长沙理工大学 汽车与机械工程学院
课程教学大纲
“汽车保险学”教学大纲
Automobile insurance
课程编号：02020069 学时/学分：26/1.5
一、大纲说明
本大纲根据车辆工程专业2006版培养计划制定。 （一）教学对象
交通运输（载运工具运用工程）专业、车辆工程专业本科学生。 （二）课程性质及教学目的与要求
本课程是交通运输（载运工具运用工程）专业、车辆工程专业的专业课、选修。 通过本课程的教学，使学生了解汽车保险学的基本原理、职能作用以及承保、理陪等方面的知识。要求学生掌握主要保险公司的主要险种、条款、费率以及承保、理陪方面的基础知识。重点掌握常用险种条款、现场查勘、定损核损方面的知识。使学生具备一定的从事汽车保险工作的知识和能力。 （三）主要现修课程和后续课程
1．先修课程：汽车构造。 2．后续课程：无。 （四）教学方式与重点和难点
1．教学方式：课堂讲授、案例分析、课堂讨论。 2．重点和难点。
重点：主要机动车辆保险险种，承保、理赔基本程序、事故鉴定与查勘、定损核损、理赔中车辆损失、其他财产损失的确定方法原则、人员伤亡费用的确定方法赔款理算方面的基本知识以及案例分析的方法。
难点：责任免除的界定、免陪率的计算方法，现场查勘技术以及现场摄影技术。车辆损失的确定方法、人员伤亡费用的确定方法赔款理算方面。 （五）考核方式
考查。
二、教学内容
（一）保险学基础，机动车辆保险综述
了解保险学的基本常识，掌握机动车辆保险的一些基本概念。
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长沙理工大学 汽车与机械工程学院 （二）机动车辆保险险种及费率表使用说明
掌握机动车辆损失保险、第三者责任险以及几个主要的附加险的基本条款、责任免除事项以及免陪率等、费率表的使用方法；了解其余附加险的基本条款、概念。 （三）机动车辆保险承保实务
了解机动车辆承保的流程，掌握合同的变更、终止的条件等。 （四）机动车辆保险理赔实务
掌握理赔的原则和流程、了解受理报案的基本程序。 （五）机动车辆交通事故鉴定与查勘
掌握交通事故的鉴定基本知识以及查勘手段。 （六）定损核损
掌握理赔中车辆损失、其他财产损失的确定方法、原则、人员伤亡费用的确定方法赔款理算方面的基本知识。
（七）机动车辆保险理赔案例分析
掌握车辆损失险、第三者责任险以及汽车保险欺诈案等一些常见案例的理赔分析方法。
三、试验内容
无。
四、教学环节及学时分配
教学环节说明：本课程总学时为26学时，教学环节包括<讲课、实验、上机、课堂讨论、案例教学、课外辅导、课外实践等，其学时分配见下表。
“汽车保险学”课程教学学时分配表 教学内容 第一章 保险学基础，机动车辆保险综述 第二章 机动车辆保险险种及费率表使用说明 第三章 机动车辆保险承保实务 第四章 机动车辆保险理赔实务 第五章 机动车辆交通事故鉴定与查勘 第六章 定损核损 第七章 机动车辆保险理赔案例分析 考试 总 计 总学时 其中 讲课 2 实验 上机 其他 课外辅导/课外实践 备注 2 8 2 2 4 4 2 2 26 8 2 2 4 4 22 2 2 4 注：其他是指包括课堂教学、案例教学、现场教学等教学方式
五、选用教材及主要参考书
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1．选用教材：
赵新民．机动车辆保险与理陪实务.北京:电子工业出版社，2005 2．主要参考书:
梁军,焦新龙．汽车保险与理赔.北京:人民交通出版社，2004
（制订人：苗秀娟 审核人：张新 批准人：荣见华）
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“误差理论与数据处理A”教学大纲
Error Theory & Date Processing A 课程编号：07010060 学时/学分：34/2
一、大纲说明
本大纲按测控技术与仪器专业2006版培养计划制订。 （一）教学对象
本课程的教学对象为测控技术与仪器专业本科学生。开课学期为第六、七学期。 （二）教学目的与要求
本课程为测控技术与仪器专业的必修课、专业基础课，通过本课程的学习，使学生初步掌握误差理论域数据处理的基本概念和基本分析方法，初步认识机械量、几何量和各种有关物理量测试技术中的静态与动态测量的误差理论与数据处理，正确认识误差的性质，恰当处理测量和实验数据，正确组织实验过程，以消除或减小误差，在最经济的条件下，得到最理想的结果。
（三）主要先修课程和后续课程
本课程的主要先修课程有：高等数学，概率论与数理统计，测试技术，信号分析与处理。 后续课程：测试计量技术，智能仪器仪表等。 （四）教学方式与重点和难点
本课程的教学方式采用课堂讲授与上机实验相接合的方式。可采用多媒体教学内容，图形用投影仪，以增加信息量。
本课程的重点为：
1．误差的分类与基本性质；随机误差、系统误差和粗大误差的处理方法； 2．误差的合成、分配，最佳方案的确定； 3．测量不确定度的基本概念与两种评定方法； 4．等精度测量的最小二乘法处理； 5．一元线性回归分析。 本课程的难点为：
1．测量不确定度的基本概念； 2．正规方程及精度估计； 3．一元线性回归分析。 （五）考核方式
本课程采用理论考试与平时成绩相结合的方式考试，其中笔试成绩占80%，平时成绩占20%。
二、教学内容
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