文献研究的缺点:1、文献内容无法控制 2、缺乏统一格式,资料间难以对比;
3、编码困难,难以数量化 4、研究所需要的部分文献不易获得。
第二节
既有资料的分析方法有:1二手资料分析 2现存统计资料的分析 3历史文献分析 (一)二手资料分析就是研究者对别人收集整理的文献资料进行的再分析。 二手资料分析要注意的五个问题:1、研究主题的选择 2、研究资料的搜寻
3、资料的审核 4、对资料的加工 5、资料的分析
二手资料的搜寻可以采用两种方法:1查阅有关的实证研究文献 2通过因特网进行搜寻 二手资料分析的优点:1、突出优点是省钱、省时、省力;
2、另一个突出优点是比较容易做对比研究和趋势研究。
二手资料分析的缺点:1、二手资料的效度有时难以保证;
2、有时候原始资料中包含一些错误和偏差,但二次分析者对此不了解,
因而只是简单地利用原来的资料也可能使结论发生偏差。
(二)现存统计资料分析是指利用官方或准官方的统计资料来进行研究的一种方式。 现存统计资料分析的研究范例是迪尔凯姆的《自杀论》。
现存统计资料分析要注意的四个问题:1、明确分析单位 2、注意效度问题
3、注意信度问题 4、对现存统计资料的审核
使用现存统计资料分析应注意避免犯“区位谬误”。可以采用两种方式: 1、结论来自严格的理论推论和经验;2、是使用多种统计数据进行重复检验。
采用现有统计资料分析方法时,可以采用两种方法来处理效度问题;1、逻辑推理;2、重复验证。
现存统计资料分析要注意分析单位、效度问题、信度问题。
(三)历史文献是在历史上形成的各种类型的文献的总称。
第三节
(一)内容分析是一种通过标准化的编码,将与研究课题有关的各种文献资料简化为可以对之进行统计分析的形式化资料的定量研究方法。 内容分析是一种定量研究方法。
(二)内容分析的主要环节有:1抽取文献样本 2确定分析单位 3进行编码
4数据的加工处理 5信度和效度检验
进行编码,五种常见的计数单位:1单词或单个符号 2主题 3人物
4句子或段落 5项目
内容分析的效度可以通过两个途径加以检验;1、检验其内在效度;2、检验其外部效度。 (三)美国社会学家S.M.多恩伯切和L.C.希克曼所做的“消费品广告中的他人导向”研究看成是内容分析的一个研究范例。
(四)内容分析的优点有:1、最大的优点是成本低、省时省钱;2、是便于重复研究; 3、是允许研究者对一段历史时期内发生的过程进行定量研究。 内容分析的缺点有:1、它只能研究记录下来的信息内容;
2、研究者不能控制文献资料的记载和编制过程,
第十二章 研究资料的审核、整理与统计分析
第一节
(一)资料审核,是指在着手整理调查资料之前,对原始资料进行审查与核实的工作过程,目
的是保证资料的客观性、准确性和完整性,为资料的整理打下坚实的基础。 资料审核和资料收集工作同步进行,叫做实地审核或收集审核。
在收集资料后集中时间进行审核叫做系统审核。 对重要资料进行反复的各种形式的审核,叫做多次审核。
资料审核的原则有:1真实性原则 2标准性原则 3准确性原则 4完整性原则 (二)资料的整理,是根据研究目的将经过审核的资料进行分类汇总,使资料更加条理化和系统化,为进一步深入分析提供条件。
资料整理应遵循三条原则:1条理化 2系统化 3统计汇总
严禁来讲,分类和分组都是一种定性分类方法。 调查资料的分类有两种:1前分类 2后分类
分类的方法有两种:1现象分类方法 2本质分类方法(又称科学分类法)
分类标志可以分为品质标志和数量标志。
数量标志有两种表现形式;1、按单值分类;2、按组距分类。 要选择正确的分类标志,必须遵循四条原则: 1、从研究目的出发选择标志;
2、从反映事物本质的需要去选择标志; 3、根据具体的历史条件去选择标志;
4、分组标志的确立必须坚持穷尽性和互斥性的原则。 第二节
汇总的技术有两种:1手工汇总 2计算机汇总
(一)计算机汇总的步骤有:1编码 2登录 3录入 4程序编制 (二)计算机录入有两种方式:1固定格式录入 2自由格式录入
计算机查错的程序有两种:1、检查输入信息的有效性,即对数码进行幅度检查;
2、检索输入信息相互之间的一致性,即对数码进行逻辑检查。
(三)统计表的主要意义有两点:1、能有条理、有系统地排列统计资料,使人们在阅读时一目了然;2、能合理地、科学地组织统计资料,使人们在阅读时便于对照比较。 统计表有三种类型;1简单表 2分组表 3复合分组表 第三节
资料分析包括统计分析和理论分析。
(一)统计分析在社会研究中的必要性有三个方面:
1、统计分析的方法可以为社会研究提供一种清晰精确的形式化语言; 2、统计分析是进行科学预测,探索未来的重要方法; 3、统计分析技术是处理调查研究资料的必要工具。
统计分析的特点有两点;1统计分析要以定性分析为基础;2统计分析有一套专门的方法和技术。
(二)单变量统计分析包括集中量数分析、离中量数分析和相对差异量数分析。 常用的集中量数有平均数、中位数和众数。 集中量数在统计分析中的作用有四个方面:
1、集中量数说明某一社会现象在一定条件下,其数量的一般水平; 2、集中量数可以对于在不同空间的同类现象进行比较;
3、集中量数可以对一定社会现象在不同时间中的变化进行比较,以说明这些现象的发展趋势和规律;
4、集中量数可以用来分析某些社会现象之间的依存关系。
中位数,是把一组数据按照其大小顺序排列起来,处于最中间位置那个数。 众数,是指在一组数据中出现次数最多的标志值。
从组距分组资料中计算众数的方法有两种:1、组中值法;2、摘补法。 简单算术平均数计算公式是:
加权算术平均数计算公式是: