1. 实验因素：把实验中所研究试验指标的因素

2. 水平：在试验中，为了考察实验因素对实验指标的影响情况，要取实验因素不同状态或不同的数量等级，我们把实验因素的不同状态或数量等级称为该因素的水平 3. 实验处理：实验所设置的特定条件

4. 实验方案：指一个实验的全部处理或处理组合的总和 5. 实验指标：指度量实验结果的标志

6. 实验单元：试验中能接受不同处理的实验载体为实验单元 7. 误差：由于不能完全一致的非处理因素的影响而造成各处理观察值与处理真值的偏差

8. 随机误差：偶然误差：指在严格控制实验的非处理条件相对一致后，仍不能清除的由偶然因素引起的处理偏差观察与其真值 9. 系统误差：片面误差：由于实验处理以外的其它条件明显不一致而造成的处理观察值与其真值之间呈现有一定方向偏差 10. 处理效应：因素内不同水平使得实验指标发生变化

11. 简单效应：一个因素相同水平下，另一个因素不同水平间会指出差异

12. 平均效应：一个因素内各简单效应的平均数 13. 互作效应：因素内简单效应的平均差异

14. 局部控制：指将整个实验环境或实验单元分成若干个小环境或小组，使小环境或小组内非实验因素尽量一致

15. 唯一差异原则：在实验中，除了所研究的实验因素要设置不同水

平的差异外，其余非实验因素，均应保持相对一致，以排除非实验因素干扰

16. 准确度：指实验结果与其真值相一致的程度，是不溶于确定的，所以在实际中常用精确度判断结果可靠性

17. 精确度：指同一处理的实验指标，在不同重复观察中所得数值彼此接近的程度

18. 总体：生产试验中研究的对象

19. 样本：一般只能从总体中抽取若干个体来研究，这些个体的集合称样本

20. 样本容量：样本中包含的个体数

21. 变数：组成总体或样本的一群观察值的集合 22. 观察值：每一体的某一性状，特征的测定数值

23. 资料：经过观察，记载得到该生物各种性状，特征的大量的数据 24. 参数：由总体的全部观察值计算得到的总体特征数 25. 统计数：由样本观察值计算得到的样本特征数 26. 众数：资料中出现次数最多的观察值

27. 中数：将资料中所有观察值由小到大依次顺序，居于中间位置的观察值

28. 平均数：是数量资料的代表值，表现资料中观察值的中心位置，并且可作为资料的代表值与另一组资料相比较，以明确二者差异 29. 极差：资料中最大观察值与最小观察值的差数

30. 事件：在自然界中事物出现某种现象或试验中获得某种结果

31. 随机事件：在一定条件下可能发生也可能不发生的现象 32. 无效假设：设处理效应为零，实验结果所得的差异乃误差所致 33. 备择假设：和无效假设相反的一种假设，即认为实验结果所得的差异是由于真实处理效应所引起的

34. 第一类错误：如果假设是正确的，但通过实验结果的测试却否定论

35. 第二类错误：如果假设是错误的，但通过实验结果的测试后却接受论

36. 置信区间：由样本平均数 估计可能包括总体均数u在内的一个范围或区间

37. 置信度：一般以L1，L2分别表示置信下限和置信上限，保证u在该区间的概率以p=(1-a)表示

38. 回归：（一种统计方法，它通过计算变量之间的相关系数进而估计他们之间的联系公

式）

39. 相关：（存在于两个或两个以上变量的统计联系。） 二．判断

1.（√）统计是由样本推断总体的一门科学。 2.（）实验因素必须在数量上能够划分为不同等级

3.（√）由8个小麦新品种与2个对照品种3次重复的品比实验属于单因素实验

4.（）研究三个或三个以上因素的实验叫综合性实验

5.（√）综合实验一般只能设一个处理，与当地常规方法进行大区比

较

6.（√）每个可控的非实验因素只能设置一个水平上 7.（）不论哪种类型的田间试验，所设的水平就是处理 8.（）田间试验的水平和处理在所有试验中都是一致的

9.（√）“唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变

10.（）水平间距应尽可能地大 11.（）衡量处理优劣的指标只能有一个 12.（）实验误差是可以通过适当措施加以避免的 13.（）系统误差是由人为因素造成，无法消除

