第三次实验 方差分析和一元线性回归

一、实验目的

1、研究一个因素的多种水平是否影响对象总体产生显著性差异。

2、利用Excel软件，建立变量之间相互联系的数学模型，对其进行检验并利用回归方程进行预测。 二、实验要求

1、熟悉掌握单因素方差分析的Excel操作程序，在此基础上了解双因素方差分析的操作程序。

2、了解并掌握最小二乘估计、拟合优度检验、趋势预测的操作方法。 三、实验案例

案例一：某快餐面生产公司研究快餐面的3种配方（A1，A2，A3）是否对销售量有显著影响。为此，将3种配方的快餐面放在4家商店销售，一个月后得到各商店销售的3种配方的数据如下表所示。试作方差分析，研究快餐面的配方是否对其销售量存在显著影响。

（?＝0.05）三种配方销售量数据表 单位：箱 配方 商店 1 2 3 4 A1 403 391 412 389 A2 412 387 362 402 A3 417 412 398 311 步骤如下： 1、安装分析工具库。

2、单击数据选项卡中的数据分析。

3、在分析工具中选择【单因素方差分析】，然后单击【确定】。

4、根据需要填写【单因素方差分析】对话框，然后单击【确定】即可。

方差分析：单因素方差分析SUMMARY组列 1列 2列 3列 4观测数4444求和10159515631538df平均方差2.51.666667398.75116.25390.75472.9167384.52465.667方差分析差异源SS组间453982.3组内9169.5总计

MSFP-valueF crit3151327.4198.04011.75E-103.49029512764.12515 463151.89

案例二：某企业的广告费用与销售额资料如下表所示 年 份 广告费用（万元） X 销售额 （百万元）Y 1997 4 5 1998 5 6 1999 4 6 2000 7 7 2001 6 8 2002 8 9 2003 7 8 2004 9 11 利用上述资料，对广告费用与销售额进行相关与回归分析。 步骤如下： 1、画散点图。

2、添加趋势线，显示方程和拟合优度。 3、根据方程带入数据进行预测。

Y=0.9787X+1.383 广告费用（万元）x 销售额（百万元） Y 销售额（百万元）预测 Y

4 5 5 6 4 6 7 7 6 8 8 9 7 8 9 11

5.2978 6.2765 5.2978 8.2339 7.2552 9.2126 8.2339 10.1913 10