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班级： 209208704 学号： 28 姓名： 张世虎
重庆理工大学商贸信息学院
2011年9月
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实验1 认识SPSS
一、实验目的
通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS有一个浅层次的综合认识。
二、实验内容
1.打开SPSS、文件、保存文件的基本方法
2.认识各种窗口类型，本次实验涉及file、analyze、graphs。 3.练习系统参数设置 4.完成一次SPSS的应用
三、实验步骤
1.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS
2.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗 3.完成实验任务 4.关闭SPSS，关机
四、实验任务
1、按要求完成表“各地区工业企业主要经济效益指标”的以下数据分析操作：
表：各地区工业企业主要经济效益指标 地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 湖南 湖北 河南
工业增加总资产资产负流动资产全员劳动利润率 产品销售率 值率 贡献率 债率 周转次数 生产率 22.42 12.23 59.97 23.75 11.17 50.53 28.80 8.19 62.90 34.55 30.52 4.75 8.23 68.80 43.41 2.01 1.89 1.67 1.48 0.88 1.91 2.65 1.OO 1.68 2.05 2.OO 1.73 1.98 1.60 2.04 1.24 1.85 l.72 5.63 8.15 5.50 O.50 7.25 5.02 132887 97342 50801 72910 62099 82779 97.94 99.0l 98.07 94.50 100.88 96.70 96.52 92.41 99.16 97.66 97.01 98.97 96.79 98.03 97.36 96.43 98.00 98.67 26.70 8.32 50.32 29.46 25.29 52.29 31.94 6.55 70.18 26.23 10.43 48.39 25.07 10.06 57.53 23.80 11.25 55.09 3l.65 9.27 56.43 26.92 7.24 54.60 27.53 9.27 29.63 11.23 33.08 9.47 35.32 10.47 29.26 10.83 58.14 57.06 55.59 57.39 54.06 13.75 161233 3.40 75143 7.09 12231O 5.23 88883 6.68 5.64 3.93 4.09 6.23 8.29 6.50 7.11 56016 81460 55816 52256 63755 80287 103638 73090 2
广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 陕西 甘肃 青海 宁夏25.36 30.48 8.88 9.64 56.41 56.08 2.03 1.50 1.28 1.52 l.50 0.80 1.30 l.29 1.11 1.88 1.08 4.99 6.73 3.10 5.63 6.66 64161 6337l 59593 10649l 86379 97.28 96.34 91.59 96.64 97.13 98.56 96.88 96.99 99.86 95.92 91.12 94.25 25.28 6.44 55.14 31.38 10.08 45.14 31.84 8.61 56.74 30.57 2.17 61.90 32.10 9.97 48.35 33.62 12.93 55.83 28.57 5.13 63.65 20.96 11.66 50.51 33.47 3.62 61.15 -2.36 35622 11.69 86255 13.59 138768 2.02 67697 18.28 94167 -3.OO 61714 新疆29.55 6.1l 59.39 0.95 7.08 70000 说明：指标中，“流动资产周转次数”量纲为“次／年”；“全员劳动生产率”量纲为“元／人”；其它指标的量纲均为“%”。
⑴将表格复制到WINDOW的“记事本”中，保存为数据文件qyxy.text；记住保存位置。 ⑵利用桌面上的SPSS图标，打开SPSS；在出现的对话框中点击“cancel”。
⑶点击“file”菜单项，选择“read text date”选项，在出现的对话框中“查找范围”找到数据文件qyxy.text，并单击确定，单击“open”，出现文本输入向导（共6个步骤），依序作如下操作(也可以点击快捷工具栏上的“打开文件”按钮，直接打开文件qyxy.text)：
