B) 总结均值滤波和中值滤波的特点及使用场合。 答：

均值滤波：是把每个像素都用周围的8个像素来做均值操作，幅值近似相等且随机分布在不同位置上，这样可以平滑图像，速度较快，算法简单。但是无法去掉噪声，只能微弱的减弱它。均值滤波对于周期性的干扰和热噪声的干扰都有很好的抑制作用。 中值滤波：常用的非线性滤波方法 ,也是图像处理技术中最常用的预处理技术。它在平滑脉冲噪声方面非常有效,同时它可以保护图像尖锐的边缘，选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好。其中加权中值滤波能够改进中值滤波的边缘信号，使其良好保持效果。中值滤波在数字信号处理和数字图像处理有比较普遍的应用。

C) *对图像'saturn.tif'采用'laplacian'高通滤波器进行锐化滤波。（提示：可使用fspecial

函数） I=double(rgb2gray(imread('saturn.png'))); imshow(I)

h = fspecial('laplacian')%用laplacian'高通滤波器对I进行滤波 I2 = filter2(h,I)

figure,imshow(I2) % 显示滤波后的结果

三、思考题（试回答以下问题）

1. 简述高斯噪声和椒盐噪声的特点。

答：高斯噪声特点是它主要由阻性元器件内部产生，它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）。椒盐噪声特点：主要由图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声等，其噪声的灰度值与邻域像素点具有明显不同，在图像中造成过亮或过暗的像素点，严重影响图像质量。

2. 结合实验内容，定性评价平均滤波器/中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的去噪效果？

答：使用均值滤波器对高斯噪声进行去噪效果比较好，虽然对椒盐也有效果，但是不如对高斯噪声的处理效果好。中值滤波对于去除椒盐噪声效果好，而对高斯噪声不是很理想。中值滤波器对于去除椒盐噪声效果明显。

3. 结合实验内容，定性评价滤波窗口对去噪效果的影响？、

答：对于同一图像而言，滤波窗口M×M中其中M值越大图片越模糊同时去噪效果则越好。总体来说经过试验一般中值滤波效果比均值滤波效果好一点。 4. 图像亮（灰）度变换与空间滤波有什么不同? 答：

灰度变换：在图像的像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的来改善画质,使图像

显示效果更加清晰。

空间滤波：目的是改善影像质量，包括去除高频噪声与干扰，及影像边缘增强、线性增

强以及去模糊等。