Ò°Éú¶¯ÎïÖÖȺÊýÁ¿µÄµ÷²é·½·¨ ÏÂÔØ±¾ÎÄ

Ò°Éú¶¯ÎïÖÖȺÊýÁ¿µÄµ÷²é·½·¨

Estimating the Numbers of Wildlife Populations

Ò»¡¢ÎªÊ²Ã´Òª¶ÔÖÖȺÊýÁ¿½øÐе÷²é

ÖÖȺÊýÁ¿ÊǶ¯ÎïÉú̬ѧºÍ×ÊÔ´¹ÜÀíѧ×îºËÐĵÄÎÊÌ⣬ ÎÞÂÛ½øÐÐʲôÀàÐ͵ÄÑо¿£¬¶¼ÈƲ»¹ýÕâ¸öÎÊÌâ¡£

ÖÖȺ¶¯Ì¬¡ª¡ªÃܶÈÖÆÔ¼ÐÔÔö³¤ºÍ·ÇÃܶÈÖÆÔ¼ÐÔÔö³¤£¬ÖÖȺÃܶÈÓë¸öÌåÇ¨ÒÆ¼ä

µÄ¹ØÏµ£»

Éú»îÊ·¼°½ø»¯¶Ô²ß¡ª¡ªÉúÃüÖÜÆÚ¡¢Äê¶È±ä¶¯¡¢³öÉúÂÊÓëËÀÍöÂÊ¡¢±àÖÆÉúÃü±í¡¢

Ô¤²âÉúÃüÆÚÍûÖµ£¨ÉÌÒµÈËÊÙ±£ÏÕ¾«Ë㣩

ÆÜÏ¢µØ¹ØÏµ¡ª¡ªÓëÃܶÈÏà¹ØµÄ¶¯Îï»î¶¯·¶Î§¡¢ÁìÓòÃæ»ý¡¢Ô¤²âÆÜÏ¢µØÖÊÁ¿¶¯

̬¡¢ÖÖȺÊýÁ¿µ÷¿Ø£»

×ÊÔ´¹ÜÀíÓëÓꦶ¯Îï¿ØÖÆ¡ª¡ªÖƶ¨á÷ÁÔÁ¿¡¢²¶×½Á¿¡¢²¶ÀÌÁ¿µÄÒÀ¾Ý£» ÐÐΪÉú̬ѧ¡ª¡ª»éÅäÖÆ¶È¡¢·±Ö³²ßÂÔ¡¢·±Ö³ÐÐΪµÄ±í´ïÓëÖ®ÃÜÇÐÏà¹Ø¡£ ±ôΣÎïÖÖ±£»¤¡ª¡ªÆÀ¼ÛʵʩµÄ±£»¤´ëÊ©¶Ô±ôΣÎïÖÖÖÖȺ»Ö¸´µÄ×÷Óã»

¶þ¡¢ÖÖȺÊýÁ¿µ÷²é·¨µÄ¸ÅÄîºÍÃû´Ê¶¨Òå ¾ø¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·¨£º×¼È·¼ÆÊýijһָ¶¨µØÇø¡¢Ìض¨Ê±¶ÎÄÚµÄÒ°Éú¶¯ÎïÊýÁ¿µÄµ÷

²é·½·¨¡£Õâ¸ö·½·¨²»ÐèÒª¶ÔÊý¾Ý½øÐÐͳ¼Æ·ÖÎö£¬²»ÒªÇóÂú×ãÈκÎǰÌá¼ÙÉè¡£

Ïà¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·½·¨£º¸ù¾ÝÉúÎïͳ¼ÆµÄÈ¡ÑùÔ­Àí¡¢ÀûÓÃijЩ·½·¨À´ÍÆËãijһָ

¶¨µØÇø¡¢Ìض¨Ê±¶ÎÄÚµÄÒ°Éú¶¯ÎïÊýÁ¿µÄµ÷²é·½·¨¡£Õâ¸ö·½·¨ÔòÐèҪѡÔñºÏÊʵÄͳ¼Æ·½·¨£¬²¢ÇÒÒª¿¼ÂÇÿ¸ö·½·¨ÐèÒªµÄǰÌáÌõ¼þ¡£

ÒÔ¶¯Îï¸öÌåΪ¶ÔÏóµÄµ÷²é·½·¨³ÆÖ±½ÓÏà¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·¨£»

ÒÔ¶¯Îï»î¶¯Áôϵĺۼ£Îª¶ÔÏóµÄµ÷²é·½·¨Îª¼ä½ÓÏà¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·¨¡£ ·â±ÕÖÖȺ£º

Ñϸñ¶¨Ò壺ÔÚµ÷²éÆÚ¼äÖÖȺÊýÁ¿±£³ÖÎȶ¨£¬²»»áÔö¼Ó£¨³öÉúºÍǨÈ룩£¬

Ò²²»»á¼õÉÙ£¨ËÀÍöºÍǨ³ö£©¡£

ͨ³£Ê¹Óõ͍Ò壺ֻҪûÓпÉÖªµÄÔö¼ÓºÍ¼õÉÙµÄÖÖȺ¾ÍËãÊÇ·â±ÕÖÖȺ¡£

Á½ÖÖ·â±ÕÖÖȺ£ºµØÀíÐÔ·â±ÕÖÖȺºÍͳ¼ÆÑ§ÒâÒåÉϵķâ±ÕÖÖȺ¡£ ¿ª·ÅÖÖȺ£ºÓë·â±ÕÖÖȺÏà·´¡£

׼ȷÐÔ (Accuracy)£ºÕæÊµµØ·´Ó³Êµ¼ÊÇé¿ö Æ«²î £¨Bias£©£ºÓëʵ¼ÊÇé¿öµÄ²îÒì¶È

¾«¶È£¨precision£©:Óëʵ¼ÊÇé¿öµÄ½Ó½ü³Ì¶È£¬ÓÃÑù±¾µÄ±ê×¼ÎóÀ´±íʾ

Ñ¡Ôñµ÷²é·½·¨ÐèÒª¿¼ÂǵÄÌõ¼þ£º 1£®ÊÇ·ñÊÊÓÃÓÚµ÷²éµÄ¶ÔÏó£» 2£®¾­·ÑºÍÈËÁ¦ÐèÇó£»

3£®ÒªÇóÊý¾ÝµÄ׼ȷÐԺ;«È·³Ì¶È¡£ *Ñ¡Ôñµ÷²é·½·¨µÄǰÌ᣺

1£®µ÷²éµØÇøÄÚËùÓиöÌå¶¼ÓÐÏàµÈµÄ±»¼ÆÊýµÄ¸ÅÂÊ£»

2£®µ÷²éÆÚ¼äÄÚËÀÍöµÄ¸öÌåÉÙµ½¿ÉÒÔºöÂÔ²»¼ÆµÄ³Ì¶È¡¢»òÕ߿ɱ»¹ÀËã½ÃÕý¡£

Èý¡¢·â±ÕÖÖȺÊýÁ¿µÄµ÷²é·½·¨

Nt = N0t-1

ÈçºÎ»ñµÃN0

1£®¾ø¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·¨

º½¿Õµ÷²é£ºÓÃÓÚ¿ªÀ«»·¾³ÖеÄÒ°Éú¶¯ÎïÊýÁ¿µ÷²éÖС£ÈçºþÃæ¡¢½­ºÓµÄ¿ªÀ«Ë®

Ãæ¡¢Ì²Í¿µÈµØË®ÇݵÄÊýÁ¿£»´ó²ÝÔ­¡¢»ÄÄ®¡¢¸ßɽÂãµØÖеĴóÐÍÊÞÀàµÄµ÷²é¡£¿ÉÒÔÖ±½Ó¼ÆÊýÊýÁ¿£¬Ò²¿ÉÒÔÅÄÉãÕÕÆ¬£¬È»ºó¸ù¾ÝµØ±íµÄ±êÖ¾½øÐÐÆ´½Ó¡¢¼ÆÊýÕÕÆ¬É϶¯ÎïµÄÊýÁ¿¡£