step 1 of 6 ：单击“下一步”。
step 2 of 6 ：单击“下一步”。
这一步要注意:对话框中的第2个问题“Are variable names included at the top of your file?”必须选择“yes”项。
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step 3 of 6 ：单击“下一步”。 step 4 of 6 ：单击“下一步”。
step 5 of 6 ：在data preview中，分别单击各个字段名，在上面的data中可同时看到其数据类型，允许修改数据类型。这一步要确保“地区”属“string”，其他均属“numeric”；
step 6 of 6 ：单击“完成”。
⑷在WINDOW打开数据文件qyxy.text，对比SPSS数据编辑窗口（SPSS Data Editor）中的数据（可放在同一桌面上对比观察），审查其正确否；将SPSS数据编辑窗口中的若干空白栏补上对应数据（由于数据格式问题或非数值型字符问题，数据传递过程中可能出现数据遗漏）；关闭文件qyxy.text。
⑸在SPSS工具栏中单击“保存”按钮，将SPSS数据编辑窗口中的数据保存为文件qyxy.sav；记住保存位置。
⑹点击“Analyze”-“descriptive statistics”-“descriptives”，在出现的对话框中，将左边数据（字段名）全部移到右边（单击“右箭头”），点击“确定”；将出现的输出窗口更名保存为qyxy.spo,同时理解输出的含义；记住保存位置。
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⑺点击“graphs”-“interactive”-“bar”，在出现的对话框中，左键单击“地区”（字段名）拖拽到右边横坐标轴空栏内，左键单击“利润率”（字段名）拖拽到右边纵坐标轴空栏内，点击“确定”；将出现的输出窗口更名保存为txt.spo,同时理解输出的含义；记住保存位置。
2、自我练习：⑴学习spss打开与关闭的各种方法，spss 5种类型的窗口特征及其功能；⑵试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作；将练习内容写入实验报告。
五、实验心得体会
这个实验是第一次正式的接触SPSS 这个软件，在理论课上老师的讲解中了解的SPSS的简单运用，在没有实际运用的这个软件的情况下还是一头雾水，这节课自己操作了这个软件，在了解的基础上多了实际操作能力。虽然，还是一些简单的运用，但可以感觉到这个软件的功能是很强大的，这需要以及后更多的学习。
SPSS软件的两大功能：数据管理功能、统计分析功能数据管理功能：把原始数据甚至数据结构十分复杂的数据文件转化成系统内的数据文件，以提供统计分析命令使用；根据统计分析的需要做多种数据变换；对系统内数据文件做各种各样的操作统计功能：对数据进行一般的统计描述；做各种类型的方差分析；做相关分析与回归分析；非参数统计；多元统计分析和实用统计分析等。SPSS窗口：数据编辑器窗口、输出窗口和语句窗口 在这个实验中主要学习的是，从数据的录入到简单的输出，在把数据从文本文档转换成SPSS数据时，要注意各项之间不需是空格。在输出的步骤中需要注意一些关键步骤，如2到6步。在输出是一定要注意选择自己需要输出的各项。
在运用这个软件的时候觉得困难之处在于这个软件是英文版本的，对于我们这些英语不好的人运用起来还是有一定的难度的，但是这个软件功能确实强大。
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实验二 SPSS数据文件的建立
一、实验目的
通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。
二、实验内容
1.问卷编码 2.录入数据 3.保存数据文件 4.编辑数据文件
三、实验步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.认识SPSS数据编辑窗
4.对给出的问卷进行编码和变量定义，按要求录入数据，完成实验任务 5.关闭SPSS，关机
四、实验任务
（一）试对以下问卷进行编码，并录入所选择的答案（加下划线为所选的答案）。
农户基本经营状况调查
1．家庭人口状况 总人口 5 其中 男性 3 女性 2 劳动力 3 就学人口 1 65岁以上或病残丧失劳动力人口 1 家庭户性质：①本地户 ②外来户 （迁入年份：_________）
离开农业已有__________年
２．就业类型：①纯农户 ②非农户 ③农兼非 ④非兼农 ⑤未就业
