计量经济学课程论文
一元回归估计结果 变量 X1 X2 X3 X4 参数估计量 3.032733 T统计量 76.62734 0.997282 0.997113 7.715456 2.003164 12.56375 80.10251 51.85469 4.850915 0.997513 0.994085 0.595258 0.997357 0.993715 0.569962 R2 R2
其中，加入X2的方程R最大，以X2为基础，顺次加入其他变量逐步回归。结果如下所示。
2计量经济学课程论文
加入新变量的回归结果（一） X2，X1 X1 1.269641 1.286358 X2，X3 X2 4.488070 1.787572 4.959833 8.968998 X2，X4 0.721049 5.013476 0.256135 0.801874 经比较，新加入的X3的方程R=0.998946，改进最大，而且各参数的t检验都显著，选择保留X3再加入其他新变量逐步回归，结果如下所示。
加入新变量的回归结果 X1，X2，X3 X2，X3，X4 X1 1.796570 1.756425 X2 2.981839 1.126987 4.046582 11.47777 X3 0.459015 1.430795 0.894499 10.26231 0.689033 5.701247 X4 2X3 X4 R2 0.997461 0.998946 0.997297 R2 0.997627 0.999660 加入X4后的方程修正可决系数都有所下降，加入X3后方程修正可决系数有所增加，这说明主要是X1、X3引起了多重共线性。
计量经济学课程论文
4、异方差检验
white 检验
辅助回归结果为：
e2??28938723?5064.445X1?1479.420X2?4366.016X3?13570.48X4?0.478049X1?0.701705X2?0.024839X3?0.059812X4?1.244035X1X2?0.453532X1X3?1.241470X1X4?0.894904X2X3?2.532622X2X4?0.138713X3X42222R2=0.986889 nR2=16×0.986889=15.790224 查?2分布得到
22??在5%的显著水平下，自由度为13的分布临界值为0.05=22.3621
nR2??20.05 模型不存在异方差。
计量经济学课程论文
5、自相关检验及补救
（1）DW检验
对4个解释变量的模型、样本量为16，5%显著水平，查DW统计表可知，
dL=0.734，dU= 1.935，模型中DW=2.446365，在4-du和4-dl之间，相关性不能确
定。
（2）图示法检验
LS Y C X1 X2 X3 X4 最小二乘法估计，得到残差序列 Genr e=resid 生成残差序列 SCAT E（-1） E E（t） E(-1) 散点图 PLOT E E(t)趋势图