Ê¥µ®½ÚÄñÀàÊýÁ¿µ÷²é£ºÃÀ¹úÿÄê½øÐÐÒ»´Î£¬Ã¿¸öÈ˶¼¿ÉÒԲμӣ¬ÊÇÒ»ÖÖÓÐ×é

Ö¯µÄÖ¾Ô¸ÐÐΪ¡£Ã¿´Îµ÷²é¶¼²ÉÓÃÖ±½Ó¼ÆÊýµÄ·½·¨£¬µ÷²éµÄʱ¼äºÍÇøÓò¹Ì¶¨¡£ÓÐרְÈËÔ±¸ºÔð¶ÔÊý¾Ý½øÐзÖÎö´¦Àí£¬Ã¿¸ö²Î¼ÓÕß¶¼ÄÜ»ñµÃÒ»·Ý×îÖյĽá¹û¡£

·â±Õ»·¾³µÄÊýÁ¿µ÷²é£ºÃæ»ýÓÐÏ޵ĵºÓìÉÏ¡¢Î§À¸ÖС¢Ë®ÌÁ¡¢É­ÁÖÖеÄÅ©Ìï¡¢ÄñÀàÒ¹ÆÜµØ¡¢ºþ²´µÈ¶¼ÊÇÃæ»ýÓÐÏ޵ķâ±Õ»·¾³¡£ 2£®Ö±½ÓÏà¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·½·¨ 2.1 Ñù£¨Â·£©Ïßµ÷²é·¨ 2.1.1 »ù±¾Ô­ÀíºÍ·½·¨

×ͳ¡¢×î³£Óõķ½·¨¡£×î³õÓÉKing ÔÚÉϸöÊÀ¼ÍµÄ20Äê´úÌá³ö£¬Ö»ÊÊÓÃÓÚµ¥¸ö»î¶¯¡¢ÔÚ±»¾ª¶¯Ö®ºó»áÔÚÔ­µØÍ»È»¾ª·ÉµÄÄñÀà¡£ÒÔºó¾­¹ý¶à´Î¸Ä½ø£¬¿ÉÒÔÓÃÀ´µ÷²é»áͻȻÌÓÀëµÄ¶¯ÎïºÍ³ÉȺ»î¶¯µÄ¶¯Îï¡£×î³õʱµ÷²é·ÏߵĿí¶ÈÊǹ̶¨µÄ£¬ÒÔºó½øÐиĽø¿ÉÒÔ½ÓÊܿɱä¿í¶ÈµÄµ÷²é·Ïß¡£

Æä×î»ù±¾µÄµ÷²éºÍ¼ÆËã·½·¨£º ÔÚÑ¡¶¨µÄ·ÏßÉÏÐÐ×ߣ¨³Ë³µ£©£¬¼Ç¼Óöµ½µÄ¶¯ÎïÊýÁ¿¡¢¶¯ÎïÓë¹Û²ìÕߣ¨Â·Ïߣ©µÄ´¹Ö±¾àÀ루¿ÉÒÔͨ¹ý¹Û²ì½Ç¶ÈºÍ¾àÀë»»Ë㣩¡£

£¨1£©¼ÆËãÿÌõµ÷²éÑù´øÄڵ͝ÎïÃܶȣ¨¿ÉÒÔÏû³ýÑù´øÃæ»ý²»Í¬µÄÓ°Ï죩 di = ni/2lisi

ʽÖÐdi ΪµÚi ÌõÑù´øµÄ¶¯ÎïÃܶÈÖµ£¬ni ΪµÚi ÌõÑù´øÉÏËù¼û¶¯ÎïµÄʵÌåÊý£¬li ΪµÚiÌõÑùÏߵij¤¶È£¬si ΪÑù´øµÄµ¥²à¿í¶È¡£ £¨2£©¼ÆËãËùÓе÷²éÑù´øÃÜ¶ÈµÄÆ½¾ùÖµ