14.（）多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制 15.（）随机误差是由偶然因素引起的，可以消除

16.（）由于操作上出现的误差如量错，收错等，属于随机误差 17.（）消除随机误差，才能提高试验准确性

18.（√）系统误差影响数据的精确性，而随机误差影响数据的准确性

19.（√）消除系统误差，精确度和准确度趋于一致，可以由精确度来衡量试验结果准确

20.（√）土壤肥力的差异是田间试验误差最主要的来源 21.（）试验误差的大小与重复次数成反比 22.（）准确度是指重复观察值之间的接近程度 23.（）试验的精确度高意味着试验准确性高

24.（）在单因素试验中，因不同水平对性状造成了差异，这一差异就是该因素的主效

25.（√）一个因素内简单效应的平均数称主要效应

26.（√）在无交互作用时，试验因素彼此独立，简单效应等于主效应

27.（√）交互作用只有在多因素试验中才存在

28.（√）在多因素试验中互作不存在时，从各因至少的最佳水平可推论最优组合。

29.（）两因素间的互作称为二级互作，三因素间的互作称为三级互作

30.（√）水平间距越大，处理效应就越大，允许的误差也越大 31.（√）只有试验误差较小时，才能对处理间差异的正确性做出可靠的评定

32.（）间比法设计的特点是每一个处理均直接排列在对照区旁边 33.（）在任何涉及的试验中，重复和区组的概念是相同的 34.（）局部控制可以无偏估计试验误差和降低试验误差 35.（√）田间试验在同一重复区内土壤肥力应尽量一致

36.（）要获得无偏的试验误差估计，田间试验设计的三个原则缺一不可

37.（√）要对实验结果进行显著性检验，其处理必须随机排列 38.（√）完全随机试验设计不遵循局部控制的原则 39.（）单因素试验可以采用随机安全区组设计和裂区设计

40.（√）单因素随机区组设计的试验资料是两向分组资料 41.（√）随机区组试验设计中，区组数等于重复次数

42.（√）随机区组设计要求各区组内部的试验条件尽量一致，而区组之间允许有差异

43.（）随机区组设计可以控制试验地纵，横两个方向土壤肥力差异 44.（）试验地的茬口不同，耕作方法不同，不影响试验效果 45.（）试验地最好应该选择靠近树林的地方，可避免人畜危害 46.（√）实验经过一次试验后，由于处理不同可引起新的土壤差异 47.（）试验小区的面积越大，误差就越小，因此应尽可能扩大小区面积

48.（√）试验地的肥力差异大，小区也应大些，差异小，小区可以小些

49.（√）密植作物小区面积可以小些，高秆作物小区可以大些 50.（√）正方形小区比长方形小区的边际效应少 51.（）长方形小区的试验误差小于长方形小区 52.（√）小区的长边应于土壤肥力变化方向平行 53.（√）试验田犁地 的方向应与小区长边方向平行

54.（√）当土壤差异变现形式未知时，用方形小区不会产生最大的误差

55.（√）增加重复次数比扩大小区面积降低误差更有效 56.（√）总体中的个体必须具有相同的性质 57.（）样本容量是指一个总体中变量的个数

58.（）样本来自于总体，是组成总体的一部分，所以样本不能估计总体

59.（）株高，千粒重和产量是间断性变数资料 60.（）叶形，叶色，花色和穗行等是质量性状资料 61.（）连续性变数的观察值一定带小数

62.（√）如果试验有K个处理，N个重复，则共有NK个观测值 63.（√）在一组观测资料中，众数只能有一个 64.（）中位数的大小受样本内每个值的影响 65.（√）任意样本的离均差的算术平均数应当等于零

66.（√）标准差越小，表明观测值越趋于平均数，说明资料变幅越小，整齐度越高

67.（）样本方差或标准差虽样本容量的增大而减小 68.（√）增加样本容量可减小样本平均数的标准误 69.（√）样本容量越大，统计数与相应的总体特征数越接近 70.（）方差和均方的概念不同，意义也不一样 71.（）标准差和标准误都是衡量资料变异程度的统计量 72.（）平均数和标准差都是表示总体的特征数，也叫参数 73.（√）变异系数是样本的标准差对均数的百分比

