故(X,Y)的分布律的表格形式为:
Y X 0 1 2 3
0 0 3 83 83 1 80 0 1 80 2. 若(X,Y)为连续型,对于其分布函数F(x,y)存在非负函数f(x,y)使
F(x,y)??y-??f?u,x?dudv,
-?xf(x,y)即为(X,Y)的密度函数,f(x,y)满足:
1°f(x,y)?0 2°????????f(x,y)dxdy?1
2?3°若f(x,y)在点(X,Y)连续,则有F?x,y??f(x,y)。 ?x?y4°G是x0y平面上的一个区域;点(X,Y)落在G内的概
率:P??X,Y??G????f?x,y?dxdy
G
?e?y,0?x?y例5:f?x,y??? 求(x,y)的联合分布函数F(x,y)。
?0,其他解:
F?x,y??P?X?x,Y?y???ds?f?s,t?dt????xy??0,x?0或y?0y?x???ds?e?tdt?1?e?x?xe?y,0?x?y0s?xt?dte?tds?1??y?1?e?y,0?y?x??0?03.
(X,Y)有分布函数F(x,y),求(X,Y)关于X、关于Y的边缘分布和条件分布
(1)若(X,Y)为离散型,分布律:P?X?xi,Y?yi??Pij 则 X的分布律:P?X?xi???Pij?Pi?i?1,2,??
j?1?Y的分布律:PY?yj????P?P?j?1,2,??
ijji?1?也是(X,Y)关于X,关于Y的边缘分布律 。
P?X?xi,Y?yj?Pij i?1,2,? P?X?xi|Y?yj???P?Y?yj?Pj为在Y?yj条件下随机变量X的条件分布律。
P?X?xi,Y?yj?PijP?Y?yj|X?xi??? j?1,2,?
P?X?xi?Pi为在X?xi条件下随机变量Y的条件分布律。
例6:
以X记某医院一天出生的婴儿的个数,Y记其中男婴的个数,设X和Y的联合分
e?14?7.14??6.86?布律为:P??X?n,Y?m???m!?n?m?!mn?mn?1,2,?m?0,1,?,n
①求边缘分布律; ②求条件分布律 解:
①有联合分布律与边缘分布律之间的关系知:X的分布律为:
e?14?7.14??6.86?P??X?k????P??X?k,Y?l????l!?k?l?!l?0l?0kklk?l?e?141kllk?lCk?7.14??6.86??k!l?0e?14e?14kk?(7.14?6.86)?14,k?0,1,2?k!k!这说明:X服从参数为??14的泊松分布
lk?ll??e?14?7.14??6.86??14?7.14?P??Y?l????P??X?k,Y?l?????el!?k?l?!l!k?lk?l(7.14)6.86?7.14(7.14)?e?e,l?0,1,2??m!l!l!m?0这说明:Y服从参数为??7.14的泊松分布。 ??②由条件概率公式,有
?6.86?k?l?!k?l?k?l??e?14(7.14)l!l??6.86?me?14ll
e?14?7.14??6.86?P??X?n,Y?m??m!?n?m?!P??Y?m/X?n????P??X?n???14?ne?14n!m?0.51?m?0.49?n?m,n?m?0?Cnmn?m?n!?0.51?m?0.49?n?mm!?n?m?!e?14?7.14??6.86?P??X?n,Y?m??m!?n?m?!P??X?n/Y?n?m???P??Y?m???7.14?me?7.14m!mn?mn?m?6.86??e?6.86,n?m?0?n?m?!这说明:
在X=n的条件下,Y的条件分布是参数为n,p=0.51的二项分布。
在Y=m的条件下,X的条件分布是参数为??6.86的泊松分布。
(2)若(X,Y)为连续型,密度函数为f(x,y) Fx?X??F?x,???故
??x??[????f?x,y?dy]dx
fx?X???f?x,y?dy,
??同理
fY?y??????f?x,y?dx f?x,y? fY?y?f?x,y? fX?x?在Y=y条件下X的条件概率密度函数:
fX|Y?x|y??在X=x条件下Y的条件概率密度函数:
fY|X?y|x??
例7:
设随即变量(X,Y)的概率密度为:f?x,y????1,y?x,0?x?1?0,其他 求条件概率密度
fY|X?y|x?,fX|Y?x|y?。
解:
(X,Y)的概率密度为:f?x,y???
故当0 ?1,y?x,0?x?1?0,其他 ?1dx,?1?y?0???1?y,?1?y?0???yfY?y???f?x,y?dx??1?? ??1?y,0?y?1???dx,0?y?1?y当y?x时,X的概率密度为: fX?x???f?x,y?dx??dy?2x,0?x?1 ???x??x? ?1,?y?x?1f?x,y??1?y当-1 ?0,x取其他值??1?,y?x 当0 ??0,y取其他值 三、求随机变量的函数的分布 1、求一个随机变量X的函数Y=g(X)的分布律(概率密度),分布函数 (1)若X为离散型 , p{X =xk}=且 p{y=g(xk)}= p{X =xk}= 若有g(xi)=g(xj) , 则将 pk k=1,2,… 则Y可能取值g(xk) , k=1,2… pk pi,pj作和,即p{Y=g(xi)}=pi+pj为Y取g(xi)的概率。反 复用这种方法使g(xk)各不相同,即得Y的分布率,从而可得分布函数。 例8: 设随机变量X的分布律的表格形式为 X -2 -1 P 求Y=X的分布律 解: 因Y=X的所有可能的取值为:0,1,4,8,且 220 1 51 1 153 11 301 51 6P??Y?0???P??X?0???1117 P??Y?1???P??X??1???P??X?1????? 615305P??Y?4???P??X??2???111Y?9???P??X?3??? P?? 530