D = 1/m ¡Ædi i =1, 2, 3, ¡­ m; mΪÑù´ø×ÜÊý £¨3£©¼ÆËãÑù´øµÄͳ¼Æ·½²î

di µÄͳ¼Æ·½²î ?2= 1/m ¡Æ£¨di ¨C D£©2 = 1/m ¡Ædi2¨C D2 £¨£´£©¼ÆËã×ÜÌåÃܶȹÀ¼ÆÇø¼ä

¡÷ = t??/¡Ì1/m-1 t ÊÇ×ÔÓɶÈΪm-1dµÄ·Ö²¼Öµ£¬²é±íÇóµÃ£» ÃܶȹÀ¼ÆÇø¼äΪ£Ä£«¡÷£¬£Ð£½£±£­?£¬¹À¼Æ¾«¶ÈΪ £±£­¡÷£¯£Ä £¨£µ£©ÍÆËãÑо¿ÇøÓòÄÚµÄÖÖȺÊýÁ¿

£Î£½£Ä£Ó£«¡÷£Ó £ÓΪÑо¿µØÇø×ÜÌåµÄÖÖȺÊýÁ¿ Õâ¸ö·½·¨»¹¿ÉÒÔͨ¹ý±äÐΣ¬È罫³¤·½Ðεĵ÷²éÃæ»ý±ä»»³ÉÕý·½Ðεġ¢Ô²ÐεÄÓÃÓÚµ÷²éÄÇЩ²»Òƶ¯»òÒÆ¶¯ËٶȲ»¿ìµÄ¶¯ÎïÖÖÀ࣬ÈçÀ¥³æ¡¢ÅÀÐж¯Îï¡£

* µ÷²éÃæ»ý²»Ó¦ÉÙÓÚ¹À¼ÆÃæ»ýµÄ10%¡£

2.1.2 ¸Ã·½·¨ÐèÒªÂú×ãµÄǰÌ᣺

a. ¶¯ÎïÔÚµ÷²éµØÇøµÄ·Ö²¼ÊǶÀÁ¢ºÍËæ»ú·Ö²¼µÄ

b. ÿֻ¶¯Îï±»·¢ÏֵĸÅÂÊÊǶÀÁ¢µÄ£¬²»ÊÜÆäËü¶¯ÎïµÄÓ°Ïì c. ûÓÐÖØ¸´¼ÆÊý

d. ÿֻԤ¼û¶¯ÎïµÄ·¢ÏÖ¾àÀë¿ÉÒÔ±»×¼È·µØ²âÁ¿ e. ¶¯Îï±»¾ª¶¯ºóµÄÐÐΪÔÚµ÷²é¹ý³ÌÖв»»á¸Ä±ä f. ¶¯ÎïµÄÐÐΪ²»ÊÜÐÔ±ðºÍÄêÁäµÄÓ°Ïì

