1.变异：即同质的观察单位之间某项特征所存在的差异。 2.总体：根据研究目的确定的同质观察单位某项变量值的集合。 3.样本：从总体中随机抽取的部分观察单位某项变量值的集合组成样本。

4.概率：描述随机事件发生可能性大小的数值，用P表示，0≤P≤1。 5.中位数：将一组观察值按从小到大的顺序排列后, 位次居中的观察值。

6.变异系数：标准差S与均数X之比用百分数表示。公式是CV=S/X×100％。

7.参数估计：用样本统计量来估计总体参数,包括点值估计和区间估计。 8.可信区间：在参数估计时，按一定可信度估计所得的总体参数所在的范围。 9.抽样误差：由于总体中存在个体变异，随机抽样所得样本仅仅是总体的一部分，从而造成样本统计量与总体参数之间的差异，称抽样误差。

10.P值：指由H0所规定的总体中作随机抽样，获得等于及大于( 或等于及小于)现有样本检验统计量的概率，P的取值范围在0-1之间。 11.检验效能(1-β)：又称把握度,即两总体确实有差别, 按α水准能发现它们有差别的能力。

12.检验水准：用于判断是否拒绝H0的概率标准，用α表示，一般取α＝0.05，P>α，不拒绝H0;P≤α,拒绝H0。

13.第一类错误：拒绝了实际上是成立的H0所产生的错误，即\弃真\， 其概率大小为α。

14.第二类错误：接受了实际上不成立的H0所产生的错误，即\存伪\，其概率大小用β表示，一般β是未知的，其大小与α有关。

15.假设检验：根据研究目的, 对样本所属总体特征提出一个假设, 然后用适当方法根据样本提供的信息, 推断此假设应当拒绝或不拒绝, 以使研究者了解在假设条件下,差异由抽样误差引起的可能性大小,便于比较分析。

16.构成比：又称构成指标。它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布。构成比=（某一组成部分的观察单位数／同一事物各组成的观察单位总数）×100%。

17.率：又称频率指标。它说明某现象发生的频率或强度。 率=（发生某现象的观察单位数／可能发生该现象的观察单位总数）×K。

18.率的标准化法：采用一个共同的内部构成标准,把两个或多个样本的不同内部构成调整为共同的内部构成标准, 以消除因内部构成不同对总率产生的影响，使算得的标准化率具有可比性。

19.参数统计：在统计推断中 ,假定样本所来自的总体分布为已知的函数形式,但其中有的参数为未知, 统计推断的目的就是对这些未知参数进行估计或检验。

20.非参数检验：在统计推断中,不依赖于总体的分布形式, 直接对总体分布位置是否相同进行检验的方法，称非参数检验。 21.相关系数：说明两变量间相关关系的密切程度与相关方向的指标，用r表示。 22.回归系数b：即回归直线的斜率,它表示当X变动一个单位时,Y平均改变b个单位。

23.偏回归系数bi：在其它自变量保持恒定时,Xi每增(减)一个单位时y平均改变bi个单位。

24.决定系数：相关系数或复相关系数的平方,即r2或R2。它表明由于引入有显著性相关的自变量,使总平方和减少的部分,r2或R2越接近1, 说明引入相关变量的效果越好。

25.计量资料：用定量方法对每个观察对象测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料。

26.计数资料：先将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组的观察单位数所得资料，称为计数资料。

27.等级资料：将观察单位按某种属性的不同程度分组，所得各组的观察单位数，称等级资料。 28.同质：影响研究指标的主要因素易控制的因素基本上相同。 29.随机误差（偶然误差）：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起，观察值不按方向性和系统性变化，在大量重复测量中，它可呈现或大或小，或正或负的规律性变化。

30.平均数：描述一组变量值的集中位置或水平。常用的平均数有算术平均数、几何平均数和中位数。

31.医学参考值：是直指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等个各种生理指标常数，也称正常值。由于存在个体差异，生物医学数据并非常数而是在一定范围内波动，故医学参考值范围作为判定正常和异常的参考标准。

32.相对比：简称比，是两个相关联指标之比，说明两指标间的比例关系。两指标可以性质相同，也可以性质不同，通常以倍数或百分数表示。两指标可以是绝对数、相对数或平均数。

33.变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，成为变量。

34.算数均数：反映一组呈对称分布的变量值在数量上的平均水平

35.标准正态分布：令u=X-μ/α，使μ=0，α=1，变量就服从均数为0，标准差为1的正态分布，这种正态分布成为标准正态分布，这种变换成为标准化变换或u变换

36.点估计：是用相应样本统计量直接作为其总体参数的估计值

37.相对数：是两个有联系的指标之比，是分类变量常用的描述性统计指标，常用两个分类的绝对数之比表示相对数大小。 38.区间估计：是按预先给定的概率（1-α）所确定的包含未知总体参数的一个范围。

1.医学统计工作的基本步骤：设计、收集资料、整理资料、分析资料

2.医学统计资料的来源主要有四方面：统计报表、经常性工作记录、专题调查、统计年鉴和统计数据专辑 3.计量资料的统计描述包括：统计图表（频数分布表、频数分布图）、统计指标