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3．纯农就业者情况 经营范围 1．种植业 2．养殖业 经营项目安排的依据是 1．自家需要 2．凭习惯 3．随大流 4．合同订单 生产中遇到难题时通产品去向 常是 1．找当地农技人员 2．自己找资料学习摸产品出售渠道 1．自己消费 1．按合同交货 2. 小部分出售2．卖给加工企索 （％） 业 3．请教有经验的农民 3．大部分出售3．卖给商贩 4．听天由命 5．电视、农技杂志等媒体 6. 其他 （％） 4．全部出售 （要针对该农4．委托出售 5．自己零售 6． 批发市场 3．林业 5．去年市场行情 4．其他 6.分析当年市场行情 7．政府命令 8．其它 户主要产品问7.其他 答，调查员作记录） 4．兼业者从事非农产业情况 家里有 1 人参加非农劳动，是否壮劳力？① 是 ②否
业务范围 ①工业 ②建筑业 ③运输 ④仓储 ⑤餐饮业 ⑥社会服务业 ⑦其他
工作年数 5 年，(按整数算，超过半年算一年)
投入时间大约占全年工作时间的％ 70% 收入大约占全年总收入的％_______90%______ 5．是否拥有下列生产工具及设施（如有，在该栏中划√） 自家还是合伙购买或租耕牛 拖拉机 √ 1 抽水机 收割机 冬暖式大汽车 棚 其它大型农具 （ ） 用？ 说明：自家购买为1，合伙2，租用3 6．是否拥有下列消费品及生活设施（如有，在该栏中划√） 彩电 √ 电冰箱 洗衣机 电话 √ 手机 电脑 拨号上网 宽带上网 轿车 摩托车 √
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（二）定义变量
试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。 数据： 学号 姓名 200201 刘一迪 200202 许兆辉 200203 王鸿屿 200204 江飞 200205 袁翼鹏 200206 段燕 200207 安剑萍 200208 赵冬莉 200209 叶敏 200210 毛云华 200211 孙世伟 200212 杨维清 200213 欧阳已祥 200214 贺以礼 200215 张放 200216 陆晓蓝 200217 吴挽君 200218 李利 200219 韩琴 200220 黄捷蕾 要求： 性别 生日 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 男 男 男 男 男 女 女 女 女 女 身高体重英语（总分数学（总分100分） 79 76 88 82 77 74 69 73 77 80 85 80 79 80 69 83 82 97 75 80 生活费（$代表人民币） 345.00 435.00 643.50 235.50 867.00 1233.00 767.80 553.90 343.00 453.80 843.00 657.40 1863.90 462.20 476.80 452.80 244.70 253.00 （cm） （kg） 100分） 1982.01.12 156.42 47.54 75 1982.06.05 155.73 37.83 1982.05.17 144.6 38.66 1982.08.31 161.5 1982.09.17 161.3 1982.12.21 158 1982.10.18 161.5 1982.06.01 164.3 1982.09.12 144 1981.10.13 157.9 1981.12.6 176.1 41.68 43.36 47.35 47.44 33.85 33.84 49.23 54.54 78 65 79 82 81 77 67 64 70 84 85 79 75 76 80 79 75 90 71 1982.07.06 162.76 47.87 1981.11.21 168.55 50.67 1981.09.28 164.5 1981.12.08 153 1981.10.07 164.7 1981.09.09 160.5 1981.09.14 147 1981.10.15 153.2 1981.12.02 157.9 44.56 58.87 44.14 53.34 36.46 30.17 40.45 1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
步骤：
（1）将表格复制到WINDOW的“记事本”中，保存为数据文件qyxy.text；记住保存位
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置。
（2）点击“file”菜单项，选择“read text date”选项，在出现的对话框中“查找范围”找到数据文件，并单击确定，单击“open”，出现文本输入向导（共6个步骤），依序作如下操作(也可以点击快捷工具栏上的“打开文件”按钮，直接打开文件)：
（三）完成实验报告
五、实验心得体会
本实验是对调查问卷数据的输入以及编码数据项目，在此次练习过程中
在的实验前,我以为不会难做,就像以前做计算机实验一样,做完实验,然后两下子就将实验报告做完.直到做完实验时,我才知道其实并不容易做,但学到的知识与难度成正比,使我受益匪浅.
