《概率论与数理统计》练习题
一、单项选择题
1. A、B为两事件,则A?B=( )
A.A?B B.A∪B C.AB D.A∩B 2.对任意的事件A、B,有( )
A.P(AB)?0,则AB不可能事件 B.P(A?B)?1,则A?B为必然事件 C.P(A?B)?P(A)?P(B) D.P(A?B)?P(A)?P(AB) 3.事件A、B互不相容,则( )
A.P(A?B)?1 B.P(A?B)?1 C.P(AB)?P(A)P(B) D.P(A)?1?P(AB) 4.设A为随机事件,则下列命题中错误..的是( ) A.A与A互为对立事件 B.A与A互不相容 C.A?A??
D.A?A
5.任意抛一个均匀的骰子两次,则这两次出现的点数之和为8的概率为( )
A.
336 B.436 C.5236 D.36 6.已知A、B、C两两独立,P(A)?P(B)?P(C)?112,P(ABC)?5,则P(ABC)等于(A.140 B.120 C.1110 D.4
7.事件A、B互为对立事件等价于( )
(1)A、B互不相容 (2)A、B相互独立
(3)A?B?? (4)A、B构成对样本空间的一个剖分 8.A、B为两个事件,则P(A?B)=( )
A.P(A)?P(B) B.P(A)?P(AB) C.P(A)?P(B) D.P(B?A) 9.A1、A2、A3为三个事件,则( )
A.若A1,A2,A3相互独立,则A1,A2,A3两两独立; B.若A1,A2,A3两两独立,则A1,A2,A3相互独立;
1
)
C.若P(A1A2A3)?P(A1)P(A2)P(A3),则A1,A2,A3相互独立; D.若A1与A2独立,A2与A3独立,则A1与A3独立
B)?( ) 10.设A与B相互独立,P(A)?0.2,P(B)?0.4,则P(A A.0.2 B.0.4
C.0.6 D.0.8
11.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好三枚均为正面朝上的概率为( ) A.0.125 B.0.25 C.0.375 D.0.5 12.设A、B为任意两个事件,则有( ) A.(A∪B)-B=A B.(A-B)∪B=A C.(A∪B)-B?A D.(A-B)∪B?A 13.设A,B为两个互不相容事件,则下列各式错误的是( ) ..A.P(AB)=0
C.P(AB)=P(A)P(B)
B.P(A∪B)=P(A)+P(B) D.P(B-A)=P(B)
114.设事件A,B相互独立,且P(A)=,P(B)>0,则P(A|B)=( )
3A.C.
1 15B.
1 541 D. 15315.设事件A与B互不相容,且P(A)>0,P(B) >0,则有( ) A.P(AB)=l
B.P(A)=1-P(B)
C.P(AB)=P(A)P(B) D.P(A∪B)=1
16.设A、B相互独立,且P(A)>0,P(B)>0,则下列等式成立的是( ) A.P(AB)=0
B.P(A-B)=P(A)P(B)
C.P(A)+P(B)=1 D.P(A|B)=0
17.同时抛掷3枚均匀的硬币,则恰好有两枚正面朝上的概率为( ) A.0.125 B.0.25 C.0.375 D.0.50
18.某射手向一目标射击两次,Ai表示事件“第i次射击命中目标”,i=1,2,B表示事件“仅第一次射击命中目标”,则B=( )
A.A1A2 C.A1A2
B.A1A2 D.A1A2
19.某人每次射击命中目标的概率为p(0
A.p2 B.(1-p)2 C.1-2p D.p(1-p)
20.已知P(A)=0.4,P(B)=0.5,且A?B,则P(A|B)=( )
2
A.0 B.0.4 C.0.8 D.1
21.一批产品中有5%不合格品,而合格品中一等品占60%,从这批产品中任取一件,则该件产品是一等品的概率为( )
A.0.20 B.0.30 C.0.38 D.0.57
22.X的密度为f(x)???2x,x?[0,A]?0,其它,则A=( )
A.14 B.12 C.1 D.2 23.离散型随机变量X的分布列为
X 0 1 2 P 0.3 0.5 0.2
其分布函数为F(x),则F(3)?( ) A. 0 B.0.3 C.0.8 D.1
.随机变量X的密度函数f(x)???cx424x?[0,1]?0其它 则常数c=( ) A.
15 B.14 C.4 D.5 25.离散型随机变量X的分布列为
X 0 1 2 P 0.2 0.4 0.4
其分布函数为F(x),则F(1)? ( ) A.0.4 B.0.2 C.0.6 D.1
26.设随机变量X服从参数为3的指数分布,其分布函数记为F(x),则F(13)?( )
A.
13e B.e3
C.1?e?1
D.1?1e?13
27.设随机变量X的概率密度为f(x)???ax3,0?x?1,则常数a?( ?0,其他, )
A.
14 B.13
C.3
D.4
28.设随机变量X与Y独立同分布,它们取-1,1两个值的概率分别为
14,34,则P?XY??1??( 3
) A.116 B.
316 C.
14 D.38
29.设三维随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y),则F(x,??)?( ) A.0 B.FX(x) C.FY(y)
D.1
30.设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4),Y~N(2,9),则Z?3X?Y~( ) A.N(7,21) B.N(7,27) C.N(7,45)
D.N(11,45)
?x0?x?1;31.设随机变量X的概率密度为f(x)=?,?2?x,1?x?2; 则P{0.2 ??0,其它.A.0.5              B.0.6           C.0.66            D.0.7  32.某人射击三次,其命中率为0.7,则三次中至多击中一次的概率为(   ) A.0.027             B.0.081          C.0.189              D.0.216  33.设二维随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y). 其联合概率分布为(   )      Y X 0 1 2 -1 0.2 0.1 0.1 0 0 0.3 0 2 0.1 0 0.2   则F(0,1)=(    )  A.0.2         B.0.6           C.0.7        D.0.8  34.设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=??k(x?y),0?x?2,0?y?1;?0,其它.则k=( A. 14          B.13            C.12          D.23 35.设随机变量X在[-1,2]上服从均匀分布,则随机变量X的概率密度f (x)为(   )?A.f(x)??1?,?1?x?2;B.f(x)???3,?1?x?2;?3 ?0,其他.?0,其他.  (x)???1,?1?x?2;?C.f?0,其他.  D. f(x)????13,?1?x?2;  ??0,其他.36.设随机变量X ~ B??1??3,3??,则P{X?1}=(   )  4    )     A.C. 1 27B. 8 271926 D. 272737.设二维随机变量(X,Y)的分布律为        Y 1 2 X 1  2 则P{XY=2}=(   ) A.C. 3 1 103 102 101 103 102 101 101 5B. 13 D. 2538.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 ?4xy,0?x?1,0?y?1;               f(x,y)??  0,其他,?则当0?y?1时,(X,Y)关于Y的边缘概率密度为fY ( y )= (   )  1 2x1C.  2yA. B.2x D.2y  39.设函数f(x)在[a,b]上等于sinx,在此区间外等于零,若f(x)可以作为某连续型随机变量的概率密度,则区间[a,b]应为(      )  A.[? π,0] 2πB.[0,]  2D.[0,C.[0,π]  3π] 2?x?40.设随机变量X的概率密度为f(x)=?2?x?0?0?x?11?x?2,则P(0.2 41.设在三次独立重复试验中,事件A出现的概率都相等,若已知A至少出现一次的概率为19/27,则事件A在一次试验中出现的概率为(      )  A. 1 6B. 1 411C. D.   2342.设随机变量X,Y相互独立,其联合分布为   5    则有(      )  12A.??,??  9912C.??,??  3343.设随机变量X的分布律为  21B.??,??  9921D.??,??  33X P 0          1        2 0.3        0.2      0.5 则P{X<1}=(   )    A.0 B.0.2 C.0.3 D.0.5  44.下列函数中可作为某随机变量的概率密度的是(   ) ?100?,x?100,A.?x2  ?x?100?0,?10?,x?0,B.?x  ??0,x?013?1?,?x?,D.?222  ?其他?0,?1,0?x?2,C.? ?0,其他?  45.随机变量X服从二项分布B(10,0.2),则( ) A.EX?DX?2         B.EX?DX?1.6 C.EX?2,DX?1.6    D.EX?1.6,DX?2  46.X可取无穷多个值0,1,2,?,其概率分布为普阿松分布P(3),则(  ) A.EX?DX=3   B.EX?DX= 1111   C.EX=3,DX=  D.EX=,DX= 3339                                   47.随机向量(X,Y)有DX?36,DY?25,协方差?XY?12,则D(X?Y)?( A.1   B.37   C.61   D.85  D(X)1?(   ) 48.