《卫生统计学》考试题及答案 下载本文

《卫生统计学》

一、名词解释 1. 计量资料 2. 计数资料 3. 等级资料 4. 总体 5. 样本 6. 抽样误差 7. 频数表 8. 算术均数 9. 中位数 10. 极差 11. 方差 12. 标准差 13. 变异系数 14. 正态分布 15. 标准正态分布 16. 统计推断 17. 抽样误差 18. 标准误 19. 可信区间 20. 参数估计

21. 假設 检验中P 含义 22. I型和II型错误 23. 检验效能 24. 检验水准 25. 方差分析 26. 随機区组設 计 27. 相对数

28. 标准化法 29. 二项分布 30. Yates校正 31. 非参数统计 32. 直线回归 33. 直线相关 34. 相关系数 35. 回归系数 36. 人口总数 37. 老年人口系数 38. 围产儿死亡率 39. 新生儿死亡率 40. 婴儿死亡率 41. 孕产妇死亡率 42. 死因顺位 43. 人口金字塔 二、单项选择题

1.观察单位为研究中 ( D ).

A.样本 B. 全部对象 C.影响因素 D. 个体 2.总体是由( C ).

A.个体组成 B. 研究对象组成 C.同质个体组成 D. 研究指标组成 3.抽样 目 是( B ).

A.研究样本统计量 B. 由样本统计量推断总体参数 C.研究典型案例研究误差 D. 研究总体统计量 4.参数是指( B ).

A.参与个体数 B. 总体 统计指标 C.样本 统计指标 D. 样本 总和 5.关于随機抽样,下列那一项说法是正确 ( A ).

A.抽样时应使得总体中 每一个个体都有同等 機会被抽取 B.研究者在抽样时应精心挑选个体,以使样本更能代表总体 C.随機抽样即随意抽取个体

D.为确保样本具有更好 代表性,样本量应越大越好 6.各观察值均加(或减)同一数后( B ).

A.均数不变,标准差改变 B.均数改变,标准差不变 C.两者均不变 D.两者均改变 7.比较身高和体重两组数据变异度大小宜采用( A ). A.变异系数 B.方差 C.极差 D.标准差

8.以下指标中( D )可用来描述计量资料 离散程度. A.算术均数 B.几何均数 C.中位数 D.标准差

9.血清学滴度资料最常用来表示其平均水平 指标是( C ). A.算术平均数 B.中位数 C.几何均数 D.平均数 10.两样本均数 比较,可用( C ). A.方差分析 B.t检验 C.两者均可 D.方差齐性检验 11.配伍组設 计 方差分析中,?A.?C.?总

配伍

等于( D ).

处理

-?误差 处理

B.

误差

-?+??-?-? D.?总总

-?误差

处理

12.在均数为?,标准差为? 正态总体中随機抽样,|A.1.96? B.1.96?X C.t0.052,?s D.

X??|?( B ) 概率为5%.

t0.052,?SX

13.完全随機設 计方差分析 检验假設 是( D ).

A.各处理组样本均数相等 B.各处理组总体均数相等 C.各处理组样本均数不相等 D.各处理组总体均数不全相等

14.已知男性 钩虫感染率高于女性.今欲比较甲乙两乡居民 钩虫感染率,但甲乡人口女多于男,而乙乡男多于女,适当 比较方法是( D ).

A.分别进行比较 B.两个率比较 χ2检验

C.不具备可比性,不能比较 D.对性别进行标准化后再比较 15.率 标准误 计算公式是( D ). A.p(1?p) B.

pp(1?p) C. D.

n?1np(1?p) n16.非参数统计应用条件是( C ). A.总体是正态分布

B.若两组比较,要求两组 总体方差相等 C.不依赖于总体分布 D.要求样本例数很大

17.下述哪些不是非参数统计 特点( D ).

A.不受总体分布 限定 B.多数非参数统计方法简单,易于掌握 C.适用于等级资料 D.检验效能总是低于参数检验 18.設 配对設 计资料 变量值为X1和X2,则配对资料 秩和检验( A ). A.把X1与X2 差数绝对值从小到大编秩 B.把X1和X2综合从小到大编秩 C.把X1和X2综合按绝对值从小到大编秩 D.把X1与X2 差数从小到大编秩

19.秩和检验和t检验相比,其优点是( A ). A.计算简便,不受分布限制 B.公式更为合理 C.检验效能高 D.抽样误差小

20.对两样本均数作比较时,已知n1、n2均小于30,总体方差不齐且分布呈偏态,宜用( C ). A.t检验 B.u检验 C.秩和检验 D.F检验 21.等级资料 比较宜用( B ).