在做实验前,一定要将课本上的知识吃透,因为这是做实验的基础,否则,在老师讲解时就会听不懂,这将使你在做实验时的难度加大,浪费做实验的宝贵时间.如果你不清楚,在做实验时才去摸索,这将使你极大地浪费时间,使你事倍功半.做实验时,一定要亲力亲为,务必要将每个步骤,每个细节弄清楚,弄明白,实验后,还要复习,思考,这样,你的印象才深刻,记得才牢固,否则,过后不久你就会忘得一干二净,这还不如不做.
通过这次实验,使我学到了不少实用的知识,更重要的是,做实验的过程,思考问题的方法,这与做其他的实验是通用的,真正使我们受益匪浅.
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实验三 数据文件的整理
（实验学时：3学时）
一、实验目的
通过本次实验，掌握数据文件的基本整理技巧。 二、实验内容
1.排序 2.排秩
3.文件拆分与合并 4.重编码
5.计算产生新变量 6.缺失值的处理 三、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.按要求完成实验任务 4. 关闭SPSS，关机 四、实验任务
1、录入以下数据文件，保存为“数据1.sav”。 序号 性别 职称 在公司工作的时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 男 女 女 男 男 男 男 女 女 女 男 男 女 女 女 女 男 女 男 男 女 男 2 2 2 1 3 2 3 2 1 4 3 2 1 2 3 1 4 3 2 2 2 2 5 4 5 1 8 3 10 8 3 15 8 5 2 9 14 3 10 9 6 2 3 10 年龄 30 25 28 25 35 29 34 30 27 38 35 32 25 30 34 26 36 34 28 28 28 30 工资 2000 1900 2000 1500 3000 1850 3200 1950 1600 4200 3000 2000 1550 2100 3500 1600 4000 3150 1800 1800 1850 1900
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23 24 25 26 27 28 29 30 男 男 男 男 女 女 女 男 3 3 4 4 2 3 1 3 20 16 25 10 5 15 1 6 50 45 48 34 29 38 25 35 3400 3300 4800 4500 2000 3200 1500 3100
2、录入以下数据文件，保存为“数据2.sav”。 序号 性别 职称 在公司工作的时间 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 男 男 男 女 女 女 男 男 男 男 3 4 4 2 1 4 3 3 4 3 16 30 10 5 5 18 5 15 18 6 年龄 46 51 33 29 33 48 37 38 48 35 工资 3300 5000 4500 2000 1500 4700 3050 3200 4700 3100
3、将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。
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4、将工资进行重编码，2000以下（含2000） 为1，2000-3000为2，3000-4000为 3，4000以上为4，重编码的结果保存为“工资等级”。新数据文件保存为“数据4.sav”。
点击transform,在点击recode,按照弹出的对话框指示点击，往下进行得到如图：
5、求出各职工刚进入公司时的年龄，保存为“初入年龄”。新数据文件保存为“数据5.sav”。 增加变量时，首先点击菜单栏的Date,然后点击mergefile,再点击add variable,然后在利用“年龄”减去“工作时间”可得“初入年龄”。
6、试按各职员的工资数进行排秩，排秩要求工资最高的排为第一，相同数额取平均等级。排秩后的数据文件保存为“数据6.sav”。
7、试按各职员的工资数分性别进行排序，要求先排男性，后排女性。同一性别
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按工资从高到低排列。排序后的数据文件保存为“数据7.sav”。
8、试寻找一个新数据文件，将其中一些新变量合并到数据文件7中，合并后的新数据文件保存为“数据8.sav”。
9、完成实验报告
五、实验心得
实验三主要是进行数据文件的整理，这里面一些用法和办公软件中EXCEL的用法相似，但SPSS中的功能更强大，可以进行不同数据文件之间的合并，同一数据文件中各项的排序等数据的重新编码。通过完成这个实验，我已经比较熟悉的掌握了SPSS的基本数据处理。这个实验数据量比较大，但实际操作量并不是很大，要求的操作能力也不是很强。
