统计学(第三、四版)答案(作 者: 袁卫庞皓 曾五一 贾俊平主编—) 下载本文

-30 0 30 60 -30 0 30 60

收 益 率 收 益 率

(a)商业类股票 (b) 高科技类股票

2.17 下图给出了2000年美国人口年龄的金字塔,其绘制方法及其数字说明与【例2.10】相

同,试对该图反映的人口、政治、社会、经济状况进行分析。

答案

2.1 (1) 属于顺序数据。

(2) 频数分布表如下:

服务质量等级评价的频数分布

服务质量等级

A B C

家庭数(频率)

14 21 32

频率% 14 21 32

D E 合计

18 15 100

18 15 100

(3)条形图(略)

2.2 (1)频数分布表如下:

40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分组 企业数 频率 向上累积 向下累积 (万元) (个) (%) 企业数 频率 企业数 频率 100以下 100~110 110~120 120~130 130~140 140以上 合计 5 9 12 7 4 3 40 12.5 22.5 30.0 17.5 10.0 7.5 100.0 5 14 26 33 37 40 — 12.5 35.0 65.0 82.5 92.5 100.0 — 40 35 26 14 7 3 — 100.0 87.5 65.0 35.0 17.5 7.5 — (2) 某管理局下属40个企分组表

按销售收入分组(万元) 企业数(个)

先进企业 良好企业 一般企业 落后企业 合计

11 11 9 9 40

频率(%) 27.5 27.5 22.5 22.5 100.0

2.3 频数分布表如下:

某百货公司日商品销售额分组表

按销售额分组(万元)

25~30 30~35 35~40 40~45 45~50 合计

频数(天)

4 6 15 9 6 40

频率(%) 10.0 15.0 37.5 22.5 15.0 100.0

直方图(略)。 2.4 (1)排序略。

(2)频数分布表如下:

100只灯泡使用寿命非频数分布

按使用寿命分组(小时) 灯泡个数(只) 频率(%)

650~660 660~670 670~680 680~690 690~700 700~710 710~720

2 5 6 14 26 18 13

2 5 6 14 26 18 13

720~730 730~740 740~750 合计

直方图(略)。

(3)茎叶图如下: 10 3 3 100

10 3 3 100

65 1 8 66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.5 (1)属于数值型数据。

(2)分组结果如下:

分组 -25~-20 -20~-15 -15~-10 -10~-5 -5~0 0~5 5~10 合计

天数(天)

6 8 10 13 12 4 7 60

(3)直方图(略)。 2.6 (1)直方图(略)。

(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。 2.7 (1)茎叶图如下: A班 数据个数 树 叶 树茎 B班 树叶 数据个数 0 1 2 11 23 7 6 0 4 97 97665332110 98877766555554443332100 6655200 632220 3 4 5 6 7 8 9 10 59 0448 122456677789 011234688 00113449 123345 011456 000 2 4 12 9 8 6 6 3 (2)A班考试成绩的分布比较集中,且平均分数较高;B班考试成绩的分布比A班分散,

且平均成绩较A班低。

2.8 箱线图如下:(特征请读者自己分析)

2.9 (1)

(2)

=274.1(万元);Me =272.5 ;QL=260.25;QU=291.25。

(万元)。

2.10 (1)甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。 2.11

=426.67(万元);

(万元)。

2.12 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。

(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。

2.13(1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男生体重的离散系数0.08。 (2) 男生: 女生:

=27.27(磅),=22.73(磅),

(磅); (磅);

(3)68%;

(4)95%。

2.14 (1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。

(2)成年组身高的离散系数:;

幼儿组身高的离散系数:;

由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。

2.15表给出了一些主要描述统计量,请读者自己分析。 方法A 平均 165.6 方法B 平均 128.73 方法C 平均 125.53