产 品 名 称 甲 乙 丙 单 位 成 本〈元〉 基 期 5 8 12 报 告 期 6 10 15 产 量 基 期 400 500 150 报 告 期 500 600 200 要求：运用指数体系对该企业三种产品的总成本变动进行因素分析。〈15分〉 第七章

一、 判断题

1、在抽样推断中，作为推断的总体和作为观察对象的样本都是确定的、唯一的。（ ） 2抽样极限误差总是大于抽样平均误差。 〈 〉

3、从全部总体单位中按照随机原则抽取部分单位组成样本，只可能组成一个样本。（ ） 4、抽样推断是利用样本资料对总体的数量特征进行估计的一种统计分析方法，因此不可避免的会产生误差，这种误差的大小是不能进行控制的。

5．抽样极限误差不一定大于抽样平均误差。（ ） 二、 单项选择题

1总体参数的区间估计必须同时具备估计值,抽样误差范围和概率保证程度三个要素，其中抽样误差范围决定估计的 〈 〉

A 可靠性 B 准确性 C 精确性 D 显著性 2概率保证程度表达了区间估计的 〈 〉

A可靠性 B准确性 C精确性 D显著性

3反映抽样指标与总体指标之间抽样误差可能范围的指标是 〈 〉 A抽样平均误差 B 抽样极限误差 C 抽样误差系数 D 概率度

4．在一定的抽样平均误差条件下（ ）。

A．扩大极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 B．扩大极限误差范围，会降低推断的可靠程度 C．缩小极限误差范围，可以提高推断的可靠程度 D．缩小极限误差范围，不改变推断的可靠程度 5.抽样误差是指（ ）

A.在调查过程中由于观察、测量等差错所引起的误差 B.在调查中违反随机原则出现的系统误差 C.随机抽样而产生的代表性误差 D.人为原因所造成的误差

6.反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是( )

A.抽样误差系数 B.概率度 C.抽样平均误差 D.抽样极限误差 7．抽样调查所必须遵循的基本原则是( )

A.准确性原则 B．随机性原则 C．可靠性原则 D．灵活性原则 8．反映样本指标与总体指标之间的平均误差程度的指标是

A．抽样误差系数 B．概率度 C．抽样平均误差 D．抽样极限误差 三、多项选择题 1．抽样调查（ ）

A．是一种非全面调查B． 其目的是根据抽样结果推断总体数量特征 C．它具有经济性、时效性、准确性和灵活性等特点

D．其调查单位是随机抽取的E．抽样推断的结果往往缺乏可靠性 2．抽样推断的特点是（ ）

A．由部分认识总体的一种认识方法 B．建立在随机取样的基础上 C．对总体参数进行估计采用的是确定的数学分析方法 D．可以计算出抽样误差，但不能对其进行控制 E．既能计算出抽样误差，又能对其进行控制 四、填空题

1影响抽样误差的因素有总体各单位标志值的变异程度.▁▁▁▁▁.▁▁▁▁▁和抽样调查的组织形式。

2抽样方法有▁▁▁▁和▁▁▁▁▁两种。

3抽样估计有_____________和_____________两种方法。 五、简答题

1抽样推断有哪些基本的特点？

2抽样误差的大小受哪些因素的影响？ 3简述抽样调查的优点和作用。 六计算题

1某厂对新试制的一批产品的使用寿命进行测定，随机抽选100个零件，测得其平均寿命为2000小时，标准差为10小时，试计算：

(1) 以0.6827的概率推断其平均寿命的范围。

(2) 如果抽样极限误差减少一半，概率不变，则应该抽查多少个零件？

如果抽样极限误差减少一半，概率提高到0.9545，则又应该抽查多少个零件？

2 某地区随机重复抽选100户农民，经调查有36户拥有彩色电视机，又知道抽样户是总户数的千分之一，当把握程度为95.45%时，试估计该地区农民拥有彩色电视机的户数的范围。〈10分〉

3某学校进行一次英语测验，为了了解学生的考试情况，重复随机抽选部分学生进行调查，所得资料如下： 考试成绩 学生人数 60以下 10 60--70 20 70--80 22 80--90 40 90--100 8 试以95.45%的可靠性估计(1)该校学生英语考试的平均成绩的范围。 (2) 该校学生成绩在80分以上的学生所占的比重的范围。 4．某工厂生产一种新型灯泡，随机抽取100只作耐用时间试验。测度结果，平均寿命为4500小时，标准差300小时，试在95.45%概率保证下，估计该新式灯泡平均寿命区间；假定概率保证程度提高到99.73%，允许误差缩小一半，试问应抽取多少只灯泡进行测试？（15分） 5、某厂家为了解消费者对本厂新推出的某产品的喜欢程度,随机抽取600名消费者进行调查,结果发现喜欢该产品的有210人,以95.45%的概率保证程度来估计消费者中喜欢这一产品的比率区间范围。(t=2) (10分)

6某地区1995年随机抽取100户住户, 测得户均年收入为3000元，标准差为400元，其中

有10户的年收入在6000元以上，若以95.45%的概率保证程度,试估计： （1）该地区住户户均年收入的可能范围

（2）在全部住户中,年收入在6000元以上的户数占比重的可能范围。（t=2）（15分）

7.某乡有5000农户，按随机原则重复抽取100户调查，得知平均每户年纯收入12000元，标准差2000元。要求：（1）以95%的概率估计全乡平均每户年纯收入的区间。（2）以同样