g. ¶¯Îï±»·¢ÏֵĸÅÂÊÊǾàÀëµÄº¯Êý£¬¼Èf (0)=1, f (¡Þ)=0

2.1.3 ¸Ã·½·¨µÄȱǷ£º a. Ðí¶àǰÌáÄÑÒԵõ½Âú×ã

b. µ÷²éµÄ½á¹ûÊܵ½Ðí¶àÒòËØµÄÓ°Ï죬ÈçÌìÆø×´¿ö¡¢µ÷²éµÄʱ¼ä¡¢¶¯ÎïµÄÉú »îÖÜÆÚ¶ÔÐÐΪµÄÓ°Ïì

c. µ÷²éÕßµÄÄÜÁ¦ºÍ¾­ÑéÓ°Ïìµ÷²é½á¹û

2.1.4 ·Ö²ã³éÑùµÄ·Ïßµ÷²é·¨

ÊÊÓÃÓÚÔÚ¶àÖÖÆÜÏ¢µØºÍ¾°¹Û²¢´æµÄÑо¿µØÇøÄÚµ÷²éÒ°Éú¶¯ÎïµÄÊýÁ¿¡£ÒÔÿÖÖÆÜÏ¢µØºÍ¾°¹ÛÀàÐÍ×÷Ϊһ¸ö³éÑù²ã´Î£¬¼ÆËãÿ¸ö²ã´ÎÕ¼Ñо¿µØÇøµÄ±ÈÀý£¬¸ù¾Ý±ÈÀýÈ·¶¨¸÷×Ô³éÑùµÄÃæ»ý»òÑù´øµÄÊýÁ¿¡£È»ºó°´ÕÕÉÏÊöµÄ·½·¨½øÐе÷²é¡¢¼ÆË㣬·Ö±ðµÃ³ö¸÷ÖÖÆÜÏ¢µØºÍ¾°¹ÛÄÚ¶¯ÎïÖÖȺÃܶȺÍÊýÁ¿£¬×îºóÀۼӵõ½ÖÖȺÊýÁ¿µÄ¹ÀËãÖµ¡£

*ÐèҪעÒ⣬ÿ¸ö³éÑù²ã´Î·¢ÏÖ¶¯ÎïµÄ¸ÅÂʲ»Í¬£¬Òò´ËÓ¦¸Ã¸ù¾ÝÇé¿öµ÷Õû¸÷²ãµÄ³éÑù±ÈÀý¡£Òþ±ÎÌõ¼þºÃµÄÆÜÏ¢µØºÍ¾°¹ÛÓ¦¸Ã¼Ó´ó³éÑùÇ¿¶È£¬²ÅÄܼõÉÙÒò·¢ÏÖ¶¯ÎïµÄ¸ÅÂʲ»Í¬²úÉúµÄÎó²î¡£

2.2 ±êÖ¾ÖØ²¶·¨

2.2.1 µ÷²éÓë¼ÆËã·½·¨

½«ÔÚµ÷²éµØÇøÄÚ²¶×½µÄ¶¯Îï¸öÌå½øÐбêÖ¾£¬È»ºóÊÍ·Å¡£¾­¹ýÒ»¶¨µÄʱ¼äÖ®ºó£¬ÔÚ½øÐв¶×½¡£Ëù»ñ¸öÌåÖÐÓ¦¸Ãº¬ÓÐÒ»²¿·ÖÒѾ­±êÖ¾¹ýµÄ¸öÌå¡£ÀûÓõڶþ´Î²¶×½µ½µÄÒѱêÖ¾ºÍδ±êÖ¾µÄ¸öÌåµÄ±ÈÀý£¬ÍÆËã³öÔ­À´ÖÖȺµÄÊýÁ¿¡£

