D误差项具有同方差。 E模型设定无误。 问题2 判断题 (1分)

最小二乘法的目标是误差项之和最小。

问题3 判断题 (1分)

若所有解释变量对被解释变量没有影响，回归方程的判定系数

问题4 判断题 (1分)

若某解释变量在理论上对被解释变量没有影响，该解释变量的参数估计值一定为0.

问题5 多选 (3分)

以下关于最小二乘法的说法正确的有： A 最小二乘法的目标是残差平方和最小。(√) B所估计的对象是方程中的参数。(√) C最小二乘法的目标是残差之和最小。 D判定系数E判定系数

可以为负数 越大，模型越好。

一定为0。

问题6 单选 (2分) 在关于身高和体重的模型下说法错误的是：

A 身高的参数估计值可能发生变化。 B判定系数

可能减小。。(√)

可能减小。

中，新增QQ号码

这个变量后，以

C调整的判定系数

D QQ号码的参数估计值一定为0. (√) E常数项的估计值可能发生变化。 问题7 判断题 (1分)

若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。

问题8 判断题 (1分)

若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。

问题9 单选 (2分) 一元回归方程

的样本回归线必然通过的点为：

对 对

问题10 判断题 (1分)

随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。

问题11 判断题 (1分)

若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。

问题12 多选 (3分)

建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程，估计结果为

。则以下说法正确的有：

1常数项-120意味着玉米产量可能为负。

2若变量F的参数真实值为0.20，则参数估计值-0.10表明OLS估计量是有偏的。 3变量F的参数估计值的符号不符合预期，并不影响OLS估计量的BLUE性质。（√） 4若方程不满足所有古典假设，变量R的参数真实值也可能等于5.33。（√） 第十讲预测

1一个预测方程在样本内拟合得很好，但并不能保证在样本外也可以进行准确的预测 2预测是对被解释变量样本外的观测值的估计

3平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测 4计量模型的预测既可以进行均值预测，又可以进行区间预测 5时间序列分析体现了“让数据自己说话”的思想