4.CV常用于度量衡单位不同或均数相差悬殊的多组资料变异度的比较

5.计算医学价值的方法：正态分布法和百分位数法

6.统计推断包括参数估计和假设检验两方面内容。参数估计又包括点估计和区间估计 7.常用的相对数有：率、构成比和相对比

1.统计资料的分类：根据变量值的性质，可分为计量资料、计数资料、等级资料。

2.频数分布重要特征：集中趋势和离散趋势，一组同质观察值，其数值有大有小，但大多观察值集中在某个数值范围，此种倾向称为集中趋势，另一方面有些观察值较大或较小，偏离观察值集中的位置较远，此种倾向称为离散趋势。 3.制定参考值范围和条件：①正态分布法，公式：X拔±μS，适用于正态分布资料或对数正态分布资料。②百分位数法适用于各种分布的资料，一般应用于偏态分布资料、分布不明资料或开头资料。

4.标准差和标准误区别和联系：区别：①概念不同：标准差是描述观察值之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差②用途不同：标准差常用于表示变量值对均数波动的大小，与均数结合估计参考值范围；标准误常用于表示样本统计量对总体均数的波动情况，用于估计参数的可信区间。③样本含量n足够大时，标准差趋向稳定，标准误随n增大而减小。联系：标准差和标准误均是变异指标，如果把样本均数看作一个变量值，则样本均数的标准误可称为样本均数的标准差；当样本含量不变时，标准误与标准差成正比，两者均可与均数结合运用，但描述的内容各不相同。

5.参数检验与非参数检验区别和优缺点：参数检验是检验总体参数是否有区别，而非参数检验是检验总体分布的位置是否相同。参数检验优点能充分利用样本资料，检验效率较高，缺点是有严格的使用条件。非参数检验优点适用范围广，不要求资料的分布形式。缺点是不能充分利用样本所提供的信息，检验效率低，第二类错误较大。

6．直线回归与相关区别和联系：区别：①在资料要求上，回归要求因变量y服从正态分布，自变量x是可以精确测量和严格控制的变量，一般成为Ⅰ型回归；相关要求两个变量x、y服从双变量正态分布，这种资料若进行相关分析成为Ⅱ型回归。②应用上，说明两变量间依存变化的数量关系用回归，说明变量间的相关关系用相关。联系：①对一组数据若同时计算r与b，则它们的正负号是一致的②r与b的假设检验是等价的，即对同一样本，二者的t值相等。③可用回归解释相关

7.方差分析基本思想：根据设计类型、研究目的，将总变异分为≥2个部分，v也相应分解，除随机误差外，其余每部分的变异可由某个因素的作用来解释。应用条件：①相互独立的随即样本②样本来自正态总体③各处理组总体方差齐

8.应用对数时的注意事项：①构成比不能替代率②计算相对数时分母不宜过小③正确计算合计率④注意资料可比性⑤对比不同时期资料应注意客观条件是否相同⑥相对数间比较应做假设检验 9.率的标准化：比较≥2个总率时，其内部各小组构成比不同，需统一标准构成调整，比其可比性。基本思想：采用某影响因素的统一标准构成消除内部构成不同对总率的影响，使标化率具有可比性

10．X2用途：①推断≥2个总体率、构成比间有无差别②两分类变量间有无关联③频数分布的拟合优度检验④多样本率比较时X2分割

11.R*C X2用于：①多样本率比较②≥2个构成比的比较③双向无序分类资料的关联性检验

12.秩和检验应用范围：1计量资料：①不满足正态分布或方差齐的小样本②分布不明的小样本③资料一端或两端不确定2.等级资料：推断等级强度差别。

13.标准差用途：标准差是描述变量值离散程度常用的指标，主要用于：①描述变量值的离散程度，标准差越大，变量值的变异度越大，反之越小②结合均数描述正态分布特征③结合均数计算变异系数CV④结合样本含量计算标准误

14.变异系数CV常用于：①比较均数相差悬殊的几组资料的变异度②比较度量衡单位不同的几组资料的变异度

15.计量资料常用集中趋势指标及适应条件：①算数均数，适用于对称分布，尤其是正态分布资料②几何均数，适用于等比资料，对数正态分布资料③中位数：适用于任何分布类型的资料，主要用于偏态分布资料，分布不明资料或开口资料 16.假设检验及其步骤：根据研究目的，对样本所属总体特征提出一个假设，然后用适当的方法根据样本所提供的信息，对所提出的假设做出拒绝或不拒绝的结论的过程①建立假设：H0无效假设，H1备择假设②确定检验水准，α一般取0.05③计算检验统计量④确定P值⑤推断结论：若P＞α，接受H0，差别无统计学意义，若P≤α，拒绝H0，差别有统计学意义

17.假设检验特点：①是关于总体特征的假设②用于检验的方法是以检验统计量的抽样分布的理论依据的③做出的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定

18.非参数检验适用于：①不满足参数检验的资料②分布不明的资料③等级资料或开口资料

19.u检验和X2检验异同：①相同点：凡能用u检验对两样本率进行检验的资料，均能使用X2检验；u检验和X2检验存在连续矫正问题②不同点：u检验可进行单侧检验，满足四个表u检验的资料，可计算两率之差的95%可信区间，以分析两率之差有无实际意义；X2检验可用于2*2列联表资料有无关联的检验