设X~B(10, ), 则 E(X)3  )  1A. 3C.1   B.D. 2 310 3 6  ?1?e?2xx?0;49.已知随机变量X的分布函数为F(x)=?则X的均值和方差分别为(   )  其它.?0A.E(X)=2, D(X)=4 C.E(X)= B.E(X)=4, D(x)=2 D.E(X)= 11,D(X)= 4211, D(X)= 2450.设随机变量X的E(X)=?,D(X)=?2,用切比雪夫不等式估计P(|X?E(X)|?3?)?(   ) A.C. 1 91B. 38 D.1 951.设二维随机变量(X,Y)的分布律为 Y 0 X 0  1 则E(XY)=(   ) A.?C. 1 1 31 31 30 1 9B.0  11 D. 9352.已知随机变量X服从参数为2的泊松分布,则随机变量X的方差为(      ) A.-2 B.0  1C. D.2  253.设?n是n次独立重复试验中事件A出现的次数,P是事件A在每次试验中发生的概率,则对于任意的??0,均有limP{|n???nn?p|??}(      )  B.=1 D.不存在  A.=0 C.> 0  54.设随机变量X与Y相互独立,X服从参数为2的指数分布,Y~B(6,A.?C.2  1),则E(X-Y)=(   ) 25 21 2D.5 B. 55.设二维随机变量(X,Y)的协方差Cov(X,Y)=(   )  A.C.   1,且D(X)=4,D(Y)=9,则X与Y的相关系数?XY为61 2161 6B. 1 36D.1  7  56.设总体X服从N(?,?2),X1,X2,?Xn为其样本,则Y?n(X??)服从( )  SA.x2(n?1)B.N(0,1)2C.t(n?1)D.t(n)  157.设总体X服从N(?,?),X1,X2,?,Xn为其样本,则Y? A.x2(n?1)?2?(Xi?1ni??)2服从( )  B.x2(n)C.t(n?1)D.t(n)  58.设总体X的分布律为P?X?1??p,P?X?0??1?p,其中0?p?1.设X1,X2,?,Xn为来自总体的样本,则样本均值X的标准差为 (   )  p(1?p) nA.B. p(1?p) nC.np(1?p) D.np(1?p)  59.设随机变量X~N(0,1),Y~N(0,1),且X与Y相互独立,则X2?Y2~(   ) A.N(0,2) C.t(2)  B.?2(2) D.F(1,1)  60.记F1-α(m,n)为自由度m与n的F分布的1-?分位数,则有(   )  11A.F?(n,m)? B.F1??(n,m)?  F1??(m,n)F1??(m,n)C.F?(n,m)?1  F?(m,n)D.F?(n,m)?1  F1??(n,m)61.设x1, x2, …, x100为来自总体X ~ N(0,42)的一个样本,以x表示样本均值,则x~(   ) A.N(0,16) B.N(0,0.16) C.N(0,0.04) D.N(0,1.6) 62.设总体X~N(?,?2),X1,X2,?,X10为来自总体X的样本,X为样本均值,则X~(   ) A.N(?,10?2)  B.N(?,?2) D.N(?,?2C.N(?,)  10?210)  63.设X1,X2,?,Xn为来自总体X的样本,X为样本均值,则样本方差S2=(   ) 1A. n?(Xi?1ni?X)  21B. n?1?(Xi?1ni?X)2  1C. n  ?(Xi?1ni?X)  21D. n?18  ?(Xi?1ni?X)2  64.设总体X~N(?,?2),X1,X2,?,Xn为来自总体X的样本,?,?2均未知,则?2的无偏估计是(   )  1A. n?11C. nn?(Xi?1ini?X)  21B. n?1?(Xi?1ni??)2  ?(Xi?1?X)  21D. n?1?(Xi?1ni??)2  65.设总体X ~ N(?,?2),其中?未知,x1,x2,x3,x4为来自总体X的一个样本,则以下关于?的 1211111?2?x1?x2?x3,??3?x1?x2,??4?x1中,哪一个是无(x1?x2?x3?x4),?4755566偏估计?(   ) ?1?四个估计:??1          B.??2     C.??3   D.??4 A.?66.总体X服从P(?),其中??0为未知参数,X1,X2,?Xn为样本,则下面说法错误的是(  )  A.X是EX的无偏估计量      B.X是DX的无偏估计量 C.X是EX的矩估计量        D.X是?的无偏估计量 67.矩估计必然是( )  (1)无偏估计  (2)总体矩的函数  (3)样本矩的函数  (4)极大似然估计  2?)??,则??是?的( ) 68.设??是未知参数?的一个估计量,若E(?A.极大似然估计     B.矩估计     C.无偏估计     D.有偏估计  69.下列说法正确的是( )  (1)如果备择假设是正确的,但做出的决策是拒绝备择假设,则犯了弃真错误 (2)如果备择假设是错误的,但做出的决策是接收备择假设,则犯了采伪错误 (3)如果零假设是正确的,但做出的决策是接受备择假设,则犯了弃真错误 (4)如果零假设是错误的,但做出的决策是接收备择假设,则犯了采伪错误  70.对正态总体的数学期望?进行假设检验,如果在显著水平0.05下接受H0 :?=?0,那么在显著水平0.01下,下列结论中正确的是(      )  A.不接受,也不拒绝H0 B.可能接受H0,也可能拒绝H0 C.必拒绝H0 D.必接受H0     二、填空题  1. A、B为两事件,P(A?B)?0.8,P(A)?0.2,P(B)?0.4,则P(B?A)?    。  2.一小组共10人,得到3张电影票,他们以摸彩方式决定谁得到此票,这10人依次摸彩,则第五个人摸到的概率为                    。  3.有甲、乙两人,每人扔两枚均匀硬币,则两人所扔硬币均未出现正面的概率为_______。    9  4.某射手对一目标独立射击4次,每次射击的命中率为0.5,则4次射击中恰好命中3次的概率为_______。  5.连续抛一枚均匀硬币6次,则正面至少出现一次的概率为___________。  6.设事件A,B相互独立,且P(A)=0.5,P(B)=0.2, 则P(A∪B)= ___________。  7.某人工作一天出废品的概率为0.2,则工作四天中仅有一天出废品的概率为___________。 8.袋中有5个黑球3个白球,从中任取4个球中恰有3个白球的概率为___________。 9.设A,B为两个随机事件,且A与B相互独立,P(A)=0.3,P(B)=0.4,则P(AB)=__________。 10.盒中有4个棋子,其中2个白子,2个黑子,今有1人随机地从盒中取出2个棋子,则这2个棋子颜色相同的概率为_________。  11.将三个不同的球随机地放入三个不同的盒中,则出现两个空盒的概率为______。  12.袋中有8个玻璃球,其中兰、绿颜色球各4个,现将其任意分成2堆,每堆4个球,则各堆中兰、绿两种球的个数相等的概率为______。  13.已知事件A、B满足:P(AB)=P(AB),且P(A)=p,则P(B)= ______。  14.同时扔3枚均匀硬币,则至多有一枚硬币正面向上的概率为________。  15.设随机事件A与B互不相容,且P(A)=0.2,P(A∪B)=0.6,则P(B)= ________。 16.设事件A与B相互独立,且P(A∪B)=0.6,P(A)=0.2,则P(B)=________。 17.设P(A)?0.3,P(B|A)=0.6,则P(AB)=________。  18.10件同类产品中有1件次品,现从中不放回地接连取2件产品,则在第一次取得正品的条件下,第二次取得次品的概率是________。  19.某工厂一班组共有男工6人、女工4人,从中任选2名代表,则其中恰有1名女工的概率为________。    20.设离散型随机变量X的分布函数为  x??1,?0,?1F(x)??,?1?x?2,  ?3x?2,?1,则P?X?2??_______。  1??21.设随机变量X~U(?1,1),则P?X???_______。  2??122.设随机变量X~B(4,),则P?X?0??_______。  323.设随机变量X~N(0,4),则P?X?0??_______。  24.已知当0?x?1,0?y?1时,二维随机变量(X,Y)的分布函数F(x,y)?x2y2,记(X,Y)的概率密 11度为f(x,y),则f(,)?_______.  44?1,0?x?1,0?y?1,25.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)??  0,其他,?11??则P?X?,Y???_______。  22??  10  ?0?1??26.已知随机变量X的分布函数为F(x)=?22??3??1x?00?x?1  则P{2 1?x?3x?327.已知随机变量X的概率密度为f(x)=ce-|x|,-∞ 28.设二维随机变量(X,Y)的分布律为          Y 0 5 X 0 2 则P{XY=0}=___________。  1 41 61 41 3?e?x?y,x?0,y?0;29.设(X,Y)的概率密度为f(x,y)=?则X的边缘概率密度为fX(x)= ___________。  其它.?0,30.设X与Y为相互独立的随机变量,其中X在(0,1)上服从均匀分布,Y在(0,2)上服从均匀分布,则(X,Y)的概率密度f(x,y)= __________。  2??Ax,0?x?1;31.设随机变量X的概率密度f(x)?? 则常数A=_________。  ?其他,?0, -X32.设随机变量X的分布律为               0   1   PC 33.设离散型随机变量X的分布函数为F 20.4 1,则常数C=_____。 C ?0,?0.2,??(x)=?0.3,?0.6,???1,x??1;?1?x?0;0?x?1;则P{X>1}=-1?x?2;x?2,_________。  x?10;?0,?34.