第二章 测试环境

具体的环境配置如下表所示：

序号 名称 设备型号 配置 CPU:8Core 1 服务器 虚拟机 内存:64G 硬盘:250G 2 操作系统 备注 2台 RHEL6.5 JDK1.7 3 JDK Oracle 4 中间件 可替换为WebLogicTomcat7 等

第三章 测试细项

3.1 移动终端支持

移动终端支持 支持在不同的移动终端及其系统平台进行查询等交互性操作 支持包括手机、PAD等不同分辨率的移动智能终端；支持苹果、安卓等不同类型的系统平台 基础项 厂商书面陈述 客观 实际安装 在移动互联网时代，移动端的支持必不可少，可无缝支持PC、iPhone、iPad和Android，并在这些终端设备上保持一致、易用的用户体验。您可以随时随地通过移动设备进行数据分析。

3.2 开放性及兼容性

开放性及兼容性 服务端软件可部署在不同的邮件及系统平台上 浏览器兼容情况 服务端软件可部署在包括Windows、Linux等多种不同的系统平台上。 兼容当前主流的不同浏览器，如IE8+，谷歌浏览器、火狐浏览器等等。 基础项 测试 客观 1. 使用ie打开 2. 使用谷歌打开 3. 使用火狐打开 陈述 客观 实际安装 基础项 厂商书面3.2.1 操作系统 3.2.2 浏览器 3.3 可扩展性

可扩展性 可简单通过服务器水平扩展

可简单通过服务器水平扩展的方式支撑更多用户量的访问，而无需做 重点项 厂商书面陈述 客观 文档说明

的方式支撑更多用户量的访问 任何代码的修改（可简单修改配置），可以通过设置不同的权重实现负载的均衡。 3.3.1 负载均衡 3.3.2 集群备份 3.4 多接口源与接口支持

多数据源与接 行方主要使用数据源 据库 主流大数据数据库 TD,DB2，kylin Oracle,db2,gp Hadoop,spark, kylin 文件 Excel,txt,csv,wps 基础项 测试 客观 基础项 测试 客观 基础项 测试 客观 重点项 测试 客观 查看软件是否可以支持此数据源 查看软件是否支持此数据源，并连接db2和gp 查看软件是否支持此数据源，并连接测试hadoop和spark 查看软件是否支持此数据源，并导入excel,txt，csv 分析软件接口 开发语言接口 支持传统分析软件及大数据分析软件接口 支持与提供JDBC和ODBC等主流开发语言接口 参考项 厂商书面陈述 客观 参考项 厂商书面陈述 客观 与sas软件，r软件，python软件对接的解决方案 与报表平台，开户筛选平台的对接的解决方案 口支持 主流关系数3.4.1 行方主要使用数据源

? TD数据源，支持，已测试确认，详细如视频所示。 ? DB2数据源，支持，已测试确认。

? DPF数据源，支持，已测试确认，详情如视频所示。

3.4.2 主流关系数据库

? Oracle，支持，已测试确认。 ? db2，支持，已测试确认。 ? Gp，支持，已测试确认

3.4.3 主流大数据数据库

? Hadoop，支持，已测试确认 ? Spark，支持，已测试确认

? Kylin，支持，能加载所有元数据，在预览多维数据集时出现大量日志信息。

3.4.4 分析软件接口 ? R ? SAS ? Python ? JS ? 其他

3.4.5 开发语言接口

3.4.5.1 页面集成（集成方式，集成页面截图）

采用URL方式集成，URL可传递参数。 示例：