品牌名称 男性 百事可乐 汇源果汁 可口可乐 露露 旭日升冰茶 总计 3 6 4 5 18 频数 女性 2 1 4 1 4 12 总计 5 1 10 5 9 30

2、根据频数统计数据，绘制适合的图用来表示数据。（比如柱形图、折线图、复合饼图、环形图等）

实验步骤:

5

环节2：统计数据的描述分析

一、实验目的

利用Excel统计软件的描述统计工具分析总体现象的集中趋势和离中趋势，给现象总体的数量规律性精确、简洁的描述。 二、实验要求

了解并掌握Excel统计软件的描述工具，分析统计数据的平均值、中位数、众数、标准差、样本方差。

三、实验原理与内容

大量数据经过整理之后，已经能够初步反映总体，但在统计分析与决策中，还需要将其概括为几个数量特征，即现象的趋中趋势、离中趋势和分布形态，以便能够对现象总体的数量规律性给以精确、简洁的描述。 本节实验要完成以下内容：

1、用Excel计算分析统计数据的平均值、中位数、众数。 2、用Excel计算分析统计数据的样本标准差、标准差系数。 四、实验步骤及结论分析 1、进入Excel统计软件 2、建立工作文件 3、录入两组数据 国产车销售排行前10名 福美来 夏利 捷达 松花江 富康 哈飞路宝 高尔夫 东方之子 长安奥拓 爱丽舍 销售量 556 541 370 298 277 200 190 181 145 117 进口车销售排行前10名 销售量 丰田 149 现代 102 日产 68 奔驰 30 宝马 30 大众汽车 23 克莱斯勒 17 本田 16 雷克萨斯 10 奥迪 6 4、计算统计数据的平均值 AVERAGE（number1,number2,…）

5、计算统计数据的标准差 STDEVP（number1,number2,）

6、计算统计数据的离散系数 标准差/平均值 7、对两个总体的分散程度进行评价。能否以标准差的大小来衡量国产车和进口车销售量的的分散程度？为什么？若不能，应该怎样来比较两个总体的分散程度？最终结论如何？

6

项 目 国产车车销售排行前10名的销售量 进口车车销售排行前10名的销售量 平 均 值 287.5 45.1 标 准 差 148.7489496 44.60818311 离散系数 0.517387651 0.989094969

原因

结论

8、录入数据（1分钟仰卧起坐个数统计数据）

22 58 24 36 39 52 38 18 19 20 18 39 25 23 41 18 24 18 26 24 18 20 22 39 52 38 42 41 39 39 25 23

9、计算统计数据的中位数 MEDIAN（number1,number2,…） 10、计算统计数据的众数 MODE（number1,number2,…）

11、计算统计数据的下四分位数QUARTILE(number1,number2,…,1)和上四分位数QUARTILE(number1,number2,…,1)

12、计算结果为M0? 25 Me? 18 QL= 21.5 QU= 39

7

第二次实验课 抽样推断分析及假设检验

环节1：抽样推断分析

一、实验目的

利用Excel统计软件，根据样本的信息，对总体的均值或方差进行估计。 二、实验要求

了解并掌握利用样本数据推断总体均值或方差的置信区间的操作方法。 三、实验原理与内容

参数估计是推断统计的重要内容之一，参数估计的方法有两种，即点估计与区间估计。由于抽样波动的影响，样本值与总体真实值存在误差，要想在一定概率下把握这个误差的范围，进而确定总体真实值的波动范围，这就需要根据已知条件构造统计量，进行区间估计。 本节实验要完成以下内容：

1、总体方差已知时对总体均值的区间估计； 2、总体方差未知时对总体均值的区间估计； 3、总体方差的区间估计。 四、实验步骤参考

（一）总体方差已知条件下均值的区间估计

案例：某企业从长期实践中得知，其产品直径X是一随机变量，服从方差为0.05的正态分布。从某日产品中随机抽取8个，测得其直径分别为15.1 14.9 14.8 15.3 15.1 15 14.7 15.1（单位：厘米）。在0.95的置信程度下，试求该产品直径的均值的置信区间。 1、录入样本数据

2、计算样本的均值 x? 15

3、由规定的置信度1-а，利用函数ABS(NORMSINV(а/2))求出临界值Z?＝ 1.959963985

24、计算极限抽样误差Z??2n＝ 0.124923683

5、计算总体均值的置信区间?x?Z????2n,x?Z???2?为 {14.87507632， 15.12492368}

n?（二）总体方差未知条件下均值的区间估计

案例：某城市进行居民家庭消费调查，随机抽取400户居民，调查得年平均每户的耐用品消费支出为1500元，标准差为300元。若居民耐用品消费支出服从正态分布，以95%的置信度估计该城市居民年平均每户的耐用品消费支出。

1、由规定的置信度1-а，利用函数TINV(а,n-1)求出临界值

t?＝ 1.965927296

22、计算极限抽样误差t?2s＝ 29.48890944 n3、计算总体均值的置信区间?x?t???2ss?,x?t??为 { 1470.511091，1529.488909}

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