语音信号的数字滤波处理——巴特沃思、bartlett窗滤波器设计

x1=x+zs0';

%sound(x1,FS,bits); %回放加入噪声后的语音 y1=fft(x1,1200); figure(3);

subplot(2,1,1);plot(x1); title('加入噪声后的信号波形'); subplot(2,1,2);

plot(f(1:600),abs(y1(1:600))); title('加入噪声后的信号频谱'); %高通加窗滤波

fp=600,fc=400; wp=2*pi*fp/FS; ws=2*pi*fc/FS;

Bt=wp-ws; N0=ceil(11*pi/Bt); N=N0+mod(N0+1,2); wc=(wp+ws)/2/pi;

hn=fir1(N-1,wc,'high',bartlett(N)); X=conv(hn,x); sound(X,FS,bits); X1=fft(X,1200); figure(4); subplot(211); plot(X);

title('滤波后的信号波形'); subplot(212);

plot(f(1:600),abs(X1(1:600))); title('滤波后的信号频谱')

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语音信号的数字滤波处理——巴特沃思、bartlett窗滤波器设计

图4.5 Bartlett窗高通滤波器处理噪声图

4.6 Bartlett窗带通滤波器

将语音信号和噪音信号叠加可以得到含噪声信号，分析其频谱特性之后用

Bartlett窗带通滤波器进行语音信号的滤波。MATLAB程序如下，仿真处理如图4.6

所示。

Fs=22050;

[x,FS,bits]=wavread('D:\\ding.wav'); x=x(:,1); figure(1); subplot(2,1,1); plot(x);

%sound(x,FS,bits); %回放语音 title('语音信号时域波形图') y=fft(x,3260);

f=(FS/1630)*[1:1630]; subplot(2,1,2);

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语音信号的数字滤波处理——巴特沃思、bartlett窗滤波器设计

plot(f(1:1630),abs(y(1:1630))); title('语音信号频谱图'); %产生噪声信号并加到语音信号 t=0:length(x)-1;

zs0=0.05*cos(2*pi*100*t/22050); figure(2); subplot(2,1,1) plot(zs0)

title('噪声信号波形'); zs1=fft(zs0,1200);

%sound(zs,FS,bits); %回放噪音 subplot(2,1,2)

plot(f(1:600),abs(zs1(1:600))); title('噪声信号频谱'); x1=x+zs0';

%sound(x1,FS,bits); %回放加入噪声后的语音 y1=fft(x1,1200); figure(3);

subplot(2,1,1);plot(x1); title('加入噪声后的信号波形'); subplot(2,1,2);

plot(f(1:600),abs(y1(1:600))); title('加入噪声后的信号频谱'); %带通加窗滤波

wlp=600*2*pi/FS,wup=6000*2*pi/FS; wls=400*2*pi/FS;wus=7000*2*pi/FS; Bt=wlp-wls; N0=ceil(11*pi/Bt); N=N0+mod(N0+1,2);

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语音信号的数字滤波处理——巴特沃思、bartlett窗滤波器设计

wc=[(wls+wlp)/2/pi,(wus+wup)/2/pi]; hn=fir1(N-1,wc,bartlett(N)); X=conv(hn,x); sound(X,FS,bits); X1=fft(X,1200); figure(4); subplot(211); plot(X);

title('滤波后的信号波形'); subplot(212);

plot(f(1:600),abs(X1(1:600))); title('滤波后的信号频谱')

图4.6 Bartlett 窗带通滤波器处理噪声图

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