“频率”：默认设置是“自动”，LGO会自动为最终的解算选择最好的频率或者频率组合。软件自动处理的理论背景如下：

由于L1和L2频率不同，在电离层中产生的信号延迟也不同，利用这两种频率的线形组合可以计算消除电离层影响。然而，L3的解算也同样破坏了整周模糊度。当模糊度还未固定时，采用浮点解计算。对于长基线来说（例如，长度大于80M），使用浮点解是不可靠的（除非模糊度值固定）。如果观测时间足够长，则根据系统说明，L3浮点解是足够准确的。

如果可以事先解算L1和L2的模糊度，在无电离层影响的线形组合中采用L1和L2的整周模糊度进行第二次处理。在使用固定模糊度时可以消除电离层扰动。在可以解算模糊度但无法消除电离层影响时（如，大于15M的基线）通常更优先采用这种策略。

对于短基线来说，使用无电离层影响的线形组合会增加噪声，反而不好。最好采用标准的L1+L2解算。

在自动频率下，双频数据基线长度超过15KM，使用L3（消除电离层）解算，根据情况可以有L3浮点解和L3固定解。如果基线长度小于15KM，将处理L1+L2。LGO的这一点和规范是一致的，或许是规范参考这个而制定的。就是基线长度小于15KM无条件必须是固定解，不然必须补测。

选择L1或者L2将强制使用特定的一种频率计算一个解。

选择L1+L2将强制使用L1和L2进行计算，而不再限制基线的长度。似乎在长于15KM的基线，可以用L1+L2弄出模糊度，但是又没有办法消除电离层影响的时候，这样设置是不合理的。而应当使用L3。

选择L3使系统不限制基线长度使用L3解。

“模糊度固定到：”：这个数值规定了解算模糊度的最长的基线距离，默认80KM，可以设置更高。在这里，LEICA技术人员似乎转圈子了，如果频率是自动，那么距离小于15KM没有问题，必须是固定解。长度超过15KM的基线将使用L3解，距离再长的，会出现L3浮点解，他们又说长度较长的基线的模糊度固定是没有意义的，对于长基线，如果保证了观测时间够长，L3浮点解是没有问题的。L3浮点解足以满足系统的标称精度。那为何他们还要设置成80KM呢？或许是一个经验值吧。或许浮点更好，在环路的检验中可以看出来。

“采样率”：可以有1 2 3 4 5 6 10 12 15 20 30 60秒，直接设置成全部使用就可以了。

“对流层模型”：对流层是高度约30KM的大气部分，它可能导致电磁波的传播延迟。为了计算该延迟必须知道对流层的折射因子影响。LGO提供如下的模型： Hopfied模型、Simplified Hopfield模型、Essen&Froome模型、无对流层模型、计算模型。

使用不同的模型所得到的结果相差很小（几个mm）。建议在特定的区域采用本地所使用的模型，如果不熟悉可以使用系统的缺省设置Hopfied模型。

无对流层模型不应用任何改正，在实际的使用中一般不使用。在长基线或者是基线高差较大的情况，可以选择计算的模型。

“电离层模型”：电离层是围绕地区周围海拔100-1000KM之间的一层稀薄的带电荷气体（等离子体），它能导致信号延迟，有时可达几十米。如果需要刻意的求出模糊度，选择合适的电离层模型十分重要。

可用的模型：自动、计算的模型、Klobuchar模型、标准模型、无模型、全球区域模型。

LGO默认是自动，使用默认设置软件根据持续的时间自动指定模型无需用户干涉。如果参考站观测时间超过了45min，电离层模型就可以计算出来，因而自动选择计算的模型。

对于较短的观测时段首选的是Klobuchar模型。如果没有星历文件，观测时间少于45min时将采用无模型。Klobuchae模型比较特殊，只有来自莱卡接收机文件的观测数据被用来处理时才能选择，因为这种数据包含了必要的星历文件。如果观测数据是通过rinex文件输入的并且选择了klobuchar模型，处理参数将会自动切换到无模型，因为丢失了星历文件。

如果选择是计算的模型，并且观测了至少45min，则软件会计算电离层模型，这将很有用。儿如果没有采集45min，则处理参数自动切换为无模型。

“标准模型”是单层模型，它基于电磁总量及其分布均在该层的假设基础上的。 值得提到的是：IGS网络，提供免费的电离层模型。用户可以可以手工下载。以本次练习的静态数据为例子，数据采集时间为2004-1-30，对应的GPS周和GPS日分别为1255和5，那么就可以下载COD12555.ION.Z文件。

将下载下来的电离层模型解压到相应的工程文件夹下面，处理策略改为全球/区域模型，经过解算以后，通过查看基线报告，可以看到：

“使用随机建模”：如果想通过在每一个历元计算电离层的影响，从而模拟另外的电离层，则可以勾选此项。如果你怀疑电离层比较活跃，那么随机建模会帮助你获得中长边的模糊度，对于短边则没有必要，因为电离层对短边影响很小，不需要使用随机建模，系统默认最小距离8KM，电离层活动选择为“自动”。

OK，至此，关于LGO基线解算的详细设置基本阐述完毕了。通过系统的学习，发现，原来想当然的一些设置起始并不是想象的那样，很多设置是环环相扣的，希望起到抛砖引玉的效果。

下一篇文章将重点进行基线解算的实际操作。

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接着上次的LGO-1。

这次的实验数据是样本数据，质量是比较高的，并且全是短基线，所以在解算设置全部设置为默认即可满足要求。

对各观测时段按照开始时间进行排序，选取402为参考站，315和401，309为流动站。

同样的，以309为参考站，311，315为流动站。以315为参考站，以311和401为流动站。以401为参考站，以309为流动站分别解算相应的基线。

为了保证多次解算以后的结果不互相替代，可在结果配置中将保存次数改为10次。（默认为3次，满足不了要求）。