A.t检验 B.秩和检验 C.F检验 D.四格表X2检验 22.两个小样本比较 假設 检验,应首先考虑( D ). A.t检验 B.秩和检验

C.任选一种检验方法 D.资料符合哪种检验 条件 23.对于配对比较 秩和检验,其检验假設 为( B ). A.样本 差数应来自均数为0 正态总体

B.样本 差数应来自均数为0 非正态总体 C.样本 差数来自中位数为0 总体

D.样本 差数来自方差齐性和正态分布 总体

24.用最小二乘法确定直线回归方程 原则是各观察点( B ). A.距直线 纵向距离相等 B.距直线 纵向距离 平方和最小 C.与直线 垂直距离相等 D.与直线 垂直距离 平方和最小 25.实验設 计 三个基本要素是D).

A. 受试对象、实验效应、观察指标 B. 随機化、重复、設 置对照 C. 齐同对比、均衡性、随機化 D. 处理因素、受试对象、实验效应 26.实验設 计 基本原则( D ).

A. 随機化、盲法、設 置对照 B. 重复、随機化、配对 C. 随機化、盲法、配对 D. 随機化、重复、設 置对照 27. 实验設 计和调查設 计 根本区别是( D ).

A.实验設 计以动物为对象 B.调查設 计以人为对象

C.实验設 计可随機分组 D.实验設 计可人为設 置处理因素 28. 标准正态分布 均数与标准差分别为( A ). A.0与1 B.1与0 C.0与0 D.1与1

29.正态分布有两个参数?与?,( C )相应 正态曲线 形状越扁平. A.?越大 B.?越小 C.?越大 D.?越小

30.若X服从以?,?为均数和标准差 正态分布,则X 第95百分位数等于( B ). A.??1.64? B.??1.64? C.??1.96? D.??2.58? 三、简答题

1. 某年级甲班、乙班各有男生50人.从两个班各抽取10人测量身高,并求其平均身高.如果

甲班 平均身高大于乙班,能否推论甲班所有同学 平均身高大于乙班?为什么? 2. 简述医学中参考值范围 涵义及制定参考值范围 一般步骤. 3. 假設 检验时,当P?0.05,则拒绝H0,理论依据是什么? 4. t检验和方差分析 应用条件?

5. 应用相对数时应注意哪些问题?

6. 为什么不能以构成比代率?请联系实际加以说明. 7. 应用直线回归和相关分析时应注意哪些问题? 8. 统计表有哪些要素构成?制表 注意事项有哪些? 9. 调查設 计包含哪些内容? 10. 实验設 计 基本内容和步骤.

11. 诊断试验 設 计主要包括哪些程序和内容? 四、分析计算题

1. 假定正常成年女性红细胞数(?1012/L)近似服从均值为4.18,标准差为0.29 正态分布.令X代表随機抽取 一名正常成年女性 红细胞数,求(:1)变量X落在区间(4.00,4.50)内 概率;(2)正常成年女性 红细胞数95%参考值范围.

2.某医生研究脑缺氧对脑组织中生化指标 影响,将出生状况相近 乳猪按出生体重配成7对;随機接受两种处理,一组設 为对照组,一组設 为脑缺氧模型组,实验结果见表1第(1)、(2)、(3)栏.试比较两组猪脑组织钙泵 含量有无差别.

表1 两组乳猪脑组织钙泵含量(? g/g)

乳猪号

(1) 1 2 3 4 5 6 7 合计

3.某医院比较几种疗法对慢性胃炎病人 疗效:单纯西药组治疗79例,有效63例;单纯中药组治疗54例,有效47例;中西医结合组治疗68例,有效65例.问:①该资料属何种资料?实验設 计属何种設 计?②欲比较3种疗法 疗效 差别,宜选用何种假設 检验方法?③写出该种检验方法 H0与H1;④若求得 检验统计量为8.143,相应于??0.05 检验统计量 临界值为5.99,伱如何做出结论?⑤根据伱 结论,伱可能犯哪一类统计错误?