74.（）某玉米株高的平均数和标准差为150和30cm，果穗长的平均数和标准差为30和10cm，可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大

75.（）A资料标准差为5，B资料的标准差为12，B资料的变异一定

大于A资料

76.（）事件A,B之和的概率，等于事件A,B的概率之和

77.（）二项分布是连续性变量的重要分布，正态分布是离散型变量最重要的分布

78.（√）正态分布和t分布虽然是不同的概率分布，但都是对称 79.（）正态分布是随着自由度的不同而表现出一组对称分布 80.（）在给定总体中以相同样本容量和方法抽样，得到各样本的特征数值相等

81.（√）抽样分布是统计数的概率分布

82.（）样本的t统计量与总体方差无关，自由度是样本容量减1 83.（）只要自由度大于30，就可用正态分布近似计算样本方差在任何区间的概率

84.（）X2分布的自由度等于样本容量 85.（）统计假设检验就是统计推断 （）统计假设检验与参数区间估计互不相干

86.（√）若无效假设为H0:u1≥u2，那么备择假设为HA:u1∠u2 87.（）若无效假设为H0:u1=u2=u3，那么备择假设为HA:u1≠u2 ≠u3

88.（√）一尾测验比两尾测验更容易否定H0

89.（√）两尾测验U=1.96大于单尾检验=1.64，容易接受H0 90.（√）将一尾t值变为两尾t值的方法是将其概率值除以2

91.（）当u=1.96时，统计假设检验的右尾概率为0.05

92.（）否定正确无效假设所犯的错误为统计假设检验的第二类错误 93.（√）显著水平越高，越容易犯第二类错误 94.（）试验误差越小，越容易犯二类错误

95.（√）假设检验中显著水平为a，统计推断结论是否定H0这时可能犯第一类错误

96.（√）接受正确的无效假设所犯的错误为统计假设检验的β错误 97.（）如果无效假设H0错误，通过测验却被接受，是а错误 98.（）若假设H0正确，测验后却被否定，为β错误

99.（）统计假设检验H0:u≥u0，HA:u〈u0时，否定区域在右尾 100.（）u测验中，测验统计假设H0:u≥u0,HA:u〈u0时，显著水平为5%，则测验的u0值为1.96

101.（√）当所求的u值小于1.96时，可下差异不显著的结论 102.（）统计推断就是对总体特征的统计假设做出绝对肯定或绝对否定的结论

103.（）95%的估计区间的精确度低于99%的估计区间的精确度 104.（）95%的估计区间的可靠性高于99%的估计区间的可靠性 105.（）区间估计与点估计是相同的原理 106.（）抽样估计误差与样本容易无关

107.（√）多个样本平均数间差异分析可以采用方差分析 108.（）单因素试验资料的总变异，主要由处理因素引起的 ？109.（）无论什么情况下，都有F=t2（平方）

110.（√）在方差分析中，各变异项的平方和，自由度和均方皆具有可能性

？111.（）随机区组设计用两向分类的方差分析是对的，配对法用两向分类法的方差分析是错的

？112.（）二因素（A,B）随机区组试验中，A与B的互作项的平方和计算公式为SS A*B=∑T2t/r-SSA-SSB

?113.（√）F测验时大均方021和小均方022必须是相互独立的 ？114.（√）如测验H0:σ21〉σ22，则F值计算公式为S22/S21 115.（√）F检验后就要进行平均数间的多重比较

116.（√）凡是经过方差分析F测验，处理效应差异显著的资料，必须进一步作多重比较，判断各个处理均数彼此间的差异显著性 117.（）在多重比较中最精确的是LSD法，其次是LSR法 118.（√）用LSD法，各处理平均数间多重比较的标准的一致的 119.（）新复极差法（LSR法）用于平均数间的差异显著性测验 120.（√）多重比较前，应该先做F测验

