基于plc的锅炉温度控制系统毕业设计 下载本文

图 3-1 PLC控制系统的设计步骤

3.2 PLC的选型和硬件配置 3.2.1 PLC型号的选择

本温度控制系统采用德国西门子S7-200 PLC。S7-200 是一种小型的可编程序控制器,适用于各行各业,各种场合中的检测、监测及控制的自动化。S7-200系列的强大功能使其无论在独立运行中,或相连成网络皆能实现复杂控制功能。因此S7-200系列具有极高的性能/价格比。

3.2.2 S7-200 CPU的选择

S7-200 系列的PLC有CPU221、CPU222、CPU224、CPU226等类型。此系统选用的S7-200 CPU226,CPU 226集成24输入/16输出共40个数字量I/O 点。可连接7个扩展模块,最大扩展至248路数字量I/O 点或35路模拟量I/O 点。13K字节程序和数据存储空间。6个独立的30kHz高速计数器,2路独立的20kHz高速脉冲输出,具有PID控制器。2个RS485通讯/编程口,具有PPI通讯协议、MPI通讯协议和自由方式通讯能力。

I/O端子排可很容易地整体拆卸。

3.2.3 EM235 模拟量输入/输出模块

在温度控制系统中,传感器将检测到的温度转换成4-20mA的电流信号,系统需要配置模拟量的输入模块把电流信号转换成数字信号再送入PLC中进行处理。在这里我们选择西门子的EM235 模拟量输入/输出模块。EM235 模块具有4路模拟量输入/一路模拟量的输出。它允许S7-200连接微小的模拟量信号,±80mV范围。用户必须用DIP开关来选择热电偶的类型,断线检查,测量单位,冷端补偿和开路故障方向:SW1~SW3用于选择热电偶的类型,SW4没有使用,SW5用于选择断线检测方向,SW6用于选择是否进行断线检测,SW7用于选择测量方向,SW8用于选择是否进行冷端补偿。所有连到模块上的热电偶必须是相同类型。

3.2.4 热电式传感器

热电式传感器是一种将温度变化转化为电量变化的装置。在各种热电式传感器中,以将温度量转换为电势和电阻的方法最为普遍。其中最为常用于测量温度的是热电偶和热电阻,热电偶是将温度转化为电势变化,而热电阻是将温度变化转化为电阻的变化。这两种热电式传感器目前在工业生产中被广泛应用。

该系统需要的传感器是将温度转化为电流,且水温最高是100℃,所以选择Pt100铂热电阻传感器。P100铂热电阻,简称为:PT100铂电阻,其阻值会随着温度的变化而改变。PT后的100即表示它在0℃时阻值为100欧姆,在100℃时它的阻值约为138.5欧姆。它的工作原理:当PT100在0摄氏度的时候他的阻值为100欧姆,它的的阻值会随着温度上升它的阻值成匀速增长[3]。

3.2.5 可控硅加热装置简介

对于要求保持恒温控制而不要温度记录的电阻炉采用带PID调节的数字式温度显示调节仪显示和调节温度,输出0~10mA作为直流信号输入控制可控硅电压调整器或触发板改变可控硅管导通角的大小来调节输出功率,完全可以满足要求,投入成本低,操作方便直观并且容易维护。温度测量与控制是热电偶采集信号通过PID温度调节器测量和输出0~10mA或4~20mA控制触发板控制可控硅导通角的大小,从而控制主回路加热元件电流大小,使电阻炉保持在设定的温度工作状态。可控硅温度控制器由主回路和控制回路组成。主回路是由可控硅,过电流保护快速熔断器、过电压保护RC和电阻炉的加热元件等部分组成。

3.3 系统整体设计方案和电气连接图

系统选用了PLC CPU 226为控制器,PT100型热电阻将检测到的实际锅炉水温转化为电流信号,经过EM231模拟量输入模块转化成数字量信号并送到PLC中进行PID调节,PID控制器输出转化为0~10mA的电流信号输入控制可控硅电压调整器或触发板改变可控硅管导通角的大小来调节输出功率,从而调节电热丝的加热。PLC和组态王连接,实现了系统的实时监控。

整体设计方案如图3-3:

计算机 P L C EM 235 PT100 锅 炉 可控硅 图3-3 整体设计方案 24V TT1 TT2 系统硬件连线图如图 3-4 2M 2L+ Q1.0-------Q1.7 M L +DC M 1L+ Q0.0------Q0.7 输出 : RA A+ A- RB B+ B- RC C+ C- RD D+ EM235 CPU 226 COM1 COM2 1M I0.0 ----------- I1.4 2M I1.5-----------I2.7 M L+ 输入 M L+ MO VO IO 图 3-4 系统硬件连线图 电源 负 载

3.4 PLC控制器的设计

控制器的设计是整个控制系统设计中最重要的一步。首先要根据受控对象的数学模型和它的各特性以及设计要求,确定控制器的结构以及和受控对象的连接方式。最后根据所要求的性能指标确定控制器的参数值。

3.4.1 控制系统数学模型的建立