对照组

(2) 0.3550 0.2000 0.3130 0.3630 0.3544 0.3450 0.3050

试验组 (3) 0.2755 0.2545 0.1800 0.3230 0.3113 0.2955 0.2870

差值d (4)=(2)-(3) 0.0795 -0.0545 0.1330 0.0400 0.0431 0.0495 0.0180 0.3086

4.为比较胃舒氨与西咪替丁治疗消化性溃疡 疗效,以纤维胃镜检查结果作为判断标准,选20名患者,以病人 年龄、性别、病型和病情等条件进行配对,在纤维胃镜下观察每一患者 溃疡面积减少百分率,面积减少百分率为40%以上者为治疗有效.问:(1) 如何将病人分组?(2) 如何对结果进行统计分析处理?

5.试就表2资料分析比较甲、乙两医院乳腺癌手术后 5年生存率.

表2 甲、乙两医院乳腺癌手术后 5年生存率(%) 腋下淋巴结 转 移 无 有 合计

6.某年某单位报告了果胶驱铅 疗效观察,30名铅中毒工人脱离現場后住院治疗,治疗前测得尿铅均数为0.116(mg/L),血铅均数为1.81(mg/L).服用果胶20天后再测,尿铅均数降为0.087(mg/L),血铅均数降为0.73(mg/L),说明果胶驱铅 效果较好.请评述以上研究.

甲 医 院

病例数 45 710 755

生存数 35 450 485

生存率 77.77 68.38 64.24

病例数 300 83 383

乙 医 院 生存数 215 42 257

生存率 71.67 50.60 67.10

参考答案

一、名词解释 1.

计量资料:对每个观察单位用定量 方法测定某项指标量 大小,所得 资料称为计量资料(measurement data).计量资料亦称定量资料、测量资料..其变量值是定量 ,表現为数值大小,一般有度量衡单位. 2.

计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得 观察单位数称为计数资料(count data).计数资料亦称定性资料或分类资料.其观察值是定性 ,表現为互不相容 类别或属性. 3.

等级资料:将观察单位按测量结果 某种属性 不同程度分组,所得各组 观察单位数,称为等级资料(ordinal data).等级资料又称有序变量. 4. 5. 6.

总体:总体(population)指特定研究对象中所有观察单位 测量值.

样本:从总体中随機抽取部分观察单位,其测量结果 集合称为样本(sample). 抽样误差:抽样误差(sampling error)是指样本统计量与总体参数 差别.在总体确定 情况下,总体参数是固定 常数,统计量是在总体参数附近波动 随機变量. 7. 8. 9.

频数表:用来表示一批数据各观察值在不同取值区间出現 频繁程度(频数). 算术均数:描述一组数据在数量上 平均水平.总体均数用?表示,样本均数用X表示. 中位数:将一组观察值由小到大排列,位次居中 那个数.

10. 极差:亦称全距,即最大值与最小值之差,用于资料 粗略分析,其计算简便但稳定性较

差.

11. 方差:方差表示一组数据 平均离散情况,由离均差 平方和除以样本个数得到. 12. 标准差:是方差 正平方根,使用 量纲与原量纲相同,适用于近似正态分布 资料,大样

本、小样本均可,最为常用.

13. 变异系数:用于观察指标单位不同或均数相差较大时两组资料变异程度 比较. 14. 正态分布:若资料X 频率曲线对应于数学上 正态曲线,则称该资料服从正态分布.

通常用记号N(?,?)表示均数为?,标准差为? 正态分布.

15. 标准正态分布:均数为0、标准差为1 正态分布被称为标准正态分布,通常记为

2N(0,12).

16. 统计推断:通过样本指标来说明总体特征,这种通过样本获取有关总体信息 过程称为

统计推断.

17. 抽样误差:由个体变异产生 ,由于抽样造成 样本统计量与总体参数 差异,称为抽样

误差.

18. 标准误:通常将样本统计量 标准差称为标准误.

19. 可信区间:按预先给定 概率确定 包含未知总体参数 可能范围.

20. 参数估计:指用样本统计量估计总体参数.参数估计有两种方法:点估计和区间估计. 21. 假設 检验中P 含义:指从H0规定 总体随機抽得等于及大于(或等于及小于)現有

样本获得 检验统计量值 概率.

22. I型和II型错误:I型错误指拒绝了实际上成立 H0,这类”弃真” 错误称为I型错误,其

概率大小用?表示;II型错误,指接受了实际上不成立 H0,这类”存伪” 错误称为II型错误,其概率大小用?表示.