在SPSS中，数据文件的管理功能集中在Data和Transform 菜单上，基本内容包括数据转换、文件的拆分与合并、数据汇总等。数据文件的转换包括，根据已有变量建立新变量，数据文件的转置，数据排序，计算新变量、数据的重新编码。数据文件的拆分与合并包括，数据文件的拆分，数据文件的合并。数据分类汇总，分类汇总就是按指定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量求指定的描述统计量，结果可以存入新数据文件，也可以替换当前数据文件。对观测量的加权处理，在默认情况下，每一行就是一条记录，这在多数情况下没有什么问题，但有时却非常麻烦，如某个变量值出现次数较多，这时候，一般使用频数格式录入数据，即相同取值的观测只录入一次，另加一个频数变量用于记录该数值共出现了多少次。这样就需要在分析时用到 “观测量加权”。
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实验四 统计图形
（实验学时：3学时）
一、实验目的
通过本次实验，了解如何制作与编辑各种图形。 二、实验内容
1.条形图的绘制与编辑 2.直方图的绘制与编辑 3.圆瓣图的绘制与编辑 4.散点图的绘制与编辑 三、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.按要求完成实验任务 4. 关闭SPSS，关机
四、实验任务
1、试以spss自带的某一个数据文件为例进行分析，了解数据分布的基本特征，完成条形图、圆图、直方图、散点图等的生成与编辑方法，写入实验报告。
2、为研究工人矽肺患病率与工龄的关系，某市疾病控制中心收集了以下资料。
题 2表 工龄 <5年 5年- 10年- 合计 甲矿 检查人数 5406 2537 2169 10112 矽肺人数 39 77 265 381 患病率 0.0072 0.0304 0.1222 0.0377 检查人数 1856 2734 3185 7775 乙矿 矽肺人数 11 84 347 442 患病率 0.0059 0.0307 0.1089 0.0568 对于题 2表所示资料，请选用1或2种统计图进行统计描述。 第一种：饼图
将甲乙矿患病率数据分别复制到spss中date view页面，然后点击Graphs,选择pie,进行设计。如图：甲矿
患病率<5年5年10年 乙矿
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乙矿患病率<5年5年10年
第二种：条形图
0.12患病率0.100.080.060.040.020.00123年数
甲矿患病率0.1250.100.0750.050.0250.00123患病率年数
3、某研究者调查了甲、乙两地各240例被访者对互联网的使用情况，资料如题 3表所示，请绘制饼图。
题 3表
地区 甲地 乙地
每天上网 经常上网 偶尔上网 从不上网 合计 49（19.84% ） 92（37.25% ） 65（26.32% ） 41（16.60% ） 247（100.00% ） 62（21.83% ） 113（39.79% ） 67（23.59% ） 42（14.79% ） 284（100.00% ） 15
合计 111（20.90% ） 205（38.61% ） 132（24.86% ） 83（15.63% ） 531（100.00% ）
饼图：
甲地240例受访者互联网使用情况每天上网情况每天上网经常上网偶尔上网从不上网
乙地240位受访者互联网使用情况每天上网情况每天上网经常上网偶尔上网从不上网
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甲乙两地合计使用互联网情况上网情况每天上网经常上网偶尔上网从不上网
4、完成实验报告
这次的实验跟我们以前做的实验不同，因为我觉得这次我是真真正正的自己亲自去完成。所以是我觉得这次实验最宝贵，最深刻的。就是实验的过程全是我们学生自己动手来完成的，这样，我们就必须要弄懂实验的原理。在这里我深深体会到哲学上理论对实践的指导作用：弄懂实验原理，而且体会到了实验的操作能力是靠自己亲自动手，亲自开动脑筋，亲自去请教别人才能得到提高的。
我们做实验绝对不能人云亦云，要有自己的看法，这样我们就要有充分的准备，若是做了也不知道是个什么实验，那么做了也是白做。实验总是与课本知识相关的，就必须回顾课本的知识。
在实验过程中，我们应该尽量减少操作的盲目性提高实验效率的保证，有的人一开始就赶着做，结果却越做越忙，主要就是这个原因。我也曾经犯过这样的错误。我们做实验不要一成不变和墨守成规，应该有改良创新的精神。实际上，在弄懂了实验原理的基础上，我们的时间是充分的，做实验应该是游刃有余的，如果说创新对于我们来说是件难事，那改良总是有可能的。