121.（）对频率百分数资料进行方差分析前，应该对资料作反正弦转换

122.（√）缺值估计的基本原理是应满足缺值的误差等于零的条件 123.（√）决定系数r平方 一般只用于表示相关程度，而不表示相关性质

124.（）相关程度决定于相关系数的决定值 125.（）同一双变数资料，r y/x与rx/y其值不等

126.（√）同一资料计算的回归系数b和相关系数r正负号是一致的 127.（√）离回归平方和Q值的大小，与自变量x的取值不同有关 128.（）某资料估计的直线回归系数95%的置信区间为（-1，1，2，3），则该资料的线性回归关系是显著的

129.（）若回归系数β≠0，则所拟合的回归方程可用于自由变数可靠地预测依变数

130.（）对直线回归作假设测验中F=根号t

131.（√）一个显著的相关系数并不表明两个变数的关系必为线性 132.（）经F检验显著的相关系数或回归方程都具有实践上的预测意义

133.（√）若直线相关显著，则直线回归必显著；相关不显著，回归也必然不显著

134.（）对于同一样本相关分析和回归分析所进行的显著性检验是不等价的

135.（）在进行回归系数假设检验后，若接受H0:β=0，则表明X,Y两变数无相关关系

136.（）直线相关系数为0.7，则表示了在Y总变异的平方和由X不同而引起变异平方占70%

137.（）若决定系数r2=0.8371，则表示了在X总变异的平方和由不同引起变异平方占83.71%

138.（√）变异系数，相关系数和回归系数都是不带单位的纯数，其作用不同

139.（√）X的平方分布是连续性分布，而不是间断性的

140.（）若x2〈X2 0.05 ，则概率小于5%，若X2〉X 2 0.05 ，则概率大于5%

141.（√）X的平方用于独立性测验，当观察的X2≥X2 a时，即认为两个变数相关

142.（√）某班有男生16，女生14，可推断该班男女比例符合1：1 填空

1. 试验中将影响实验结果（引起实验指标变化）的因素划分为（实验因素）和（非实验因素）

2. 按实验因素多少，田间试验可分为（单因素实验）（复因素试验）和综合性实验三种

3. 在单因素试验中处理数和因素的水平数（加），在多因素试验中处理数是各因素水平数的（乘积）

4. 多因素实验方案可以分为（完全）方案和（不完全）方案 5. 试验误差来源和性质可以分为（系统误差）和（偶然）误差两类 6. 多因素实验的处理效应可分为（简单效应）（平均效应）和（互作效应）三种

7. 实验设计的目标是避免（系统误差），缩小（随机误差）。以保证试验的（精确度）和（准确）度

8. 田间试验设计遵循（设置重复）（随机排列）和（局部控制）三个基本原则，可以有效降低试验误差和估计实验误差

9. 田间试验必须设置重复，其主要作用之一是（估计误差）二是（减少误差）

10. 在田间试验中，随机排列的作用是（无偏试验误差估计）局部控制的作用是（降低试验误差）

11. 区组的排列方式有（单株区组，单株小区，组合小区） 12. 试验小区的排列方式有（顺序排列设计）和（随机排列设计） 13. 常用的顺序排列的试验设计有（对比法试验设计）和（间对比试验设计）