概率估计全乡农户年纯收入总额的区间范围。

第八章

一、 判断题

1〈甲〉某产品产量与单位成本的相关系数是 -0.8；〈乙〉产品单位成本与利润的相关系数是 –0.95；因此，〈乙〉比〈甲〉的相关程度高。 〈 〉 2、利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（ ）

3．（甲）某产品产量与单位成本的相关系数是－0.985；（乙）产品单位成本与利润的相关系数是＋0.985；因此，（乙）比（甲）的相关程度高。（ ）

4、估计标准误差指的就是实际值y与估计值yc 的平均误差程度（ ） 二、 单项选择题

1每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x, 这意味着( )。 A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元B.废品率每增加1%,成本每吨增加8% C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元D.废品率每增加1%,则每吨成本为56元 2．相关系数可以说明（ ）

A、线性相关而不是非线性相关 B、相关关系的方向和密切程度 C、变量之间的因果数量关系 D、变量之间的函数对应关系

3现象之间线性依存关系的程度越低，则相关系数 （ ）

A.越接近于 –1 B.越接近于1 C.越接近于0 D.在0.5和0.8之间 4相关系数的取值范围是 〈 〉

A 0≤r≤1 B –1

A. 对客观现象作定性分析 B.编制相关表 C.绘制相关图 D.计算相关系数 6．配合回归直线方程对资料的要求是( )

A．因变量是给定的数值,自变量是随机的 B．自变量是给定的数值,因变量是随机的 C．自变量和因变量都是随机的 D．自变量和因变量都不是随机的 7.在回归直线方程yc=a+bx中, b表示( ) A.当x 增加一个单位时,y 增加a的数量 B.当y 增加一个单位时,x 增加b的数量 C.当x 增加一个单位时,y 的平均增加量 D.当y 增加一个单位时,x 的平均增加量

8．若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )

A．不相关 B．负相关 C．正相关 D．复相关 9．下面现象间的关系属于相关关系的是( )

A．圆的周长和它的半径之间的关系

B．价格不变条件下,商品销售额与销售量之间的关系 C．家庭收入愈多,其消费支出也有增长的趋势 D．正方形面积和它的边长之间的关系

10．某校对学生的考试成绩和学习时间的关系进行测定,建立了考试成绩倚学习时间的直线回归方程为: yc=180-5x,该方程明显有误,错误在于( )

A．a值的计算有误,b值是对的 B．b值的计算有误,a值是对的 C．a值和b值的计算都有误

D．自变量和因变量的关系搞错了 11．回归方程的代表性的检验指标是( )

A．回归系数 B．估计标准差 C．标准差 D．变异系数

三、 多项选择题

1下列属于正相关的现象是 〈 〉

A家庭收入越多，其消费支出也越多 B某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 C流通费用率随商品销售额的增加而减少 D生产单位产品所耗工时随劳动生产率提高而减少 E产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少

2设产品的单位成本〈元〉对产量〈百件〉的直线回归方程为Y=76-1.85X,这表示〈 〉 A产量每增加100件，单位成本平均下降1.85元 B产量每减少100件，单位成本平均下降1.85元 C产量与单位成本按相反方向变动

D产量与单位成本按相同方向变动 E当产量为200件时，单位成本为72.3元

3下列属于负相关的现象有 （ ）

A.商品流转的规模愈大，流通费用水平越低 B.流通费用率随商品销售额的增加而减少 C.国内生产总值随投资额的增加而增长 D.生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少

E.产品产量随工人劳动生产率的提高而增加 四、 填空题

1现象之间的相关关系按相关的程度分，有▁▁相关.▁▁▁相关和不相关。 2现象之间的相关关系按相关的方向分，有▁▁▁和▁▁▁。

3现象之间的相关关系按相关的形式分，有▁▁▁▁相关和▁▁▁▁相关。

4．当变量x值增加，变量y 值也增加，这是 相关关系；当变量x值减少，变量y 值也减少，这是 相关关系。

5．相关系数绝对值的大小反映相关的 ，相关系数的正负反映相关的 。 6．完全相关即是 关系,其相关系数为 。 五、 计算题

1为研究产品销售额和销售利润之间的关系，某公司对所属10家企业进行调查，设产品销售额为X〈万元〉，销售利润为Y〈万元〉。对调查资料进行整理和计算，其结果如下：

∑X=795 ∑X=72925 ∑Y=1065 ∑Y=121475 ∑XY=93200 要求：〈1〉计算销售额与销售利润之间的相关系数；

〈2〉配合销售利润对销售额的直线回归方程。〈15分〉

2根据市场调查得知，某种商品的需求量（Y）与该商品的价格（X）有关，对其一段时间内价格与需求量进行观察，得知如下数据： 价格（元） 10 6 72 8 70 9 56 12 55 11 57 9 57 10 53 12 54 7 70 需求量（吨 ） 60 2

2

要求：（1）计算价格与需求量之间的相关系数

（2）建立需求量对价格的直线回归方程并解释回归系数的实际含义（15分）

3、随机了解10个城市居民家庭关于收入与食品支出的情况,设家庭月收х(元),月食品支出

为У(元).调查资料整理如下:

要求:(1)当家庭月收入为380元时,试运用回归分析估计月食品支出为多少? (2)说明回归系数b的经济含义。(10分)

4.某部门所属20个企业全员劳动生产率（x）与销售利润（y）的调查资料经初步加工整理如下：

n = 20 ∑x = 30.8 ∑y = 961.3 ∑xy = 1652.02

2x??52.44

?y2?65754.65

要求：（1）计算全员劳动生产率与销售利润之间的相关系数，并分析相关的密切程度和方向。

（2）建立销售利润倚全员劳动生产率变化的直线回归方程。