业务需求

整的，提供数据质量检核标准，系统按标准进行更改补充，提升整合后客户信息的数据质量。

4.1.2 优化相关业务办理流程，提高客户满意度

配合相关系统实现行内按先查后用的原则进行客户开户，按权限设置来进行客户基本信息维护等业务流程、系统流程的再造，减少客户办理业务的冗余操作流程，提高客户接受服务的满意度。

4.1.3 实现客户信息全行实时共享，各渠道、客户接触点客户统一识别认知

实现跨系统、多渠道的客户统一识别，满足各业务系统7*24小时实时使用最新、最准确客户信息的要求。

通过整合客户、账户、服务、营销等信息，为多个应用渠道提供多种客户定位与查询服务。外围系统需要配合开发相应的接口服务以及展示界面，用来向业务人员全面地展示客户信息。ECIFC系统则需要整合相关系统中有关客户的联系信息（电话、地址、邮箱etc）、基本信息，并提供相应的接口供外围系统调用。比较典型的应用包括：

? 核心系统：提供按客户号、帐号、证件类型+证件号码、名称等多种客户

身份识别服务

? 信贷系统：提供按客户号、帐号、证件类型+证件号码、名称等多种客户

身份识别服务

? 客户信息共享按照配置的权限进行信息查询共享,按配置的权限进行客

户信息的更新.

4.1.4 客户身份的唯一性识别

制定客户身份唯一性识别规则（“客户名称+证件类型+证件号码”或“证件类型+证件号码”等），为现有存量客户和每日增量客户建立起统一客户标识机制，将ECIFC系统作为对公统一客户标识生成与维护的唯一系统，从而识别出分散在

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业务需求

不同系统中的同一客户记录，并根据情况进行归并操作。

4.1.5 客户信息准入

? 制定信息准入标准的目的,ECIFC系统需要制定信息准入标准的目的在

于以下几点：

? 进一步提高系统的客户识别能力和信息的准确度，加快业务处理的

速度；

? 从ECIFC的信息入口上提高ECIFC系统对客户唯一性识别的控制能

力；

? 减少由于前台录入不规范和业务部门对客户管理要求的不同等多种

原因造成的同一客户无法归并的情况； ? 提高ECIFC系统数据质量； ? 确定信息准入的标准

确定客户信息准入要素。根据既定的客户信息准入规则，确定客户信息准入的控制要素及控制要素的标准，在不同的业务流程中，实现对客户信息准入的控制。 ? 确定信息准入的规则

? 确定不符合标准的客户信息处理流程

在ECIFC系统上线后，对于不符合准入标准的信息，不允许进入ECIFC或标 记为非准入客户。

? 存量客户信息准入的处理流程 ? 非准入客户转准入客户流程

4.1.6 信息覆盖原则

由于客户信息保存在各个源系统中，各源系统中的客户信息或多或少都存在着不同程度的质量问题，在建立ECIFC过程中需要确定每个信息在不同业务系统中优先级，当多个业务系统对ECIFC中同一个客户的信息进行修改时，采用覆盖原则保证数据的准确性，以及保证正确的数据不会被非正确数据替代。

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业务需求

ECIFC相同信息覆盖原则分为属性级覆盖原则和实体级覆盖原则，属性级覆盖原则优先级高于实体级覆盖原则。

4.1.7 相似客户识别与客户归并,拆分

制定客户归并与覆盖规则，核心系统、个贷系统、网银等系统均能创建或维护客户基本资料，信息存在不一致的情况，需要按照数据标准化客户信息模型进行客户信息标准化，根据客户信息管理机制确保上述系统中客户基本信息、客户联系信息和客户关联信息的一致性。

同时，对于实践中普遍存在的一户多证件（同一客户分别持机构代码证、营业执照、贷款号卡等办理业务）开户的情况导致同一客户有多个客户号，对此需制定相应的相似客户识别与归并规则。

4.1.8 建立客户信息全行统一管理机制，推动信息数据标准化工作

对我行客户管理现状及相关系统现状进行调研、诊断。在调研诊断基础上，按照相关监管要求，进行差异分析，分析我行现有客户管理能力差异及改善的机会点，总结并分析客户管理改进机会点，找出我行迫切提高客户体验的业务需求。制定符合我行实际的数据模型、数据标准、业务流程以及数据归并规则等。

4.1.9 数据质量需求

数据质量是ECIFC系统能否产生业务价值的基本条件，ECIFC系统能否具有应用价值，其中一个重要的衡量标准在于该系统是否具有一个能满足业务需求的稳定的数据质量管制体系。

? 数据检查

ECIFC系统上线前，需要对来自各系统的客户、账户信息进行汇总，此过程中要对数据质量进行校验，所采取的手段主要有：

? 样本检查：根据ECIFC的规则，设定特定的场景和案例，在上线前进

行抽样检测

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业务需求

? 全量扫描：编写程序进行表内和表间检查

? 规则检查：根据ECIFC的数据整合原则，对规则的适用性和数据的满

足率进行检查

? 数量检查：根据银行核心系统中的业务量，对各类客户数量进行检查 ? 数据质量的控制流程

ECIFC的数据质量应当贯穿ECIFC项目的全过程，可以从数据质量管理机构、数据质量管理流程、数据质量验证三方面进行数据稽核。

为了保障客户数据质量不断改进，保证已知错误后续不再发生，需要建立完善的数据质量文档管理体系，对ECIFC项目全过程中的每一个数据质量活动进行记录与跟踪。 ? 数据稽核

数据稽核是ECIFC项目建设中的一种数据检查机制，通过稽核确定数据在各外围系统、目标系统接口文件与ECIFC之间的一致性。

数据稽核可由人工进行随机抽查处理，也可以通过系统自动进行，最后以稽核报告的形式呈现出来。 ? 数据稽核流程

在对系统内部数据稽核无误的情况下，ECIFC系统还要提供对数据可信度的检查，确保ECIFC与生产源系统数据保持一致。稽核方式同样可以分为人工处理和系统自动处理。对于异常数据会形成异常数据稽核报告。 ? 数据质量问题处理流程

当发现异常数据后，则进入数据质量问题处理流程，根据问题出现原因，可以分别启动如下流程：

? 属于ECIFC内部问题，则进入变更处理流程

? 在确定了不是业务系统发生的问题后，则需要提交数据质量事件报告，

申请数据质量小组协调，评估与确定质量归属。各个业务系统的负责人应该协助数据质量小组定位与解决问题

? 对于已经发生错误的数据，则进入错误数据维护流程 ? 变更处理流程

通常有两种原因会导致启动此流程：

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