14. 顺序排列的试验设计由于不遵循（随机）原则，因此无法无偏估计（误差）而不能进行方差分析

15. 田间试验中，完全随机试验适用于试验环境（均匀一致）随机区级设计适用的试验环境是（盆栽或室内试验）

16. 随机区组试验中划分区组仅仅是为了控制（局部）方向的土壤差异

17. 常用的二因素试验设计有（）（）（）等

18. 田间试验中设立对照的目的有两个：一是（衡量试验处理优劣的标准）二是（估计和矫正试验田的土壤差异）

19. 试验设计中保护行的作用是（保护试验材料不受外来因素影响）和（防止靠近试验田四周的小区受到空旷地的特殊环境影响边际效应，使处理间能有正确的比较）

20. 小区技术是指一个试验处理所占据小区的（面积）（形状）和（方向），提供试验处理较为均匀的环境的一些措施

21. 数理统计证明试验误差与重复次数的（增加）成反比

22. 引起田间试验误差的最主要且难以控制的土壤肥力差异，通常有（）和（）两种表现形式

23. 估测实验田土壤差异程度，最简单的方法是（）。另一种比较精确的方法是（）

24. 为减少试验地土壤肥力差异，通常可采用（）法和（）法两种方法

25. 田间试验的基本要求是（目的性）（代表性）和（可靠性）等。（重复性）

26. 具有共同性质的个体所组成的集团称为（总值）。一个样本包含的个体数目称为（样本容量）

27. 包含无限个体的总体称为（样本），样本容量小于（30）的样本叫小样本

28. 机械取样法有（顺序取样）（典型取样）和（随机取样）等 29. 变数可分为（连续性变数）和（非连续性变数）变数两种类型 30. 常见的资料可分为（非连续性变性资料）（连续性变性资料）（质量性状变数资料）等三种类型

31. 通过测量得到的数据资料称为（连续性变性）资料，而由计数得到的数据资料称为（非连续性变性资料）

32. 统计表应包括（组数）（组距）（组限）（组中值）等内容 33. 次数分布表中各组的最大值和最小值称为（全距）,而上限和下限的平均数称为该组的（组中值）

34. 常见的坐标图有（柱形图）（多边形图）（条形图）（饼形图）等 35. 由（资料）中的所有个体所得观测值算得（平均数）称为参数 36. 反映资料中心位置的统计数为（中数），反映资料集中性的特征数称为（众数）

37. 平均数种类有（算术平均数）（中数）（众数）（几何平均数）和（调和平均数）

38. 观察值与算术平均数的差数称为（离均差），其平方和的总和简称为（方差）

39. 离均差之和等于（零）离均差的平方和为（ss=Σ（x-?）2） 40. 算术平均数的两个基本性质是（离均差总和等于0）和（离均差的平方和为最小）

41. 对于样本有2.3.3.4有Σ（x-3）=0，Σ（x-3）2〈Σ（x-2）2 42. 变异系数是用来表示事物（变异程度）的特征数，常用的有（极差）（方差）（标准差）（变异系数）（平均数）

43. 平方和的定义式为ss=Σ（x-?）2计算式为ss=Σx2-(ΣX)2/n，近似计算式为ss=n*σ2

44. 调查某玉米品种5个果穗的长度为18.19.22.20.21（cm）则5个果穗长度的均方S2=10 变异系数CV（%）=15.8%

45. 事件A.B相互独立，P(A)=0.3 P(B)=0.5则P（AB）=0.15.事件A.B是非独立的，P(AB)=0.3,P(AㄧB)=0.6，则P（B）=0.5

46. 由（两项独立）事件构成的总体称为二项总体。二项分布的概率函数P(x)= cnxpxqn?x（x=0.1.2.3??n）

47. 二项分布有两个重要参数，其样本次数x的平均数μ=p，而方差σ2=（p(1-p)=pq）

48. 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一颗苗的概率为0.96

49. 某棉花杂交后代出现抗黄病萎株概率为0.25，若随机取5株，得到3株和3株以上的概率是10.35%

50. 一批玉米种子发芽率为P=80%现随机抽取100粒作发芽试验，则发芽种子数的标准差为（）粒

51. 正态分布有两个参数，（总体参数）和（方差）。标准正态分布是参数μ=0 σ=1 一个特定正态曲线

52. 只有一个否定区域的假设检验称为（单因素），具有两个否定区域的假设检验称为（多因素）

53. 显著性检验存在的两类错误是（第一类错误）（第二类错误） 54. 方差分析时，进行均数间多重比较的标准常用的有（最小显著差数法）（新复极差法）等。方差分析中各处理与对照比较时，适宜采用的多重比较方法是（最小显著差数法）

55. 具有A.B.C.D.E5个药剂处理种子，C为对照，随机区组排列，每个处理个3个苗高观察值，其，dfe=10 dft=4

56. 方差分析的3个基本假定是（可加性）（正态性）（同质性） 57. 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有（平方根分析）（对数转换）（反正弦转换）（数据转换）等

58. 变量之间的相关关系主要有两大类：（回归）和（相关）