23. 检验效能:1-?称为检验效能,它是指当两总体确有差别,按规定 检验水准?所能发現

该差异 能力.

24. 检验水准:是预先规定 ,当假設 检验结果拒绝H0,接受H1,下”有差别” 结论时犯错误

概率称为检验水准,记为?.

25. 方差分析:就是根据资料 設 计类型,即变异 不同来源将全部观察值总 离均差平方

和与自由度分解为两个或多个部分,除随機误差外,其余每个部分 变异可由某个因素 作用(或某几个因素 交互作用)加以解释.通过各变异来源 均方与误差均方比值 大小,借助F分布作出统计推断,判断各因素对观测指标有无影响.

26. 随機区组設 计:事先将全部受试对象按自然属性分为若干区组,原则是各区组内 受

试对象 特征相同或相近,且受试对象数与处理因素 水平数相等.然后再将每个区组内 观察对象随機地分配到各处理组,这种設 计叫做随機区组設 计.

27. 相对数:是两个有联系 指标之比,是分类变量常用 描述性统计指标,常用相对数有

率、构成比、相对比.

28. 标准化法是常用于内部构成不同 两个或多个总率比较 一种方法.标准化法 基本思

想就是选定一个统一”标准”(标准人口构成比或标准人口数),然后按选定”标准”计算调整率,使之具备可比性以后再比较,以消除由于内部构成不同对总率比较带来 影响.

29. 二项分布:若一个随機变量X,它 可能取值是0,1,…,n,且相应 取值概率为

kn?k, 则称此随機变量X服从以n、?为参数 二项分布. P(X?k)?(nk)?(1??)30. Yates校正:英国统计学家Yates F认为,由于?2分布理论上是一连续性分布,而分类资

料是间断性 ,由此计算出 ?2值不连续,尤其是自由度为1 四格表,求出 概率P值可能偏小,此时需对?2值作连续性校正(correction of continuity),这一校正即所谓 Yates校正(Yates’ correction).

31. 非参数统计:针对某些资料 总体分布难以用某种函数式来表达,或者资料 总体分布

函数式是未知 ,只知道总体分布是连续型 或离散型 ,用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布 具体形式 统计分析方法.由于这类方法不受总体参数 限制,故称非参数统计法(non-parametric statistics),或称为不拘分布(distribution-free statistics) 统计分析方法,又称为无分布型式假定(assumption free statistics) 统计分析方法. 32. 直线回归:建立一个描述应变量依自变量变化而变化 直线方程,并要求各点与该直线

纵向距离 平方和为最小.直线回归是回归分析中最基本、最简单 一种,故又称简单回归.

33. 直线相关:是用来描述具有直线关系 两变量x、y间 相互关系.

34. 相关系数:又称积差相关系数,以符号r表示样本相关系数,ρ表示总体相关系数.它是

说明具有直线关系 两个变量间,相关关系 密切程度与相关方向 指标.

35. 回归系数: 为直线 斜率,其统计学意义是自变量x改变一个单位时,应变量y平均变

化b个单位.

36. 人口总数:人口总数(population)是指一个国家或地区在某特定时间点上存活人口 总

和.国际上统计人口数有两种办法:① 实际制(de facto):即只统计标准时刻某地实际存在 人口数(包括临时在该地 人).② 法定制(de jure):只统计某地 常住人口.

37. 老年人口系数:是指65岁及以上老年人口数占总人口数 比重.

老年人口系数?65岁及以上的人口数?100% .老年人口系数用于表明一个

人口总数国家或地区 人口老龄化程度,其大小受社会经济发展水平、生活水平、卫生保健水平等因素 影响.

38. 围产儿死亡率:围产期是指胎儿体重达到1000克及以上、或孕期满28周,至出生后7

天以内 时期.在此期间 死亡称为围产儿死亡.计算式

为:

同年围产期死胎数+死产数+出生7天内的新生儿死亡数围产儿死亡率=?1000%某年围产期死胎数+死产数+活产数 .围产儿死亡率是衡量孕期、产前、产后保健工作质量 敏感指标,它不能从出生报告及死亡报告直接计算,需要利用妇产科病例资料分析计算.