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实验五 统计分析
（实验学时：3学时）
一、实验目的
通过本次实验，了解各类基本统计分析的作用，掌握如何进行基本的统计分析 二、实验内容
1.报告分析 2.频次分析 3.描述性统计分析 4.探索分析 三、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.打开一个已经存在的数据文件 4.按要求完成实验任务
5. 关闭SPSS，关机 四、实验任务
1、以实验三中保存的“数据8.sav”或其他数据文件为例，熟悉report下面的4个分析命令。
⑴在线分析
⑵摘要分析 ⑶行形式分析 ⑷列形式分析
2、以实验三中保存的“数据8.sav”为例，要求用基本统计分析完成以下任务： ⑴求出性别、工资等级的频次分布表，性别的众数、工资等级的中位数，并用工资等级做条形图。 Frequencies
N Median Valid Missing D?±e 446 0 1¤×ê 40 406 Statistics
3000.0000
Frequency Table
Frequenc Valid ?D ?? Total
y 406 23 17 446 Percent D?±e
Valid Percent 91.0 5.2 3.8 100.0 Cumulative Percent 91.0 96.2 100.0 91.0 5.2 3.8 100.0 1¤×ê
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Freque
ncy
Percent
Valid Percent
Cumulative Percent
Valid
1500.00 1550.00 1600.00 1800.00 1850.00 1900.00 1950.00 2000.00 2100.00 3000.00 3050.00 3100.00 3150.00 3200.00 3300.00 3400.00 3500.00 4000.00 4200.00 4500.00 4700.
3 .7 1 .2 2 .4 2 .4 2 .4 2 .4 1 .2 5 1.1 1 .2 2 .4 1 .2 2 .4 1 .2 3 .7 2 .4 1 .2 1 .2 1 .2 1 .2 2 .4 2
.4
7.5 7.5 2.5 10.0 5.0 15.0 5.0 20.0 5.0 25.0 5.0 30.0 2.5 32.5 12.5 45.0 2.5 47.5 5.0 52.5 2.5 55.0 5.0 60.0 2.5 62.5 7.5 70.0 5.0 75.0 2.5 77.5 2.5 80.0 2.5 82.5 2.5 85.0 5.0 90.0 5.0
95.0
19
00 4800.00 5000.00 Total
Missing Total
System
1 1 40 406 446
.2 .2 9.0 91.0 100.0
2.5 2.5 100.0
97.5 100.0
Bar Chart
工资54Frequency32101500.1550.1600.1800.1850.1900.1950.2000.2100.3000.3050.3100.3150.3200.3300.3400.3500.4000.4200.4500.4700.4800.5000.0000000000000000000000000000000000000000000000工资
20
⑵求工资的均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数，并用工资做带正态曲线的直方图。 Frequencies
1¤×ê N Mean Std. Deviation Minimum Maximum
Frequenc
Valid
1500.00 1550.00 1600.00 1800.00 1850.00 1900.00 1950.00 2000.00 2100.00 3000.00 3050.00 3100.00 3150.00 3200.00 3300.00 3400.00 3500.00 4000.00 4200.00 4500.00 4700.00 4800.00 5000.00 Total
Missing System Total
y
3 1 2 2 2 2 1 5 1 2 1 2 1 3 2 1 1 1 1 2 2 1 1 40 406 446
Percent
.7 .2 .4 .4 .4 .4 .2 1.1 .2 .4 .2 .4 .2 .7 .4 .2 .2 .2 .2 .4 .4 .2 .2 9.0 91.0 100.0
