结果表明相对较高的消费测试。目前的研究中，我以为气候投资的消费测试接近1。基于这些假设，我认为综合评估模型中短期内合适的回报率为每年5％，在到2100年期间为每年4.25％。需要注意的是在一个多区域的模型中，美国将显示出一个较低的数字，其他国家显示出一个较高的数字。因此，它与其他研究的估计一致，如美国的跨部门工作小组。在这个校准下，我们使纯社会时间偏好率（ρ）为2％，每年的消费弹性系数（α）为1.45。这些参数，以及全要素生产率增长率的假设和人口以及平均资本回报率都等于引用的数字。

六、修改的影响 （1）最后一轮的修订

我们通过一步步从DICE-2013回到DICE-2007移动中计算出不同修订的影响。步骤有些任意，因为可能有相互作用。然而，一些实验表明，这些变化是大致添加剂，所以可以很容易看到的一般的影响。表5和表6显示DICE模型不同年份之间一步一步的分解。这些表格显示2010年至2055年的5个产出变量的不同步骤：最佳碳价格，最佳排放控制率，实际利率，基准温度和最佳温度。

表5。DICE-2007到 DICE-2013模型政策变量和实际利率的的变化分解

表6。DICE-2007到 DICE-2013模型温度上升的变化分解

重点：

EX1（POP）=人口修订。

EX2（Y0）= EX1 +初始产出修订。 EX3（增长）= EX2+产出增长的修订。 EX4（TSC）= EX3+ TSC修订。

EX5（损害赔偿）= EX4+损害方程修订。 EX6（碳排放强度）= EX5+碳强度修订。

EX7（利率校准）= EX6+消费边际效用弹性的修订。

下面是一系列的步骤。从2013年模型向后移动到2007年模型。 第1行。DICE-2013模型的优化运行。

第2行。从IIASA（国际应用系统分析研究所）模型到联合国预测

的人口变化。在短期内差别不大，但增加的渐近人口从86以至105亿。

第3行。下一次修是在2010年的产出水平上。2007年的模型过高预测6％的产出，主要是因为未能看到经济衰退。

第4行。我们小幅下调未来几十年的全要素生产率增长的速度。例如，2105年预计全球国内生产总值，从每年1.55％上调至2.23％。 2105后的预测基本保持不变。

第5行。 温度敏感性系数（平衡温度下CO2浓度影响加倍）从3.0°C增加至3.2°C。第5行显示减少到2007年水平假设的效果。

第6行。损害方程重新校准以对应TOL的论文，TOL的论文中的损害比早前DICE/RICE模型略低。在第6行中，我们提高伤害方程以对应DICE-2007的假设。

第7行。2010年的排放量比2007年模型的预计高约2.5％。因此，我们降低初始排放强度以对应2007年的预算。碳强迫的增长速度比新的预测快约每年0.3％。第7行显示出回溯高碳强迫的影响和初始排放量的差异。

第8行。效用函数的参数设置在DICE-2007年的水平。这使效用函数的弹性从1.45提高到2。

第9行。显示DICE-2007模型的结果。

第10行。采用DICE-2007模型，消费弹性系数从2变到1.45来单独确定此参数的效果。

结果显示，从2007到2013年的模型，2015年最佳碳价格和碳的社会成本大幅增加，从每吨二氧化碳$11.36至每吨二氧化碳$19.58，同