2 891 4 691 66