设随机变量X的分布函数为F(x)=?10则当x?10时,X的概率密度(fx)=__________。  ?1?x,x?10,??1?,?1?x?1,?1?y?1;35.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)??4,则  ?0,其他,?P{0?X?1,0?Y?1}=___________。  36.设二维随机变量(X,Y)的分布律为        Y 1 X   2 11  3 1  2 则P{Y=2}=___________.  1 61 121 81 8X?1~______。 21 41 437.设连续型随机变量X~N(1,4),则38.设随机变量X的概率分布为    F(x)为其分布函数,则F(3)= ______.  39.设随机变量X~B(2,p),Y~B(3,p),若P{X≥1)= 5,则P{Y≥1)= _          _。 9?0.5x?)(1?e?0.5y),x?0,y?0?(1?e40.设随机变量(X,Y)的分布函数为F(x,y)=?,则X的边缘分布函数 ?0其它?Fx(x)= ______。  ?A(x?y)0?x?2,0?y?141.设二维随机变量(X,Y)的联合密度为:f(x,y)=?,则A=______。  0其它?42.设连续型随机变量X的分布函数为  ??0,x?0,?π?F(x)??sinx,0?x?,  2?π?1,x?,?2?π)=________。 643.设随机变量X~U (0,5),且Y=2X,则当0≤y≤10时,Y的概率密度fY (y)=________。  44.设相互独立的随机变量X,Y均服从参数为1的指数分布,则当x>0,y>0时,(X,Y)的概率密度f (x,y)=________。  其概率密度为f (x),则f ( ?1,0?x?1,0?y?1,45.设二维随机变量(X,Y)的概率密度f (x,y)=?则P{X+Y≤1}=________。  0,其他,??axy,0?x?1,0?y?1,46.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y)= ?则常数a=_______。  0,其他,?1?2(x2?y2)e47.设二维随机变量(X,Y)的概率密度f (x,y)=,则(X,Y)关于X的边缘概率密度2π1fX(x)=________。  48.设X,Y的联合分布为    12  ?1?2?x?2?y?2?x?y,x?0,y?0 F(x,y)??0,其它?则P(1?X?2,3?Y?5)?          49.设X服从二项分布B(10,0.3),则E(2X?1)=                  。 50.设X服从二项分布B(n,p),则D(2X?1)?                 。 51. 总体X服从N(2,22),则EX2?       。  52.设二维随机变量(X,Y)的分布律为       Y X 1 2 则E(XY)?_______。   X -1 1 0 1 1 62 62 61 61    253.设随机变量X的分布律为              ,则E(X2)=_______。  P 33?1,X?0,?54.设随机变量X在区间[-1,2]上服从均匀分布。随机变量Y??0,X?0,则D(Y)?____     _。  ??1,X?0,?55.设随机变量X和Y的数学期望都是2,方差分别为1和4。而相关系数为0.5,则根据切比雪夫不等式有估计PX?Y?6?         _。  56.设随机变量X的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计PX?EX?2?_           _。 57.设随机变量X与Y相互独立,且D(X)?0,D(Y)?0,则X与Y的相关系数?XY?_____。 58.设随机变量X~B(100,0.8),由中心极限定量可知, P?74?X?86??_______.(Φ(1.5)=0.9332)  ????1,k=1,2,3,4,5,则D(X)= ___________。 560.若X~N(3,0.16),则D(X+4)= ___________。 59.设随机变量X具有分布P{X=k}=?0,61.设Xi=??1,100事件A不发生(i=1,2,…,100),且P(A)=0.8, X1,X2,…,X100相互独立,令Y=Xi, 事件A发生i?1?则由中心极限定理知Y近似服从于正态分布,其方差为___________。    13  1??62.设随机变量X ~ B?18,?,则D(X)=_________。  3???2x,0?x?1;63.设随机变量X的概率密度为f(x)??则E(X)=________.  0,其他,?64.已知E(X)=2,E(Y)=2,E(XY)=4,则X,Y的协方差Cov(X,Y)=____________。  65.设随机变量X ~ B(100,0.2),应用中心极限定理计算P{16?X?24}=__________。     (附:Φ(1)=0.8413)  66.设X~N(0,1),Y=2X-3,则D(Y)=______。 67.设随机变量X与Y相互独立,其分布律分别为    则E(XY)=________。  68.设X,Y为随机变量,已知协方差Cov(X,Y)=3,则Cov(2X,3Y)=________。 69.设随机变量X、Y的概率分布为                 Y X 0  1 -1               0              1    0.07          0.18            0.15     0.08          0.32            0.20 则X与Y的相关系数?=__      。  70.设随机变量X的方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计PX?EX?2?_               _。 71.设随机变量X和Y的数学期望分别为―2和2,方差分别为1和4。而相关系数为―0.5,则根据切比雪夫不等式有估计PX?Y?6?    _ 。  72.设随机变量F~F(n1,n2),则 2????1~_______。 F73.设总体X~N(?,?),X1,…,X20为来自总体X的样本,则的?2分布。  ?i?120(Xi??)2?2服从参数为___________ ?32?x,|x|?1;74.设总体X的概率密度为f(x)??2x1 , x2 , … , xn为来自总体X的一个样本,x为样本均 ?0,其他.?值,则E(x)=___________。  75.设X1、X2、X3、X4为来自总体X~N(0,1)的样本,设Y=(X1+X2)2+(X3+X4)2,则当C=______时,CY~?2(2)。    14  76.设随机变量X~N(?,22),Y~?2(n),T= X??2Yn,则T服从自由度为______的t分布。  22X为其样本均值;77.设总体X~N (?1,?1),X1,X2,?,Xn为来自总体X的样本,设总体Y~N (?2,?2), Y1,Y2,?,Yn为来自总体Y的样本,Y为其样本均值,且X与Y相互独立,则D(X?Y)=________。    n178.X1,X2,?,Xn是均匀总体U[0,3?],??0的样本,?是未知数,X??Xi,则?的无偏估计 ni?1是         。  ?是未知参数?的一个估计量,若E(??)___________,则??是?的无偏估计。 79.设?80.设总体X~N(?,?2),其中?2未知,现由来自总体X的一个样本x1,x2,?,x9算得样本均值x?10,样本标准差s=3,并查得t0.025(8)=2.3,则?的置信度为95%置信区间是_______。  81.设总体X服从参数为?(??0)的指数分布,其概率密度为  ??e??x,x?0, f(x,?)??0,x?0.??=_______。 由来自总体X的一个样本x1,x2,?,xn算得样本平均值x?9,则参数?的矩估计?82.设x1 , x2 , … , x25来自总体X的一个样本,X ~ N(?,52),则?的置信度为0.90的置信区间长度为____________。(附:u0.05=1.645)  83.设总体X服从参数为?(?>0)的泊松分布,x1 , x2 , … , xn为X的一个样本,其样本均值x?2,?=__________。 则?的矩估计值?84.设总体X为指数分布,其密度函数为p(x ;?)=?e??x,x>0,x1,x2,…,xn是样本,故?的矩法估计?=______。  85.由来自正态总体X~N(?,12)、容量为100的简单随机样本,得样本均值为10,则未知参数?的置信度为0.95的置信区间是______。(u0.025?1.96,u0.05?1.645)  86.假设总体X服从参数为?的泊松分布,X1,X2,?,Xn是来自总体X的简单随机样本,其均值为 ?1n2X,样本方差S=(Xi?X)。已知??aX?(2?3a)S2为?的无偏估计,则a=______。  n?1i?1?2 ??e?(x??),x??87.设总体X的概率密度为f(x,?)??,而X1,X2,?,Xn是来自X的简单随机样本, ?0,x??则未知参数θ的矩估计为_     ___。    88.总体X服从N(?,2) ,其中?未知。X1,X2,?Xn为其样本,则置信水平为0.9的?的置信区   15  2间为              。  289.总体X服从N(?,?2),其中?未知,?已知。X1,X2,?Xn为其样本, (X?Z0.05?n,X?Z0.05?n)作为?的置信区间,其置信水平为              。  90.对单个正态总体,总体方差已知时,检验假设H0:???0用          检验法;总体方差未知时,检验假设H0:???0用          检验法。     三、判断题  1.如果事件A、B独立,则A、B也独立( ) 2.如果A?B??,则事件A、B为对立事件( ) 3.任意两事件A、B,则(A?B)?B?A( )  4.