“Equation specification”对话框，选用OLS估计，即选用“Least Squares”，在“Equation specification”对话框中键入“Y C X”，点“ok”或按回车，即出现回归结果。

方法二：在Eviews命令框中直接键入“LS Y C X”,按回车，即出现回归结果。 Eviews的回归结果分别如下图所示

（表一）亚洲各国人均寿命（Y）与按购买力平价计算的GDP（X1）的回归结果：

可以用规范的形式写出检验结果： =56.64794+

(1.960820) (0.027242) t=(28.88992) (4.711834) =0.526082F=22.20138 n=22

若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resides”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted））的图形，如下所示：

（表二）亚洲各国人均寿命（Y）与成人识字率（X2）的回归结果：

可以用规范的形式写出检验结果： =38.79424+ (3.532079) (0.046656) t=(10.98340) (7.115308)

=0.716825 F=50.62761 n=22

若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resides”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted））的图形，如下所示：

（表三）亚洲各国人均寿命（Y）与一岁儿童疫苗接种率（X3）的回归结果：

可以用规范的形式写出检验结果： =31.79956+ (6.536434) (0.080260) t=(4.864971) (4.825285)

=0.537929 F=23.28338 n=22

若要显示回归结果的图形，在“Equation”框中，点击“Resides”，即出现剩余项（Residual）、实际值（Actual）、拟合值（Fitted））的图形，如下所示：

四、 模型检验

1. 拟合优度和统计检验

用Eviews得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据

表一：拟合优度的度量：由表一可以看出： =0.526082，说明所建模型整体

上对样本数据拟合一般，即解释变量“按购买力平价计算的的人均GDP”对被解释变量“亚洲各国人均寿民”的大部分差异做了解释。

对回归系数的t检验：针对 ： =0和 ： =0，由表一还可以看出，估计的回 归系数 的标准误差和t值分别为：SE（ ）=1.960820，t( )=28.88992; 的 标准误差和t值分别为：SE（ ）=0.027242，t( )=4.711834;取 =0.05，查t分布表得自由度为

n-2=20

的临界值 (20)=2.086.因为