Valid Percent
7.5 2.5 5.0 5.0 5.0 5.0 2.5 12.5 2.5 5.0 2.5 5.0 2.5 7.5 5.0 2.5 2.5 2.5 2.5 5.0 5.0 2.5 2.5 100.0
Cumulative Percent
7.5 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 32.5 45.0 47.5 52.5 55.0 60.0 62.5 70.0 75.0 77.5 80.0 82.5 85.0 90.0 95.0 97.5 100.0
1¤×ê
Valid Missing 40 406 2807.5000 1096.17926 1500.00 5000.00 Statistics
21
Histogram1412Frequency10864201000.002000.003000.004000.005000.00Mean = 2807.50Std. Dev. =1096.17926N = 40工资
⑶分性别求工资的标准分。
22
⑷求工资的峰度、偏度，对照带正态曲线的直方图理解结果。
Frequencies
1¤×ê N Mean Skewness Std. Error of Skewness Kurtosis Std. Error of Kurtosis
Cumulative Perc
Frequen
Valid
1500.00 1550.00 1600.00 1800.00 1850.00 1900.00 1950.00 2000.00 2100.00 3000.00
cy
3 1 2 2 2 2 1 5 1 2
Percent
.7 .2 .4 .4 .4 .4 .2 1.1 .2 .4
Valid Percent
7.5 2.5 5.0 5.0 5.0 5.0 2.5 12.5 2.5 5.0
ent 7.5 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 32.5 45.0 47.5 52.5
1¤×ê
Valid Missing 40 406 2807.5000 .534 .374 -.950 .733 Statistics
23
3050.00 3100.00 3150.00 3200.00 3300.00 3400.00 3500.00 4000.00 4200.00 4500.00 4700.00 4800.00 5000.00 Total
Missing Total
System
1 2 1 3 2 1 1 1 1 2 2 1
.2 .4 .2 .7 .4 .2 .2 .2 .2 .4 .4 .2
2.5 5.0 2.5 7.5 5.0 2.5 2.5 2.5 2.5 5.0 5.0 2.5
55.0 60.0 62.5 70.0 75.0 77.5 80.0 82.5 85.0 90.0 95.0 97.5 100.0 1 40 406 446
.2 9.0 91.0 100.0
2.5 100.0
24
Histogram141210Frequency864201000.002000.003000.004000.00Mean = 2807.505000.00Std. Dev. =1096.17926N = 40工资⑸对工资进行探索性分析。 3、完成实验报告
本次试验主要是进行统计的分析，这当中就接触的数据的各种形式，有平均值、最大值、最小值、标准差、四分位数、十分位数等，但这个试验也巩固了在头一个试验中的统计图形的运用，而且是在更加结合了所需数据进行的图形编辑。
在这次试验中更接触了以前没有接触过的峰度和偏度。统计分析主要分为频数分析和描述性统计分析，利用频数分析可以方便地对数据按组进行归类整理，形成各变量的不同水平（分组）的频数分布表和图形，以便对各变量的数据的特征和记录分布状况有一个概括的认识，描述统计分析通过计算平均值、算术和、标准差、最大值、最小值、方差、极值和均值标准误差等统计量对变量进行描述，并对数据标准化。
通过这次试验我们要比较熟悉的掌握用SPSS处理有关图表的问题。
25
实验六 相关分析与回归分析
（实验学时：3学时）
一、实验目的
通过本次实验，掌握相关分析与回归分析的功能及操作方法。 二、实验内容
1. 相关分析与回归分析的操作方法
2. 相关分析与回归分析统计结果的解读 三、实验方法与步骤
1.开机
2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS 3.按要求完成实验任务 4.关闭SPSS，关机
四、实验任务
1、试以spss自带的某一个数据文件为例进行分析，了解变量是否相关，发掘数据中的规律，写入实验报告。
由以下图及其表格进行相关性分析：
26
