统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)

每周上网时间的样本平均值为27.5，标准差为10.7，总体均值95%的置信区间为23.8-31.2.

3、利用两独立样本的T检验实现，本质为两个总体比例差的检验。首先将计数数据通过加权功能还原为原始数据，然后，采用两独立样本T检验实现。检验变量为行为，分组变量为方式。

Group Statistics a2

方式 方式一 方式二 N 200 183 Mean .4600 .8798 Std. Deviation .49965 .32611 Std. Error Mean .03533 .02411

分析：

从上表可以看出票丢仍买的人数比例为46%,钱丢仍买的人数比例为88%,两种方式的样本比例有较大差距。

1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为257.98,对应的

P值为0.00,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于0.05,两种方式的方差有显著差异。 看假设方差不相等行的结果。2.两总体均值（比例）差的检验：.T统计量的观测值为-9.815,对应的双尾概率为0.00,T统计量对应的概率P值<0.05,故推翻原假设,表明两总体比例有显著差异.更倾向心理学家的说法。

4、本题是单个总体的比例检验问题。首先将数据组织成计数方式，并以数量为加权变量还原为原始数据。然后，采用独立样本的T检验实现。检验变量为是否开兰花，检验值为0.75。

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分析：

由表知：样本中200棵开兰花的比例为71%。如果总体比例的原假设为0.75，由于T统计量的概率P值大于显著性水平（0.05），不能拒绝原假设，不能说与遗传模型不一致。

5、方式一：采用两配对样本t检验

Paired Samples Statistics

饲料1 饲料2 Mean 32.578 34.267 N

9 9 Std. Deviation

Pair 1 Paired Samples Correlations 饲料1 & 饲料2 N Correlation Pair 1 Paired Samples Test Mean Std. Deviation Paired Differences Std. Error Mean 95% Confidence Interval of the Difference Lower Pair 饲料1 - -1.681 饲料2 89 4.6367 1.5456 -5.2529 Upper 1.8752 -1.093 8 .306 t df Sig. (2-tailed) 9 .571 .108 Sig. 3.8108 5.5993 Std. Error Mean 1.2703 1.8664 由上表可知，t统计量观测值为-1.093，概率P-值为0.306，大于显著性水平0.05，不应拒绝原假设，不能认为不同饲料使幼鼠体内钙的留存量出现了显著不同。

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方式二：采用两独立样本t检验

由上面的表可知，两组残留的样本平均值差异不大。

由下表可知，该检验的F统计量的观测值为0.059，对应的概率P-值为0.811。如果显著性水平为0.05,则可以认为两总体的方差无显著差异。

两总体均值的检验应看第一行。T统计量的观测值为-0.584，P-值为0.566,。如果显著性水平为0.05，则不应拒绝原假设，不能认为两饲料残留有显著差异。

6、两独立样本T检验

分析：

1.两总体方差是否相等用F检验：F的统计量的观察值为0.257,对应的P值为0.614,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值大于0.05,两种方式的方差无显著差异.看假设方差相等行。

2.两总体均值的检验：T统计量的观测值为-0.573,对应的双尾概率为0.569,T统计量对应的P值＞显著水平0.05,故不能拒绝原假设,不能认为女生男生的课程平均分有显著差异。

7、利用配对样本T检验，逐对检验 8、

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由第一个表知，培训前和培训后样本的平均值（mean）有一定差异，培训后平均值较大；表二表明，在显著性水平为0.05时，培训前后的销售量有一定的线性关系；由表三知，t检验统计量的观测值为-2.3，对应的双尾概率p-值为0.04，小于显著水平a=0.05 ，应拒绝原假设，培训前后的销售平均值存在显著差异。

第六章练习题答案 1、（1）

ANOVA

VAR00002

Between Groups Within Groups Total

概率P-值接近于0，应拒绝原假设，认为5种推销方法有显著差异。

（2）均值图：

Sum of Squares 405.534 269.737 675.271 4 30 34 101.384 8.991

11.276 .000 df

Mean Square

F

Sig.

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