如果事件A、B互不相容,则A、B也互不相容(  ) 5.如果A、B为对立事件,则事件A、B为对立事件( ) 6.若A1、A2、A3相互独立,则它们中任何两个事件独立( ) 7.X,Y为两个随机变量,则E(X?Y)?EX?EY( ) 8.X,Y为两个独立随机变量,则D(X?Y)?DX?DY( )  ?,??都是未知参数? 四、计算题、证明题  1. 设事件A、B互斥,且P(A)?0.6,P(A?B)?0.8。求P(B)。 2. 设A?B,A?C,P(A)?0.8,P(B?C)?0.6。求P(ABC)。 3. 若P(BA)?P(BA),证明A,B相互独立。  4. 设A、B是任意两个事件,其中A的概率不等于0和1,证明P(BA)?P(BA)是事件A和B独立的充要条件。  5. 设两个独立事件A和B都不发生的概率为 1,A发生B不发生的概率与B发生A不发生的概率相916    等,求P(A)  6. 一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,计算任取3个球恰好为一红、一白、一黑的概率。 7. 某地共发行3种报纸A、B、C。此地居民中,订购A报的占45%,订购B报的占35%,订购C报的占30%,同时订购A、B报的占30%,同时订购A、C报的占8%,同时订购B、C报的占5%,同时订购A、B、C报的占3%。求以下概率。(1)只订购A;(2)只订购A及B;(3)只订购一种报纸;(4)正好订购两种报纸;(5)至少订购一种报纸;(6)不订购任何报纸。  8.设工厂甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,产量依次占全厂产量的45%,35%,20%,且各车间的次品率分别为4%,2%,5%.求:(1)从该厂生产的产品中任取1件,它是次品的概率;(2)该件次品是由甲车间生产的概率。  9.设A,B是两事件,已知P(A)=0.3,P(B)=0.6,试在下列两种情形下:(1)事件A,B互不相容;(2)事件A,B有包含关系;分别求出P(A | B)。  10.某种灯管按要求使用寿命超过1000小时的概率为0.8,超过1200小时的概率为0.4,现有该种灯管已经使用了1000小时,求该灯管将在200小时内坏掉的概率。  11. 在空战中,甲机先向乙机开火,击落乙机的概率为0.2,若乙机未被击落,则进行反击,击落甲机的概率为0.3,若甲机未被击落,则再进行反击,击落乙机的概率为0.4,求这几个回合中,(1)甲机被击落的概率;(2)乙机被击落的概率?  12. 三个人独立地去破译一个密码,他们能译出的概率分别是0.5、0.3、0.4。问能将此密码译出的概率是多少?  13. 一批产品共20件,其中5件次品,现从这20件产品中不放回地任意抽取三次,每次只取一件,求下列事件的概率:(1)在第一、二次取到正品的条件下,第三次取到次品;(2)第三次才取到次品;(3)第三次取到次品。  14. 设A?甲市下雨,B?乙市下雨,由以往的气象记录知P(A)?0.3,P(B)?0.4, ????P(AB)?0.28。(1)说明两市下雨有牵连;(2)求P(AB),P(BA),P(A?B)。  15. 某厂有甲、乙、丙3个车间生产同一种产品,产量依次占全厂的45%、35%、20%。各车间的次品率依次为4%、2%、5%。现在从待出厂产品中检查出1个次品,试求它是由甲车间生产的概率?  16. 已知5%的男人和0.25%的女人是色盲。假设男人女人各占一半,现随机地抽选一人,求此人恰好是色盲患者的概率多大?  17. 某人决定去甲、乙、丙三国之一旅游,这三国在此季节下雨的概率分别为旅游的概率分别为旅游的概率。  121,,,他去这三国232111,,,求(1)他在旅游遇上下雨天的概率;(2)他在旅游遇上下雨天时正好在乙国4421时间加工零件A,其余时间加工零件B,加工零件A时停机概率0.3,加工零件B3时停机概率0.4,问这台机床的开机率是多少?  19. 若甲盒中装有三个白球,二个黑球;乙盒中装有一个白球,二个黑球。由甲盒中任取一球投入乙盒,再从乙盒中任取一个球。(1)求从乙盒中取得一个白球的概率;(2)若从乙盒中取得一个黑球,问从甲盒中也取得一个黑球的概率。  20. 已知甲、乙两箱装有同样的产品,其中甲箱中装有3件合格品和3件次品,乙箱中只装有3件合格品。从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,求(1)乙箱中次品数X的数学期望;(2)从乙箱中任取1件产品是次品的概率。  18. 一台机床有  17  ?0?221. 设连续随机变量X的分布函数为:F(x)??Ax?1?(3)概率密度f(x)。 P(0.3?X?0.7); x?00?x?1,求(1)系数A;(2) x?1?Asinx,x?[0,?]22. 设随机变量X的密度函数为f(x)??,求(1)常数A;(2)分布函数F(x); 0,其它?(3)P?3????X???。  4??223. 某车间的10部机器各自独立地工作,因修理调整等原因,每部机器停车的概率为0.2。(1)求同 时停车数目X的概率分布;(2)假设同时停车的机器超过两部就会影响车间的生产,求车间的生产正常运行的概率。  24. 为保证设备正常运转,必须配备一定数量的维修人员,现有同类设备180台,且各台工作相互独立,任一时刻发生故障的概率都是0.01,假设一台设备的故障由一人进行修理,问应配多少名维修人员,才能保证设备发生故障后能得到及时修理的概率不小于0.99。  25. 设X~N(?1,16)求(1)P(X?2.44);(2)P(X??1.5);(3)P(X??2.8);(4)P(X?4);(5)P(X?1?1);(6)P(?5?X?2)。  ?1000?,x?100026. 某种元件的寿命X(小时)的概率密度为f(x)??x2,求5个元件在使用1500小 ??0,x?1000时后,恰有2个元件失效的概率。  27. 袋中装有标上号码1,2,2的三个球,从中任取一个并且不再放回,然后再从袋中任取一球,以X,Y分别记为第一、第二次取到球上的号码数,求(X,Y)的分布律?  ?12y2,0?y?x?128. 设X,Y的联合密度为f(x,y)??。求边际密度函数PX(x),P(2)Y(x); 0,其它?EX,EY;(3)X,Y是否独立?  ?X29. 设X~N(0,1),求下列Y的概率密度函数:(1)Y?X;(2)Y?e  2y?1?2?30.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)??2e,0?x?1,y?0,(1)分别求(X,Y)关 ?  .?0,于X,Y的边缘概率密度fX(x),fY(y);(2)问X与Y是否相互独立,并说明理由。   18  ?1?1??,x?1,31.设随机变量X的概率密度为fX(x)??x2,(1)求X的分布FX(x);(2)求P??X?3?; ?2???0,x?1.(3)令Y=2X,求Y的密度fY(y)。  32.某地抽样调查结果表明,某次统考中,考生的数学成绩(百分制)X服从正态分布N(72,?2),且96分以上的考生占考生总数的2.3%. 试求考生的数学成绩在60~84分之间的概率。(已知?0(1)?0.8413,?0(2)?0.977)  -(x?y)?,x?0,y?0;?e33.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)??,(1)分别求(X,Y)关 ?其他.?0,于X和Y的边缘概率密度;(2)问:X与Y是否相互独立,为什么?  34.设有10件产品,其中8件正品,2件次品,每次从这批产品中任取1件,取出的产品不放回,设X为直至取得正品为止所需抽取的次数,求X的分布律。  35.某气象站天气预报的准确率为0.8,且各次预报之间相互独立.试求:(1)5次预报全部准确的概率p1;(2)5次预报中至少有1次准确的概率p2 。   36.某地区年降雨量X(单位:mm)服从正态分布N(1000,1002),设各年降雨量相互独立,求从今年起连续10年内有9年降雨量不超过1250mm,而有一年降雨量超过1250mm的概率。(取小数四位,Φ(2.5)=0.9938,Φ(1.96)=0.9750)。  137.设二维随机变量(X,Y)只能取下列数组中的值:(0,0),(-1,1),(-1,),(2,0),且取这些 3值的概率依次为 1115,,,。(1)写出(X,Y)的分布律;(2)分别求(X,Y)关于X,Y的边缘分布律. 63121238.设离散型随机变量的分布列为  X -1     0     1     2 p 0.1    0.2   0.3    0.4 求(1)X的分布函数F(x);(2)P(?0.5?X?1.8)(3)DY。  ?ax?39. 设随机变量X的密度函数为f(x)??bx?c?0?a,b,c。  0?x?232?x?4,EX?2,P(1?X?3)?,求 4其它?1?40. 设随机变量X~U[?1,2],随机变量Y??0??1?X?0X?0,求Y的分布律及DY。 X?0x?0,?0,?x41.设连续型随机变量X的分布函数为F(x)??(1)X的概率密度f(x);(2)0?x?8,  求: 8?x?8.?1,D(X)??E(X),D(X);(3)P?X?E(X)??。  8??  19  42.已知随机变量X,Y的相关系数为?XY,若U=aX+b, V=cY+d, 其中ac>0. 试求U,V的相关系数?UV。  43.设离散型随机变量X的分布律如下,且已知E(X)=0.3,试求:(1)p1,p2;   (2)D(-3X+2)。   X01      pp 44.设(X,Y)服从在区域D上的均匀分布,其中D为x轴、y轴及x+y=1所围2 成,求X与Y的协方差Cov(X,Y)。  45.假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量X盒,它服从区间[200,400]上的均匀分布,设每售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每盒赔3元。问小店应组织多少货源,才能使平均收益最大?  ?ax?b,46.设随机变量X的概率密度为f(x)???0,0?x?1,其他,P1 ,且E(X)= 7.求:(1)常数a,b;(2)D(X)。 1247.设测量距离时产生的随机误差X~N(0,102)(单位:m),现作三次独立测量,记Y为三次测量中误差绝对值大于19.6的次数,已知Φ(1.96)=0.975.  (1)求每次测量中误差绝对值大于19.6的概率p;(2)问Y服从何种分布,并写出其分布律; (3)求E(Y)。  ?b?a?48. 若随机变量X在所取的一切可能值中具有最小值a和最大值b,证明DX???。  ?2?49. 设X~B(10,0.2),Y~N(1,22),(1)已知X,Y相互独立,求E(2X?3XY?4X2);(2)已知?XY?0.3,求D(X?Y)。  50.设X服从普阿松分布,已知P?X?1??P?X?2?,求EX,DX。 51. 某射手有3发子弹,射击一次命中的概率为 22,如果命中了就停止射击,否则一直独立地射到子3弹用尽。求(1)耗用子弹数X的分布列;(2)EX,DX。  52. 设X~N(3,22),试求常数C,使得P(X?C)?P(X?C)。  2253. 设随机变量X~N(?,?)(??0),且二次方程y?4y?X?0无实根的概率为 1,求? 254. 某机器一天内发生故障的概率为0.2,一旦发生故障则全天停工,一周五个工作日内,如不发生故障可获利10万元,如只发生一次故障则可获利5万元,如果发生2次故障则不获利也不亏损,如发生3次或3次以上故障则亏损2万元。问一周内期望获利数为多少。  55. 某市的人口统计资料表明,该市一位40岁的健康者,在5年之内活着或自杀死亡的概率为0.998,在5年之内非自杀死亡的概率为0.002。保险公司开办5年人寿保险,参加者需交保险费100元,若5年之内非自杀死亡,则公司赔偿b元(b?100)。b应如何定才能使公司期望获益?    20  56. 设国际市场上对我国某种出口商品的每年需求量是随机变量X(单位:吨),X~U[2000,4000],每销售一吨商品,可为国家赚取外汇3万元;若销售不出,则每吨商品需贮存费1万元。问应组织多少货源,才能使国家收益最大?  x?1?cos,0?x??57. 设随机变量X的密度为f(x)??2,对X独立地重复观察4次,用Y表示观察2?0,其它?值大于 ?2的次数,求EY。 358. 一种新药治疗某疑难病症,100个病人服此药,若其中多于75人治愈,就认为此药有显著疗效,接受这种新药。(1)若实际上此药的治愈率为0.7,问接受这种新药的概率是多少?(2)若要以0.9以上的概率保证治愈人数多于75人,问此药对该病症的治愈率应为多少?  59. 设随机变量X和Y的联合分布为            Y X  0 1   求Cov(X2,Y2)。  60. 设随机变量X和Y的相关系数为0.5,EX?EY?0,EX2?EY2?2,求E(X?Y)2 61. 设总体X的均值?与方差?均为未知参数,X1,X2为样本。证明估计。  62. 设总体X服从区间[??,?]上的均匀分布,其中??0为未知参数,又X1,X2,?,Xn为样本,证 2?1 0 1 0.07 0.08 0.18 0.32 0.15 0.20 1(X1?X2)2为 ?2的无偏23n222?明???Xi是?的无偏估计。 ni?1x?1????,63.设总体X服从指数分布,即密度函数p(x,?)???e,x?0,其中??0,求?的矩法估计???0,x?0并说明它是否是?的无偏估计。  64. 总体X~U[0,?],求?的矩估计和极大似然估计。 65. 总体X~U[?,2?],求?的矩估计和极大似然估计。  ??e??x,x?066. 设总体X的概率密度为f(x;?)??,X1,X2,?,Xn为样本,求参数?的矩估计和 ?0,x?0极大似然估计。    21  1??1??,x?167.设总体X的分布函数为F(x;?)??,其中??1为未知参数,X1,X2,?,Xn为样本,x?x?1?0,求?的矩估计和极大似然估计。  ??e??xx?068.设总体X服从指数分布,其概率密度为f(x,?)=?,其中??0为未知参数,x1, x2,…,xn 0x?0?为样本,求?的极大似然估计。  ?1?x?e?,x?0,69.设总体X的概率密度为f(x,?)???其中??0,X1,X2,?,Xn为来自总体X的样本. ?0,x?0,?(1)求E(X);(2)求未知参数?的矩估计?。  70. 某药品每片中有效成分含量X(单位:mg)服从正态分布N(?,0.3)。现从该药品中任意抽取8片进行检验,测得其有效成分含量为  26.2,24.1,26.3,25.7,27.0,25.1,26.8,25.6  分别计算该药品有效成分含量均值?的置信度为0.9及0.95的置信区间。(x?25.85) 71. 已知某市新生婴儿体重X(单位:kg)服从正态分布N(?,?2)。其中?,?2未知,试用该市新生婴儿体重的如下样本  3.5,2.9,3.1,4.2,2.8,3.2 求出该市新生婴儿平均体重?的置信度为0.95的置信区间。  72. 某公司欲估计自己生产的电池寿命,现从其产品中随机抽取50只电池做试验,得X?2.266(单位:100小时),S?1.935,求该公司生产的电池平均寿命的置信系数为95%的置信区间。  73. 自动包装机包装某食品,每袋净重X~N(?,?)。现随机抽取10袋,测得每袋净重xi(克),(i?1,2?,10),计算得 2^?xi?110i2,若?未知,求?的置信度为95%的置信?5020,?xi2?252042010i?1区间,求?的置信度为95%的置信区间。  74. 欲比较甲、乙两种棉花品种的优劣,现假设用它们纺出的棉纱强度分别服从N(?1,2.182)和 N(?2,1.762),试验者从这两种棉花中分别抽取X1,X2,?,X200和Y1,Y2,?,Y100,其均值为X?5.32, Y?5.76,求?1??2的置信区间。(1???0.95)  75. 某公司利用两条生产线生产灌装矿泉水,现从生产线上随机抽取样本X1,X2,?,X12和 2Y?499.7,Y1,Y2,?,Y17,它们是每瓶矿泉水的体积(毫升),其均值为X?501.1,样本方差为S1?2.4,2S2?4.7,假设这两条生产线灌装的矿泉水的体积分别服从N(?1,?2)和N(?2,?2),求?1??2的置信 区间(1???0.95)。    22  76. 某罐头规定每听的标准重量为500克,由一条生产线生产,在正常情况下罐头重量(克)X~N(500,22),管理规定每隔一定时间要抽测5听罐头的重量,用以检查生产线的工作是否正常,如果某次抽样中,测得5听罐头的重量为501、507、498、502、504(克),问此时生产线的工作是否正常?(??0.05)  77. 某电子元件的耐用时数服从均值为1000小时的正态分布,现随机抽取10件新工艺条件下生产的产品作耐用性能测试,测得其平均耐用时数为:1077小时,修正样本标准差S?51.97小时,能否认为新工艺条件下生产的电子元件之耐用性能(平均耐用时数)明显不同于老产品?   (??0.05,t0.025(9)?2.262,t0.025(10)?2.228,z0.025?1.96)  78 已知丰收牌柴油机,使用柴油每升的运转时间X服从正态分布,现测得试装配好的6台的运转时间各为28、27、31、29、30、27(分钟),按设计要求,平均每升运转应在30分钟以上,根据测试结果,在显著性水平??0.05下,能否说明这种柴油机符合要求?  79.抽取某班28名学生的英语考试成绩,得平均分数为X=80分,样本方差S=8。若全年级的英语成绩服从正态分布,且平均成绩为85分。在α=0.05下,检验H0:??85对H1:??85。  80. 某剂型药物正常的生产过程中,含碳量X~N(1.408,0.0482),现从产品中任取5件,测量其含碳量(%)为1.32、1.55、1.36、1.40、1.44。问这批药物含碳量的总体方差是否正常?(??0.10)  81.某车间生产铜丝的折断力已知服从正态分布,生产一直比较稳定,今从产品中随机抽取9根检查折断力,测得数据如下(单位:kg)289、268、285、284、286、285、286、298、292,问是否可相信车间 22的铜丝折断力的方差为20?(α=0.05,X0.025(8)=2.18,X0.975(8)=17.5)  2 282. 某精密仪表要求其中导线的电阻标准差不得超过0.005欧,今在一批导线中随机抽取9根,测量后,得S?0.07欧,设电阻测量值X服从正态分布,问在??0.05下,能否认为这批导线满足要求?  83. 设甲、乙两煤矿所产的煤中含煤粉率分别为X~N(?1,7.5)Y~N(?2,2.6),现从两矿中取样,测试结果如下:甲矿(%)24.3,20.8,23.7,21.3,17.4;乙矿(%)18.2,16.9,20.2,16.7。在显著性水平??0.05下,两矿的含煤粉率是否有显著性差别?  84. 比较A、B两种小麦品种的蛋白质含量。随机抽取A种小麦10个样品,测得X?14.3,S12?1.62; 2随机抽取B种小麦5个样品,测得Y?11.7,S2?0.14。假定这两种小麦蛋白质含量都服从正态分布, 且具有相同方差,在??0.01下,检验两种小麦品种的蛋白质含量有无差异?  85. 由于存在声音反射的原因,人们在讲英语时在辅音识别上会遇到麻烦,有人随机选取了10个以英语为母语的人(记为A组)和10个以英语为外语的人(记为B组)进行试验,测得它们正确比例(%)。A组:X?87,S1?10.44,B组:Y?77.3,S2?16.23。假定每个人在讲英语时辅音识别正确比例服从正态分布,检验(1)两组的方差是否有显著差异;(2)两组的反应是否有显著差异。(??0.05)  86. 甲、乙两厂生产同一种电阻,现从甲乙两厂的产品中分别随机抽取12个和10个样品,测得它们的电阻值后,计算出样本方差分别为S1?1.40,S2?4.38。假设电阻值服从正态分布,在显著性水平 22??0.10下,我们是否可以两厂生产的电阻阻值的方差:(1)H0:?12??2;(2)H0:?12??2。  2222 23  87.