由以上图及其表格对企业当前工资以及教育水平进行分析，可见随着教育水平（年数）的增多当前工资的最高值逐渐增多，工资的跨度范围也逐渐增多。
2、研究投资性变量与国民收入之间的相关关系。投资性变量选取5个变量：工业劳动者人数、农业劳动者数、货物周转量（铁路、公路、水路、民用航空、管道输油或气量）、生产性建设投资、建设安装工程投资；国民收入变量为：农业国民收入、工业国民收入、建筑业国民收入、运输业国民收入。现抽取从1963年~1982年共20年的统计数据（见下表），试选一对较合适的变量进行相关与回归分析，并解释统计结果。
表 1 统计数据 序号 工业劳动者人数X1 （万人） 农业劳动者人数X2 （万人） 货物周转量X3（亿吨公公里） 生产性建设投资X4（亿元） 建设安装工程投资X5农业国民收入Y1 工业国民收入Y2 建筑业国民收入Y3（亿元） 运输业国民收入Y4（亿元） （亿元） （亿元） （亿元） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
1632 1695 1828 1974 2032 2092 2365 2809 3233 3496 3704 21968 22803 23398 24299 25167 26065 27119 27814 28400 28286 28861 2348 2750 3463 3901 3050 3109 3753 4565 5205 5644 6294 78.05 64.66 488.0 549.0 337.0 422.0 505.0 606.0 505.0 449.0 587.0 772.0 873.0 920.0 995.0 40.0 50.0 53.0 58.0 55.0 44.0 60.0 80.0 91.0 88.0 92.0 39.0 44.0 58.0 66.0 52.0 49.0 62.0 74.0 80.0 84.0 89.0 112.26 92.38 144.74 109.18 641.0 172.70 119.37 692.0 114.21 86.62 91.22 63.77 703.0 714.0 163.93 114.68 722.0 275.96 168.64 795.0 288.82 199.68 826.0 272.82 194.00 830.0 275.88 193.43 911.0 27
12 13 14 15 16 17 18 19 20 3900 4284 4692 4809 5009 5340 5600 5796 5930 29222 29460 29448 29345 29426 29425 30211 31174 32013 6314 7297 6904 7969 9829 10907 11517 11616 12403 281.76 197.60 951.0 335.88 228.74 985.0 305.81 212.91 996.0 303.47 227.09 981.0 986.0 99.0 85.0 96.0 92.0 106.0 118.0 121.0 117.0 120.0 133.0 1113.0 113.0 1050.0 120.0 1195.0 124.0 396.24 300.85 1065.0 1408.0 125.0 365.14 343.80 1318.0 1536.0 130.0 359.23 381.07 1467.0 1688.0 169.0 252.43 317.32 1658.0 1709.0 175.0 302.90 397.35 1893.0 1792.0 194.0
28
2000.00农业国民收入1500.001000.00Y1
500.0020000.0022500.0025000.0027500.0030000.0032500.00农业劳动者人数X2（万人）
相关分析的简单散点图
相关回归分析表格
29
3、完成实验报告
本次试验是学习的相关分析和回归分析，也是本学期的最后一个实验，是在以前学习的基础上进行的。
在做实验前,一定要将课本上的知识吃透,因为这是做实验的基础,否则,在老师讲解时就会听不懂,这将使你在做实验时的难度加大,浪费做实验的宝贵时间.比如做应变片的实验,你要清楚电桥的各种接法,如果你不清楚,在做实验时才去摸索,这将使你极大地浪费时间,使你事倍功半.做实验时,一定要亲力亲为,务必要将每个步骤,每个细节弄清楚,弄明白,实验后,还要复习,思考,这样,你的印象才深刻,记得才牢固,否则,过后不久你就会忘得一干二净,这还不如不做.做实验时,老师还会根据自己的亲身体会,将一些课本上没有的知识教给我们,拓宽我们的眼界,使我们认识到这门课程在生活中的应用是那么的广泛. 通过这次实验,使我学到了不少实用的知识,更重要的是,做实验的过程,思考问题的方法,这与做其他的实验是通用的,真正使我们受益匪浅.