电梯内选择半球型摄像头 门禁系统采用指纹开锁系统 可视对讲机完成可视对讲系统 3.2设备原理

3.2.1指纹门禁系统原理

门禁控制电源指纹识别器门禁控制器电锁出门按钮

图3.2设计实例图 1）指纹的特征

指纹的纹路由脊线(Ridge)和谷线(Valleys)构成。通常定义指纹的两类特征来进行指纹的识别：总体特征和局部特征。

总体特征(或全局特征)是指用人眼直接可以观察到的特征，包括基本纹路图案——环型(100p)、弓型(arch)、螺旋型(whorl)。指纹图案大都基于这三种基本图案。通过粗略的总体特征预分类使得在大数据库中搜寻指纹更为快速有效。整个包含总体特征的区域称为模式区，从模式区可分辨出指纹是属于那种类型。

模式区内的奇异点有：

核心点(Core Point)——位于指纹纹路的渐进中心，用于读取和比对指纹时的参考点，许多算法是基于核心点的，即只能处理和识别具有核心点的指纹；

三角点(Delta)——位于从核心点开始的第一个分叉点或断点、或两条纹路会聚处、孤立点、折转处、或指向这些奇异点。它可作为指纹纹路的计数和跟踪的开始：

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式样线(Type Lines)——指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，通常它很短即中断，但其外侧线开始连续延伸； 纹数(Ridge Count)——指模式区内指纹纹路的数量。计算纹数时，一般先连接核心点和三角点，该连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。

总体特征更多的是用于指纹分类和检索。局部特征是指指纹上的细节点(Minutia Points)。指纹纹路并不是连续平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为细节 点(或特征点)。两枚指纹常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征，却不可能完全相同，为指纹识别提供了一性的确认信息。在考虑局部特征的情况下。

2）指纹识别的性能指标

评价一个指纹识别系统的优劣，主要有以下几项指标： 1、拒识率(False Rejection Rate，FRR)与误识率(False Accept Rate，FAR)：FRR又称拒真率，指将相同的指纹误认为是不同的指纹，而加以拒绝的出错概率。

2、拒登率(Error Registration Rate，ERR)：ERR是用来描述指纹设备的适应性，指指纹设备不能登录及处理的指纹的概率，其过高将会严重影响设备的使用范围。

3、速度：指纹识别系统的工作速度主要由采集时间、图像处理时间、比对时间和平均识别速度几项指标构成。其中：

a)采集时间通常包含采集的操作时间和图像的传输时间。 b)图像处理时间指的是从计算机处理指纹图像到提取出所有特征、输出特征模板所耗费的时间。

c) 比对时间指计算机对两组指纹特征模板进行比对并给出结果所耗费的时间。

d)平均识别速度指计算机从指纹特征模板库中搜索出特定指纹特征模版的速度，通常是一个统计平均值，其速度的快慢与指纹特征模板库的分类方法有很大关系。

4、“一对一”与“一对多”：指纹识别系统有两种典型的工作方式：认证(Verification)和识另rJ(Identification)。认证(或称验证)是指将现场采集到的待测指纹样本与标本指纹特征模板进行“一对一’’比对，得出“是否是同一人”的结论；而识别(或称为辨识)则是将现场采集到的待测指纹样本与指纹特征数据库中的标本指纹进行“一

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对多”的搜索比对，得出“有无此人”以及“此人是谁’’的结论。认证和识别在比对算法的实现上侧重点不同，设计上也具有不同的技术特点。

3.2.2视频监控系统原理

该楼宇视频监控系统原理如图3.3所示，楼宇监控摄像头包括门禁摄像头、过道摄像头、电梯摄像头3种。门禁采用高清摄像头进行全天候录制，电梯摄像头进行全天候监控，当电梯内有意外情况时管理员将电梯摄像头链接到录制状态，过道监控摄像头进行切换监控。通过各个监控点的综合应用，完成楼宇的安防监控。

监视器

图3.3视频监控实例图 3.2.3可视对讲系统原理

可视对讲实例图如图3.4所示，该可视对讲系统由门口机、控制器、住户机、管理机及门磁开关组成。访客可以在门口机选择被访住户楼层及房号信息，住户听到来电时打开住户机，来访者图像信息随即显示在住户机上，住户可以选择开门与否。当访客不在家时，来访者可以直接在门口机呼叫管理员。该系统将自动记录时间及被呼叫住户信息。

CCC视频信号18

画面分割器视频切换器录像机主控键盘多媒体计算机

门口机控制器住户机门磁控制管理机

图3.4可视对讲实例图

3.3设备的选择

3.3.1指纹门禁系统设备的选择

图3.5威尔迪AC2100

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