设某厂生产的食盐的袋装重量服从正态分布N(?,?2)(单位:g),已知?2?9.在生产过程中随机抽取16袋食盐,测得平均袋装重量x?496.问在显著性水平??0.05下,是否可以认为该厂生产的袋装食盐的平均袋重为500g?(u0.025?1.96)  88.某城市每天因交通事故伤亡的人数服从泊松分布,根据长期统计资料,每天伤亡人数均值为3人. 近一年来,采用交通管理措施,据300天的统计,每天平均伤亡人数为2.7人. 问能否认为每天平均伤亡人数显著减少?(u0.025=1.96  u0.05=1.645)  289.已知某厂生产的一种元件,其寿命服从均值?0=120,方差?0?9的正态分布.现采用一种新工艺 生产该种元件,并随机取16个元件,测得样本均值x=123,从生产情况看,寿命波动无变化.试判断采用新工艺生产的元件平均寿命较以往有无显著变化。(??0.05)(附:u0.025=1.96)  90.某公司对产品价格进行市场调查,如果顾客估价的调查结果与公司定价有较大差异,则需要调整产品定价。假定顾客对产品估价为X元,根据以往长期统计资料表明顾客对产品估价X~N(35,102),所以公司定价为35元。今年随机抽取400个顾客进行统计调查,平均估价为31元。在α=0.01下检验估价是否显著减小,是否需要调整产品价格?    (u0.01=2.32,u0.005=2.58)    参考答案与解题提示  x?0,?0,?x41.设连续型随机变量X的分布函数为F(x)??(1)X的概率密度f(x);(2)0?x?8,  求: 8?x?8.?1,D(X)??E(X),D(X);(3)P?X?E(X)??。  8???1?答案:(1)f(x)??8??00?x?8    ;(2)E(X)?4,D(X)?161;(3) 36?1?提示:(1)f(x)?F?(x)??8??00?x?8    ;(2)X~U[0,8],E(X)?4,D(X)?16; 3D(X)?2?11??3dx?     (3)P?X?E(X)?。 ??P?X?4)????108?3?86??342.已知随机变量X,Y的相关系数为?XY,若U=aX+b, V=cY+d, 其中ac>0. 试求U,V的相关系数?UV。  14答案:?UV??XY  2提示:EU?E(aX?d)?aEX?d,EV?cEY?d,DU?D(aX?d)?aDX   24  DV?c2DV  COV(U,V)?acCOV(X,Y),?UV?COV(U,V)DUDV?acCOV(X,Y)acDXDY?COV(X,Y)DXDY  43.设离散型随机变量X的分布律如下,且已知E(X)=0.3,试求:(1)p1,p2;   (2)D(-3X+2)。   X01      答案: (1)p1?0.7,(2)p2?0.3; pp P1 2 1.89  提示:(1)EX?p2?0.3,p1?p2?1;(2)D(?3X?2)?9DX  44.设(X,Y)服从在区域D上的均匀分布,其中D为x轴、y轴及x+y=1所围成,求X与Y的协方差Cov(X,Y)。  答案: 11 36?1(x,y)?D?提示:D的面积为0.5,(X,Y)的密度为f(x,y)??0.5  ?   (x,y)?D ?01?x?f(x,y)dy,0?x?1?2(1?x)x?[0,1]?, f(x)???0??   x?[0,1] ?0??0,x?[0,1]?2(1?y)y?[0,1] f(y)??0   y?[0,1] ?Cov(X,Y)?EXY?EXEY,EXY?51,EX?EY? 12345.假定暑假市场上对冰淇淋的需求量是随机变量X盒,它服从区间[200,400]上的均匀分布,设每 售出一盒冰淇淋可为小店挣得1元,但假如销售不出而屯积于冰箱,则每盒赔3元。问小店应组织多少货源,才能使平均收益最大?  答案:250  ?1x?[200,400]?提示:f(x)??200,设组织货源t盒,Y为收益,则  ?   x?[200,400]?0t,X?tX?t??t, Y?g(X)????X?3(t?X),  X?t4X?.3t,  X?t??EY??g(x)f(x)dx?2004001(?2t2?1000t?80000),求EY的最大值点即可。 200 25  ?ax?b,46.设随机变量X的概率密度为f(x)???0,0?x?1,其他,,且E(X)= 7.求:(1)常数a,b;(2)D(X)。 12答案:(1)a?1,提示:(1) 1(2)b?0.5; 11 144117117a?b?1 xf(x)dx?,a?b?, ?0?021232121522(2)EX??xf(x)dx?  012 f(x)dx?1,47.设测量距离时产生的随机误差X~N(0,102)(单位:m),现作三次独立测量,记Y为三次测量中误 差绝对值大于19.6的次数,已知Φ(1.96)=0.975.  (1)求每次测量中误差绝对值大于19.6的概率p;(2)问Y服从何种分布,并写出其分布律; (3)求E(Y)。  答案:(1) 0.05;(2)Y~B(3,0.05);(3)0.15 提示: p?P(X?19.6)?1?P(X?19.6)?1?[?(19.619.6)??(?)] 1010?2?2?(1.96)  ?b?a?48.若随机变量X在所取的一切可能值中具有最小值a和最大值b,证明DX???。  ?2?答案: 提示:  49. 设X~B(10,0.2),Y~N(1,22),(1)已知X,Y相互独立,求E(2X?3XY?4X2);(2)已知?XY?0.3,求D(X?Y)。  答案: (1)20.4;(2)4.84 提示:EX?2,2DX?1.6,EY?1,DY?4,DX?EX2?(EX)2  (1)E(2X?3XY?4X2)?2EX?3EXEY?4EX2 (2)D(X?Y)?DX?DY?2COV(X,Y),?XY?COV(X,Y)DXDY  50.设X服从普阿松分布,已知P?X?1??P?X?2?,求EX,DX。 答案:EX?DX?2 提示:P?X?k???kk!e??  2,如果命中了就停止射击,否则一直独立地射到子351. 某射手有3发子弹,射击一次命中的概率为 弹用尽。求(1)耗用子弹数X的分布列;(2)EX,DX。    26  答案:(1)   X    P   (2)EX?1      2      3 221            9391338,DX? 981提示:设Ai表示第i次命中。  52. 设X~N(3,22),试求常数C,使得P(X?C)?P(X?C)。 答案:3  提示:P(X??)?P(X??)?0.5  53. 设随机变量X~N(?,?2)(??0),且二次方程y2?4y?X?0无实根的概率为答案:4  提示:y2?4y?X?0无实根:X?4,P(X?4 )?0.5  54. 某机器一天内发生故障的概率为0.2,一旦发生故障则全天停工,一周五个工作日内,如不发生 故障可获利10万元,如只发生一次故障则可获利5万元,如果发生2次故障则不获利也不亏损,如发生3次或3次以上故障则亏损2万元。问一周内期望获利数为多少。  答案:5.21  提示:记X为获利数,Y为故障数,则Y~B(5,0.2)     X P 1,求? 2?2          0            5          10 0.05792     0.2048       0.4096      0.32768 55. 某市的人口统计资料表明,该市一位40岁的健康者,在5年之内活着或自杀死亡的概率为0.998,在5年之内非自杀死亡的概率为0.002。保险公司开办5年人寿保险,参加者需交保险费100元,若5年之内非自杀死亡,则公司赔偿b元(b?100)。b应如何定才能使公司期望获益?  答案:100 提示: X 100?b      100  P 0.002       0.998    EX= (100-b)×0.002 + 100×0.998>0  56. 设国际市场上对我国某种出口商品的每年需求量是随机变量X(单位:吨),X~U[2000,4000],每销售一吨商品,可为国家赚取外汇3万元;若销售不出,则每吨商品需贮存费1万元。问应组织多少货源,才能使国家收益最大?  答案:3500  提示:设组织货源t吨,Y为国家收益,Y?g(X)??X?t?3t,  ?4X?t,  X?t 27  EY??40002000g(x)f(x)dx?1(?2t2?14000t?8000000),求EY的最大值点即可。 2000x?1?cos,0?x??57. 设随机变量X的密度为f(x)??2,对X独立地重复观察4次,用Y表示观察2?0,其它?值大于 ?2的次数,求EY。 3答案:5  提示:Y~B(4,p),p?P(X??3)???1xcosdx?0.5,EY2?DY?(EY)2  232?58. 一种新药治疗某疑难病症,100个病人服此药,若其中多于75人治愈,就认为此药有显著疗效,接受这种新药。(1)若实际上此药的治愈率为0.7,问接受这种新药的概率是多少?(2)若要以0.9以上 的概率保证治愈人数多于75人,问此药对该病症的治愈率应为多少?  提示:(1)P{X?75}?100k?76?C100k1000.7k?0.3100?k;  (2)P{X?75}?k?76?Ck100pk?(1?p)100?k?0.9  59. 设随机变量X和Y的联合分布为            Y X  0 1   求Cov(X,Y)。  答案:?0.02  提示:求出X、Y和XY的分布,COV(X,Y)?EXY?EXEY  60. 设随机变量X和Y的相关系数为0.5,EX?EY?0,EX?EY?2,求E(X?Y) 答案:6  2(EX)提示:DX?EX?2?1 0 1 0.07 0.08 0.18 0.32 0.15 0.20 22222222222 ,?XY?COV(X,Y)DXDY,COV(X,Y)?EXY?EXEY  E(X?Y)2?EX2?EY2?2EXY  概率论与数理统计试题    一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)  在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、   28  多选或未选均无分。 