39. 新生儿死亡率:新生儿死亡率(neonatal mortality rate, NMR) 指某地平均每千名活产

数中未满28天 新生儿死亡数.计算式:

新生儿死亡率?同年未满28天的新生儿死亡数?1000‰

某年活产总数新生儿死亡在婴儿死亡中占很大 比重.死亡主要原因是早产、先天发育不良、畸形、分娩外伤、破伤风等难于控制 疾病.

40. 婴儿死亡率:指某年平均每千名活产中不满1周岁(婴儿) 死亡数.计算式

为:婴儿死亡率?同年未满1岁婴儿死亡数?1000‰

某年活产总数41. 孕产妇死亡率:指某年由于怀孕和分娩及并发症造成 孕产妇死亡人数与同年出生活

产数之比,常以万分率或十万分率表示,计算式为:

孕产妇死亡率?同年孕产妇死亡数 ?10000(或10万)某年活产数42. 死因顺位:指按各类死因构成比从高到低排列 位次,说明死因 重要性,反映了各种死

亡原因导致死亡 严重程度.

43. 人口金字塔:将人口 性别、年龄分组数据,以年龄(或出生年份)为纵轴,以人口数或年

龄构成比为横轴,按男左女右绘制 直方图,其形态如金字塔,故称为人口金字塔.人口金字塔是对人口年龄、性别构成综合反映 特殊统计图,指示了不同时期人口年龄、性别构成 变化情况,是长期人口出生、死亡、迁入、迁出而形成 ,反映了历史 痕迹和变动 趋势. 二、单项选择题

1.D 6.B 11.D 16.C 21.B 26.D

2.C 7.A 12.B 17.D 22.D 27.D

3.B 8.D 13.D 18.A 23.B 28.A

4.B 9.C 14.D 19.A 24.B 29.C

5.A 10.C 15.D 20.C 25.D 30.B

四、简答题

1.答题要点::不能.因为,从甲、乙两班分别抽取 10人,测量其身高,得到 分别是甲、乙两班 一个样本.样本 平均身高只是甲、乙两班所有同学平均身高 一个点估计值.既使是按随機化原则进行抽样,由于存在抽样误差,样本均数与总体均数一般很难恰好相等.因此,不能仅凭两个样本均数高低就作出两总体均数熟高熟低 判断,而应通过统计分析,进行统计推断,才能作出判断.

2.答题要点:

医学中常把绝大多数正常人 某资料范围称为该资料 参考值范围,也叫正常值范围.所谓”正常人”不是指完全健康 人,而是指排除了所研究资料 疾病和有关因素 同质人群.制定参考值范围 一般步骤:

(1)定义”正常人”,不同 资料”正常人” 定义也不同. (2)选定足够数量 正常人作为研究对象. (3)用统一和准确 方法测定相应 资料.

(4)根据不同 用途选定适当 百分界限,常用95%. (5)根据此资料 实际意义,决定用单侧范围还是双侧范围.

(6)根据此资料 分布决定计算方法,常用 计算方法:正态分布法、百分位数法. 3.答题要点:P值系由H0所规定 总体做随機抽样,获得等于及大于(或等于及小于)依据現有样本信息所计算得 检验统计量 概率.当P?0.05时,说明在H0成立 条件下,得到現有检验结果 概率小于?,因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生,所以拒绝H0.同时,下”有差别” 结论 同时,我们能够知道可能犯错误 概率不会大于?,也就是说,有了概率保证.

4.答题要点:t检验和方差分析均要求各样本来自相互独立 正态总体且各总体方差齐. 5.答题要点: 应用相对数时应注意 事项有: ⑴ 计算相对数 分母一般不宜过小. ⑵ 分析时不能以构成比代替率.

⑶ 不能用构成比 动态分析代替率 动态分析. ⑷ 对观察单位数不等 几个率,不能直接相加求其总率. ⑸ 在比较相对数时应注意可比性.

⑹ 对样本率(或构成比) 比较应随機抽样,并做假設 检验.

6.答题要点:率和构成比所说明 问题不同,因而绝不能以构成比代率.构成比只能说明

各组成部分 比重或分布,而不能说明某現象发生 频率或强度.例如:以男性各年龄组高血压分布为例,50~60岁年龄组 高血压病例占52.24%,所占比重最大,60~岁组则只占到6.74%.这是因为60~岁以上受检人数少,造成患病数低于50~60岁组,因而构成比相对较低.但不能认为年龄在50~60岁组 高血压患病率最严重,而60岁以上反而有所减轻.若要比较高血压 患病率,应该计算患病率指标.