N : M2 = M1 : (P£­M1) = M1£¨N + M2£©/M2

P£¬ ÒªÍÆËãµÄÖÖȺÊýÁ¿

M1£¬µÚÒ»´Î²¶×½±ê¼ÇµÄ¸öÌåÊý

N£¬ µÚ¶þ´Î²¶×½Öк¬ÓеÄδ±ê¼Ç¸öÌåÊý M2£¬µÚ¶þ´Î²¶×½Öк¬Óеıê¼ÇµÄ¸öÌåÊý

±ê×¼Îó (S.E) = ¡ÌM12 N (N£­M2)/ M23

ÖÖȺÊýÁ¿¹À¼ÆÖµµÄÖÃÐÅÇø¼äΪP + S.E (95%)¡£

2.2.2 ÒªÇóµÄǰÌáºÍÊÊÓõķ¶Î§

ǰÌ᣺a. ʵÑéÆÚ¼ä±ê¼Ç¸öÌå²»»áÔö¼ÓºÍ¼õÉÙ

b. ±ê¼Ç²»»á¸ø¶¯ÎïÔì³ÉÉ˺¦£¬µ¼ÖÂËÀÍöÂÊÔö¼Ó

c. µÚÒ»´ÎºÍµÚ¶þ´Î²¶×½ÆÚ¼äûÓÐÐÂÉú¡¢Ç¨ÈëºÍǨ³öµÄ¸öÌå d. ËùÓж¯Îï¸öÌ壨±êÖ¾ºÍûÓбêÖ¾µÄ£©±»²¶×½µÄ¸ÅÂÊÏàµÈ

ÊÊÓ÷¶Î§£ºa. Ò×ÓÚ²¶×½ºÍ±ê¼ÇµÄÎïÖÖ b. ¶¯ÎïµÄ»î¶¯·¶Î§²»´ó c. ·â±Õ»·¾³ÏµĶ¯ÎïÖÖȺ 2. 3 ºä¸Ï·¨

ÊÊÓÃÓÚ·â±Õ»·¾³ÏµĴóÐͶ¯ÎïÖÖȺÊýÁ¿µÄµ÷²é¡£Ä¿Ç°ÒѲ»³£Óã¬Ö»ÊÇÔÚÈ·¶¨»»ËãϵÊýʱʹÓᣠ2.3.1 µ÷²é·½·¨

ÔÚÈ·¶¨Á˵÷²éÇøÓòÖ®ºó£¬×éÖ¯ÈËÁ¦Óɵ÷²éÇøÓòµÄÒ»¶Ëͬʱ³ö·¢£¬ÏòÁíÒ»¶ËÐÐ×ß¡£Ã¿¸öÈËÖ»¼ÆÊý´Ó×Ô¼ºÓÒ±ßÏòºó·½ÌÓÅܵ͝ÎͬʱÔÚÁíÒ»¶Ë²¼ÖÃÏÂÊØºòµÄÈËÁ¦£¬¼ÆÊýÅܳöµ÷²éÇøÓòµÄ¶¯ÎïÊýÁ¿¡£Ö±ÖÁË«·½»ØºÏ£¬Í³¼Æ¼ûµ½µÄ¶¯ÎïÊýÁ¿¡£ Èç¹ûÊÇΪÁË»ñµÃ»»ËãϵÊý£¬ÔÚºä¸Ï¶¯Îï֮ǰ½«µ÷²éÇøÓòÄÚËùÓж¯ÎïÒÅÁôµÃºÛ¼££¨Í¨³£ÊÇÄò¼£¡¢·à±ãµÈ·ÇÁ¬ÐøÐԵĺۼ££©¡£²¢ÔÚ¼¸ÌìÖ®ºó£¨2-3Ì죩ÔٴμÆÊýµ÷²éÇøÓòÄÚеĺۼ£ÊýÁ¿¡£È»ºóÔÙºä¸Ï¶¯Î»ñµÃºÛ¼£Ó붯ÎïʵÌåÊýµÄ»»ËãϵÊý¡£ 2. 3.2£ºÐèÒªÂú×ãµÄǰÌá

a. ËùÓж¯Îï¸öÌå¶¼Äܱ»Çý¸Ï³ö¡¢²¢±»¼ÆÊý¡£ 3£®¼ä½ÓÏà¶ÔÊýÁ¿µ÷²é·¨

ÒÔ¶¯ÎïÒÅÁôµÄºÛ¼£Îªµ÷²é¶ÔÏ󣬸ù¾Ý»»ËãϵÊýÍÆË㶯ÎïÖÖȺÊýÁ¿µÄ·½·¨¡£ ¹Ø¼üÎÊÌ⣺ÈçºÎ»ñµÃ׼ȷµÄºÛ¼£Ó붯ÎïʵÌå¼äµÄ»»ËãϵÊý¡£