1.设A、B为两事件,已知P(B)=12,P(A?B)=,若事件A,B相互独立,则P(A)= 23(      ) A. 119 B. 6 C.13 D.12   2.对于事件A,B,下列命题正确的是(      ) A.如果A,B互不相容,则A,B也互不相容 B.如果A?B,则A?B C.如果A?B,则A?B  D.如果A,B对立,则A,B也对立  3.每次试验成功率为p(0 X -1      0     1      2     4   P 1/10   1/5   1/10   1/5   2/5 则下列概率计算结果正确的是(      ) A.P(X=3)=0 B.P(X=0)=0  C.P(X>-1)=l D.P(X<4)=l   5.已知连续型随机变量X服从区间[a,b]上的均匀分布,则概率P??2a?b??X?3???(   A.0 B. 13 C. 23  D.1 6.设(X,Y )的概率分布如下表所示,当X与Y相互独立时,(p,q)=(      )  Y X -1 1 0 115 P 1 q 15 2 135 10  A.( 115,115)  B.( 15,15)   29  )     C.( 12,) 1015 D.( 21,) 1510?k(x?y),0?x?2,0?y?1,7.设(X,Y )的联合概率密度为f(x,y)??则k=(      )  0,其他,?1A.   3C.1  B.  1 2D.3  8.已知随机变量X~N(0,1),则随机变量Y=2X-1的方差为(      ) A.1 B.2 C.3 D.4  9.设随机变量X服从参数为0.5的指数分布,用切比雪夫不等式估计P(|X-2|≥3)≤(      ) A.C. 1  91  21B. 3D.1  10.设X1,X2,X3,为总体X的样本,T?A.C. 11X1?X2?kX3,已知T是E(x)的无偏估计,则k=(      ) 261  64 91B.  3D.  1 2  二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)  请在每小题的空格中填上正确答案。填错、不填均无分。 11.设P(A)=0.7,P(A-B)=0.3,则P(AB)=________.  12.袋中有5个黑球,3个白球,从中任取的4个球中恰有3个白球的概率为________. 13.设随机事件A,B相互独立,P(AB)= 1,P(AB)=P(AB),则P(A)=________. 25114.某地一年内发生旱灾的概率为,则在今后连续四年内至少有一年发生旱灾的概率为__________.  315.在时间[0,T]内通过某交通路口的汽车数X服从泊松分布,且已知P(X=4)=3P(X=3),则在时间[0,T]内至少有一辆汽车通过的概率为_________.  16.设随机变量X~N(10,?2),已知P(10   1 830  ??(1?e?3x)(1?e?4y),x?0,y?0,18.设随机变量(X,Y)的联合分布函数为F(x,y)=?则  ?0,其他,?(X,Y)关于X的边缘概率密度fX(x)=________.    19.设随机变量X,Y的期望和方差分别为E(X)=0.5,E(Y)=-0.5,D(X)=D(Y)=0.75,E(XY)=0,则X,Y的相关系数?XY?________.  20.设X1,X2,?,Xn是独立同分布随机变量序列,具有相同的数学期望和方差E(Xi)=0,D(Xi)=1,则当n充分大的时候,随机变量Zn?1X?ni?1ni的概率分布近似服从________(标明参数).  2X?321.设X1,X2,?,Xn是来自正态总体N(3,4)的样本,则(i)~________.(标明参数)  2i?1?n22.来自正态总体X~N(?,42),容量为16的简单随机样本,样本均值为53,则未知参数?的置信度为0.95的置信区  间是________.(u0.025=1.96,u0.05=1.645)  23.设总体X的分布为:p1=P(X=1)??2,p2?P(X?2)?2?(1??),p3?P(X?3)?(1??)2, 其中0<1.现观测结果为{1,2,2,1,2,3},则?的极大似然估计??=________.  24.设某个假设检验的拒绝域为W,当原假设H0成立时,样本(x1,x2,…,xn)落入W的概率是0.1,则犯第一类错误的概率为________.  ?x,且x?1,y?6,则???________. ??3??25.已知一元线性回归方程为y11  三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)  26.100张彩票中有7张有奖,现有甲先乙后各买了一张彩票,试用计算说明甲、乙两人中奖中概率是否相同. ?1?x,?1?x?0?27.设随机变量X的概率密度为f(x)??1?x,0?x?1,试求E(X)及 D(X).  ?0,其他,?  四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)  28.设袋中有依次标着-2,-1,1,2,3,3数字的6个球,现从中任取一球,记随机变量X为取得的球标有的数字,求: (1)X的分布函数;(2)Y=X2的概率分布.    29.设随机变量X,Y相互独立,X~N(0,1),Y~N(0,4),U=X+Y,V=X-Y, 求(1)E(XY);(2)D(U),D(V);(3)Cov(U,V).   五、应用题(本大题共1小题,10分)  30.按照质量要求,某果汁中的维生素含量应该超过50(单位:毫克),现随机抽取9件同型号的产品进行测量,得到结果如下:    31  45.1,47.6,52.2,46.9,49.4,50.3,44.6,47.5,48.4  根据长期经验和质量要求,该产品维生素含量服从正态分布N(?,1.52),在?=0.01下检验该产品维生素含量是否显著低于质量要求?(u0.01=2.32,u0.05=2.58)  概率论与数理统计试题    一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)  在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。  1.设A与B是任意两个互不相容事件,则下列结论中正确的是(      ) A.P(A)=1-P(B) B.P(A-B)=P(B) C.P(AB)=P(A)P(B)  D.P(A-B)=P(A)  2.设A,B为两个随机事件,且B?A,P(B)?0,则P(A|B)=(      ) A.1 B.P(A) C.P(B)  D.P(AB)  3.下列函数中可作为随机变量分布函数的是(      ) ??1,x?0;A.F?1,0?x?1;1(x)???0,其他.1  B.F(x)??2?x,0?x?1;  ??1,x?1.??0,0?0;C.F?0,x?0;3(x)??x,0?x?1;  D.F(x)???4?x,0?x?1;  ?1,x?1.??2,x?1.    X -1 0 1 2   P 0.1 0.2 0.4 0.3 4.设离散型随机变量X的分布律为                           ,则P{-1 D.0.7  5.设二维随机变量(X,Y)的分布律为  Y X 0 1 0 0.1 0.1 1 a b 且X与Y相互独立,则下列结论正确的是(      ) A.a=0.2,b=0.6  B.a=-0.1,b=0.9    32         )C.a=0.4,b=0.4 D.a=0.6,b=0.2  ?1?,0?x?2,0?y?2;6.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f (x,y)=?4   ?其他,?0,则P{0 1A.  4C. B. 1 23 4D.1  7.设随机变量X服从参数为A. 1的指数分布,则E (X)=(      ) 2B. 1 41 2C.2 D.4  8.设随机变量X与Y相互独立,且X~N (0,9),Y~N (0,1),令Z=X-2Y,则D (Z)=(      ) A.5 C.11  B.7 D.13  9.设(X,Y)为二维随机变量,且D (X)>0,D (Y)>0,则下列等式成立的是(      ) A.E(XY)?E(X)?E(Y) C.D(X?Y)?D(X)?D(Y)  B.Cov(X,Y)??XY?D(X)?D(Y) D.Cov(2X,2Y)?2Cov(X,Y)  10.设总体X服从正态分布N(?,?2),其中?2未知.x1,x2,…,xn为来自该总体的样本,x为样本均值,s为样本标准差,欲检验假设H0:?=?0,H1:?≠?0,则检验统计量为(      ) A.nx??0? B.nx??0 sC.n?1(x??0) D.n(x??0)  二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。  11.设A,B为两个随机事件,若A发生必然导致B发生,且P (A)=0.6,则P (AB) =______. 12.设随机事件A与B相互独立,且P (A)=0.7,P (A-B)=0.3,则P (B) = ______.  13.己知10件产品中有2件次品,从该产品中任意取3件,则恰好取到一件次品的概率等于______. 14.已知某地区的人群吸烟的概率是0.2,不吸烟的概率是0.8,若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008,不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001,则该人群患这种疾病的概率等于______.  ?1,0?x?1;15.设连续型随机变量X的概率密度为f(x)??则当0?x?1时,X的分布函数F(x)= ______.  0,其他,?16.设随机变量X~N(1,32),则P{-2≤ X ≤4}=______.(附:?(1)=0.8413) 17.