7.答题要点:注意以下五个问题

⑴作回归分析和相关分析时要有实际意义,不能把毫无关联 两种現象作回归、相关分析,必须对两种現象间 内在联系有所认识.

⑵在进行回归分析和相关分析之前,应绘制散点图.但观察点 分布有直线趋势时,才适宜作回归、相关分析.如果散点图呈明显曲线趋势,应使之直线化再行分析.散点图还能提示资料有无可疑异常点.

⑶直线回归方程 应用范围一般以自变量 取值范围为限.若无充分理由证明超过自变量取值范围外还是直线,应避免外延.

⑷双变量 小样本经t检验只能推断两变量间有无直线关系,而不能推断相关 紧密程度,要推断相关 紧密程度,样本含量必须很大.

⑸相关或回归关系不一定是因果关系,也可能是伴随关系,有相关或回归关系不能证明事物间确有内在联系.

8.答题要点:一般说来,统计表由标题、标目、线条、数字四部分构成(有时附有备注).编制统计表 注意事项:

(1) 标题概括表 内容,写于表 上方,通常需注明时间与地点. (2) 标目以横、纵标目分别说明主语与谓语,文字简明,层次清楚.

(3) 线条不宜过多,通常采用三条半线表示,即顶线、底线、纵标目下 横隔线及合计上 半条线.

(4) 表内一律采用阿拉伯数字.同一指标小数点位数要一致,数次要对齐.表内不留空格.

(5) 备注不要列于表内,如有必要,可在表内用” * “号标记,并在表外加以说明.

9.一个完整 调查設 计应包括以下内容:确定明确 调查目 ;确定调查对象和观察单位;确定调查方法;确定调查指标和变量;确定调查工具和設 计调查表;确定样本含量;调查员 选择和培训;调查 组织计划;涉及伦理道德方面问题 处理.

10.答题要点:实验設 计 基本内容和步骤

(1)建立研究假設 :在选题时应当考虑题目 科学性、新颖性、可行性以及所选课题是否是当前社会需要解决 主要问题.根据研究目 确定本研究需要解决 主要问题及相应 辅助问题.

(2)明确研究范围:审慎考虑规定适当 纳入标准和排除标准,选择适宜本次实验 受试对象.

(3)确立处理因素:分清处理因素和非处理因素,并注意处理因素 标准化. (4)明确观察指标:选用客观性较强,易于量化,灵敏性和特异性均较高 指标.

(5)控制误差和偏倚:采取各种有效措施控制误差(error)和偏倚(bias),使处理措施 效果能够真正 体現出来.

11.答题要点:诊断试验 設 计主要包括哪些程序和内容:

(1)确定金标准:诊断试验 金标准是指目前公认 最可靠、最准确、最好 诊断方法,也称标准诊断方法,用来衡量新 诊断试验是否符合真实情况.临床上常用 金标准有组织病理学检查(活检、尸检)、手术发現、影像诊断(CT、核磁共振、彩色B超)、细菌培养以及长期随访所得 结论.(2)选择研究对象:诊断试验 研究对象应包括两组:一组是用金标准确定为有某病 病例组,另一组是用金标准证实为无该病 患者或人群,作为对照组.病例组应包括各种病例,如症状典型和非典型 ,病程早、中、晚期 ,病情轻、中、重型 ,年龄不同层次 等,以便能反映该病 全部特征.对照组应包括确实无本病而患有易与本病相混淆疾病 病例,这样 对照才具有临床鉴别诊断价值.(3)同步盲法测试:经金标准确定 病例与对照两组中 受试者同步接受新诊断试验方法 测定,将测定结果与金标准判定 结果进行比较,计算新诊断试验与金标准符合和差异程度 统计学指标,再根据这些指标对新诊断试验进行评价.在试验操作 全过程和判定试验结果时,采用盲法(尽可能用双盲法)是保证诊断试验结果真实可靠 关键,即观察者(和受试者)不能预先知道何为金标准确定 病例或对照,以免发生人为偏差,过高或过低估计新诊断试验与金标准 符合程度. 四、分析计算题

1.解:

(1)根据题意,变量X近似服从正态分布,求变量X落在区间(4.00,4.50)内 概率,即是求此区间内正态曲线下 面积问题,因此,可以把变量X进行标准化变换后,借助标准正态分布表求其面积,具体做法如下:

P(4.00?X?4.50)?P(4.00?4.18X??4.50?4.18??)

