644 32 643 23 642 38 641 29 640 38
操作：
先将上面的表格复制，然后进入STATA，执行如下命令 . clear //清空STATA . edit
然后把光标定位在表格的第一行第一列，点右键，选择粘贴（paste），上表数 据便被复制到STATA 中，退出数据编辑器
sum score //思考：得到的结果是640 分及以上考生的平均分吗？ 简单地使用sum 命令得到的平均成绩显然是不正确的，因为各个分数下的人数是
不一样的，正确的计算需要加权，加权的办法是
. sum score [weight=num] / *加权计算，比较该结果与sum score 的区别，
实际上，不用权重选项时，相当于权重相等。*/
. sum score [w=n] //w 为weight 的略写，n 为num 的简写，两命令等价
2.9 其他可选项,options
[by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight] [, options]
许多命令都有一些可选项
例如，我们不仅要计算平均成绩，还想知道成绩
的中值，方差，偏度和峰度等*/
. sum score, detail
. sum score, d //d 为detail 的略写，两个命令完
全等价
注意，结果中显示了 1%，5%等分位数，意思
是把变量从小到大排序，第1%位置
处的取值是多少，第10%的位置上的取值是多
少。显然，50%位置处的取值是中
位数。此外，加了detail 选项后，还得到最小的
前5 个数，最大的5 个数，以
及峰度和偏度等。
*再如，list 命令也有一些可选项 . cd d:/stata9 . use auto, clear
. list price in 1/30, sep(10) //每10 个
观察值之间加一横线
. list price in 10/30, sep(2) //每2 个
观察值之间加一横线
. list price, nohead //不要表
头
Chapter3 数据
3.1 打开示例数据和网络数据：use
3.1.1 示例数据
示例数据为STATA 帮助文件中所用的数据，其后辍名为.dta，如果在STATA 软件当前路径下，直接用use 命令即可打开；如果不在当前路径下，则可以使用 sysuse 命令打开。
. use auto,clear //打开汽车数据auto.dta . cd d:/ //改变路径到d:/ . use auto, clear
file auto.dta not found //系统提示无法找到文件,因为auto.dta 不在d:/ r(601);
. sysuse auto,clear //无论当前路径是什么，该命令均能打开系统自带文件 3.1.2 从网络获取数据
上述示例数据可能没有全部下载到你的所用的电脑中，因此简单地使用use 和sysuse 命令时，可能出现错误，如 . use nlswork, clear
file nlswork.dta not found
此时，如果确定该数据为示例数据，可以直接通过网络获取，其命令为： . use http://www.stata-press.com/data/r9/nlswork //从网站获取数据，或者 . webuse nlswork, clear //与前一命令等价，从STATA 官方数据库获取数
据
webuse只能从http://www.stata-press.com/data这一路径获取数据，如果不是 该网站的数据，webuse失效，只能把网站地址完全写出来。使用该命令时必须确
保网络连接正常.
另一个网络数据较多的地方是波士登大学的数据中心，伍德里奇的《计量经 济学导论》一书中所使用的全部数据都可以通过该数据中心获得。比如 . use
http://fmwww.bc.edu/ec-p/data/wooldridge/CEOSAL1
即打开教材中例2.3 中所使用的CEO 数据。 use 命令只能打开后辍名为“*.dta”格式的数据，.dta 格式以外的数据，STATA 不能直接读取，需要从外部读入，最简单而直接的办法是复制和粘贴。但是有时
没有其他软件，比如，我们有SAS 格式或SPSS 格式的数据，但没有SAS 软件 和SPSS 软件，此时需要用STATA 提供的其他命令或者使用transfer 数据格式转
化软件。在讨论其他输入或导入数据的方法之前，我们先来学习一点数据类型的
知识。
3.2 数据类型
STATA 通常把变量划分为三类：分别是数值型，字符型和日期型
3.2.1 数值变量：
用0、1、2…9 及+、–（正负号）与小数点“（.）”来表示。在输入数据时， 逗号不能被识别，如1,024 应该直接写成1024. 5 -5 5.2 5.2e+3 5.2e-2
后面两个数据为科学计数法的数据，分别表示5200 和0.052.其中的e 相当 于10，因此5.2e+3 的意思是：5.2*103=5200
数值型变量按其精度区分，又有五种类型，分别是：
存贮类型 最小 最大 0-领域 字节