设二维随机变量(X,Y)的分布律为   33  Y 1 2 3 X 0 1 则P{X<1,Y?2}=______.  18.设随机变量X的期望E (X )=2,方差D (X )=4,随机变量Y的期望E (Y )=4,方差D (Y)=9,又E (XY )=10,则X,Y的相关系数?= ______.  0.20 0.30 0.10 0.15 0.15 0.10 119.设随机变量X服从二项分布B(3,),则E (X2)= ______.  320.设随机变量X~B (100,0.5),应用中心极限定理可算得P{40 121.设总体X~N(1,4),x1,x2,…,x10为来自该总体的样本,x?10?xi?12i10i,则D(x)= ______.·  22.设总体X~N (0,1),x1,x2,…,x5为来自该总体的样本,则的?2分布.   ?xi?15服从自由度为______   23.设总体X服从均匀分布U(?,2?),x1,x2,…,xn是来自该总体的样本,则?的矩估计??=______. 24.设样本x1,x2,…,xn来自总体N(?,25),假设检验问题为H0:?=?0,H1:?≠?0,则检验统计量为______.‘  25.对假设检验问题H0:H1:若给定显著水平0.05,则该检验犯第一类错误的概率为______. ?=?0,?≠?0,三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)  26.设变量y与x的观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10)大体上散布在某条直线的附近,经计算得出1x?10?1xi?25,y?10i?110?yi?110i?350,?xyi?110ii?88700,?xi?1102i?8250.  试用最小二乘法建立y对x的线性回归方程.  27.设一批产品中有95%的合格品,且在合格品中一等品的占有率为60%. 求:(1)从该批产品中任取1件,其为一等品的概率;  (2)在取出的1件产品不是一等品的条件下,其为不合格品的概率.   四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分)   34  ?A,?2?x?2;28.设随机变量X的概率密度为f(x)??  0,其他.?试求:(1)常数A;(2)E(X),D(X);(3)P{|X|?1}.  29.设某型号电视机的使用寿命X服从参数为1的指数分布(单位:万小时). 求:(1)该型号电视机的使用寿命超过t(t>0)的概率;  (2)该型号电视机的平均使用寿命.   五、应用题(10分)  30.设某批建筑材料的抗弯强度X~N(?,0.04),现从中抽取容量为16的样本,测得样本均值x=43,求 ?的置信度为0.95的置信区间.(附:u0.025=1.96)    概率论与数理统计试题    一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)  在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。错选、多选或未选均无分。  1.若A与B互为对立事件,则下式成立的是(   ) A.P(A?B)=? C.P(A)=1-P(B)  B.P(AB)=P(A)P(B) D.P(AB)=?  2.将一枚均匀的硬币抛掷三次,恰有一次出现正面的概率为(   ) 11A. B.  483C. 8D. 1 21233.设A,B为两事件,已知P(A)=,P(A|B)=,P(B|A)?,则P(B)=(   )  353A. C.  1 53 5B. D.  2 54 54.设随机变量X的概率分布为(   ) X P 则k= A.0.1 C.0.3  B.0.2 D.0.4 0 0.2 1 0.3 2 k 3 0.1 5.设随机变量X的概率密度为f(x),且f(-x)=f(x),F(x)是X的分布函数,则对任意的实数a,有(   )    35  A.F(-a)=1-f(x)dx  0?a1aB.F(-a)=?f(x)dx  20?C.F(-a)=F(a)  6.设二维随机变量(X,Y)的分布律为    Y X 0 1 2   则P{XY=0}=(   )  1A.   12C.  0 D.F(-a)=2F(a)-1  1 2 1 121 121 61 61 121 121 62 31 60 1 6B. D.  1 37.设随机变量X,Y相互独立,且X~N(2,1),Y~N(1,1),则(   )  11A.P{X-Y≤1}= B. P{X-Y≤0}=  22C. P{X+Y≤1}= 1 2D. P{X+Y≤0}= 1 28.设随机变量X具有分布P{X=k}=A.2 C.4  1,k=1,2,3,4,5,则E(X)=(   ) 5B.3 D.5  219.设x1,x2,?,x5是来自正态总体N(?,?)的样本,其样本均值和样本方差分别为x?51s?42?xi?15i和 ?(xi?15i?x)2,则 5(x??)服从(   ) sA.t(4) C.?2(4)  22B.t(5) D. ?2(5)  21210.设总体X~N(?,?),?未知,x1,x2,?,xn为样本,s?(xi?x)2,检验假设H0∶?2=?0n?1i?1?n时采用的统计量是(   )   36  A.t?x??s/n~t(n?1) B. t?x??s/n~t(n)  (n?1)s22C. ??~?(n?1) 2?02(n?1)s22D. ??~?(n) 2?02二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)  请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。  11.设P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(A?B)=0.4,则P(AB)=___________. 12.设A,B相互独立且都不发生的概率为等,则P(A)=___________.  13.设随机变量X~B(1,0.8)(二项分布),则X的分布函数为___________.  1,又A发生而B不发生的概率与B发生而A不发生的概率相9?24x2,0?x?c,14.设随机变量X的概率密度为f(x)=?则常数c=___________.  0,其他,?15.若随机变量X服从均值为2,方差为?2的正态分布,且P{2≤X≤4}=0.3, 则P{X≤0}=___________. 16.设随机变量X,Y相互独立,且P{X≤1}= 11,P{Y≤1}=,则P{X≤1,Y≤1}=___________. 23?2e?2x?y,0?x?y?1,17.设随机变量X和Y的联合密度为f(x,y)= ?0则P{X>1,Y>1}=  0,其他,?___________.  ?6x,x?0,y?0,18.设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)= ?则Y的边缘概率密度为___________.  0,其他,?19.设随机变量X服从正态分布N(2,4),Y服从均匀分布U(3,5),则E(2X-3Y)= __________. 20.设?n为n次独立重复试验中事件A发生的次数,p是事件A在每次试验中发生的概率,则对任意的 ??0,limP{|n???n?p|??}=___________. n21.设随机变量X~N(0,1),Y~(0,22)相互独立,设Z=X2+ 12 Y,则当C=___________时,Z~?2(2). C22.设总体X服从区间(0,?)上的均匀分布,x1,x2,?,xn是来自总体X的样本,x为样本均值,??0?= ___________. 为未知参数,则?的矩估计?23.在假设检验中,在原假设H0不成立的情况下,样本值未落入拒绝域W,从而接受H0,称这种错误为第___________类错误.  222224.设两个正态总体X~N(?1,?1),Y~N(?2,?22),其中?1??2??未知,检验H0:?1??2,H1:?1??2,  37  2分别从X,Y两个总体中取出9个和16个样本,其中,计算得x=572.3, y?569.1,样本方差s1?149.25, s22?141.2,则t检验中统计量t=___________(要求计算出具体数值). ???25.已知一元线性回归方程为y??0?5x,且x=2, y=6,则?0=___________.   三、计算题(本大题共2小题,每小题8分,共16分)  26.飞机在雨天晚点的概率为0.8,在晴天晚点的概率为0.2,天气预报称明天有雨的概率为0.4,试求明天飞机晚点的概率.  27.已知D(X)=9, D(Y)=4,相关系数?XY?0.4,求D(X+2Y),D(2X-3Y).   四、综合题(本大题共2小题,每小题12分,共24分) 28. 设某种晶体管的寿命X(以小时计)的概率密度为 ?100?,x?100,                 f(x)=?x2  ?x?100.?0,(1)若一个晶体管在使用150小时后仍完好,那么该晶体管使用时间不到200小时的概率是多少? (2)若一个电子仪器中装有3个独立工作的这种晶体管,在使用150小时内恰有一个晶体管损坏的概率是多少?  29.某柜台做顾客调查,设每小时到达柜台的顾额数X服从泊松分布,则X~P(?),若已知P(X=1)=P 1(X=2),且该柜台销售情况Y(千元),满足Y=X2+2.  2试求:(1)参数?的值;  (2)一小时内至少有一个顾客光临的概率; (3)该柜台每小时的平均销售情况E(Y).   五、应用题(本大题共1小题,10分)  30.某生产车间随机抽取9件同型号的产品进行直径测量,得到结果如下:   21.54, 21.63, 21.62, 21.96, 21.42, 21.57, 21.63, 21.55, 21.48  根据长期经验,该产品的直径服从正态分布N(?,0.92),试求出该产品的直径?的置信度为0.95的置信区间.(?0.025=1.96, ?0.05=1.645)(精确到小数点后三位)     38