0.29?0.29 ?P(?0.62?u?1.10) ?1??(?1.10)??(?0.62) ?1?0.1357?0.2676 ?0.5967 变量X落在区间(4.00,4.50)内 概率为0.5967.

(2)因为正常成年女性红细胞数近似服从正态分布,可以直接用正态分布法求参考值范围,又因该资料过高、过低都不正常,所以应求双侧参考值范围,具体做法如下:

下限为:X?1.96??4.18?1.96(0.29)?3.61(?1012/L) 上限为:X?1.96??4.18?1.96(0.29)?4.75(?1012/L) 95% 正常成年女性红细胞数所在 范围是3.61~4.75(?1012/L).

2.解:本例属异体配对設 计,所得数据为配对计量资料,用配对t检验进行处理. (1)建立检验假設 ,确定检验水准 H0:?d=0 H1:?d≠0

? =0.05.

(2)计算检验统计量

n=7,d??dn?0.30867?0.0441(?g/g)

Sd??dnd2???d?2nn?1?0.04410.057167?0.05716(?g/g)

t?Sd?2.0412

(3)确定P值,作出推断结论

按?= n-1=7-1=6查t界值表,得t0.025,6=2.447,t0.05,按? =0.05水准不拒绝H0,差别无统计学意义,即按現有样本不足以说明脑缺氧乳猪钙泵平均含量与对照组不同.

3.解:

① 该资料属计数资料,实验設 计属完全随機設 计;

② 宜选用R×C表

?2检验方法;

③ H0:3种疗法 总体有效率相等

H1:3种疗法 总体有效率不全相等

④ 在??0.05 水准上,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义,可认为3种疗法 总体有效率不全相等,即3种疗法对慢性胃炎病人 疗效有差别. ⑤ 可能犯I型错误.

4.解:(1) 根据题意,该設 计为配对設 计,首先将20例病人按年龄、性别、病型和病情等条件进行配对后,将10对患者从1到10编号,再任意指定随機排列表中 任一行,比如第8行,舍去10~20,将随機数排列如下,规定逢单数者每对中 第1号试验对象进入胃舒氨组(A),第2号对象进入西米替丁组(B),逢双数者则相反.分组情况如下所示:

表1 20例病人配对入组情况

病 人 号 随機数字 入组情况

1.1 1.2 3 A B

2.1 2.2 2 B A

3.1 3.2 6 B A

4.1 4.2 1 A B

5.1 5.2 8 B A

6.1 6.2 0 B A

7.1 7.2 9 A B

8.1 8.2 5 A B

9.1 9.2 4 B A

10.1 10.2 7 A B

(2) 首先以溃疡面积减少百分率40%为界限,将每位患者 治疗情况分为有效和无效两类,并整理成配对四格表 形式(见表2).本试验 目 在于比较胃舒氨与西米替丁治疗消化性胃溃疡有效率 差别,故选用配对四格表 McNemar检验进行统计分析.

表2 20位患者治疗情况

胃舒氨

西米替丁

有效

有效 无效 合 计

5.解:两医院乳腺癌患者 病情构成不同,比较两医院 标准化率,计算过程见表3.

a c a+c

无效 b d b+d

a+b c+d N 合计

表3 甲、乙两医院乳腺癌手术后 5年生存率 标化(以甲乙两医院合计为标准) 腋下淋巴结转移

⑴ 无 有 合计

标准 病例数 Ni ⑵ 345 793 1138(∑Ni)

甲 医 院

原生存率

pi ⑶ 77.77 68.38 64.24

预期生存人数

Nipi ⑷=⑵⑶

268 503 771(∑Nipi)

乙 医 院

原生存率

Pi ⑸ 71.67 50.60 67.10

预期生存人数

Nipi ⑹=⑵⑸

247 401 648(∑Nipi)

甲医院乳腺癌手术后 5年生存率 标化生存率: 'NiPi771p??100%??100%?67.75% N1138乙医院乳腺癌手术后 五年生存率标化生存率: '?NiPi648p??100%??100%?56.94% N1138?因为甲、乙两医院有无腋下淋巴结转移 病情构成不同,故标化后,甲医院乳腺癌手术后 5年生存率高于乙医院,校正了标化前甲医院低于乙医院 情况.

6.解:人体有自行排铅 功能,应設 对照组,并进行假設 检验后才能下结论.

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