新品管七大手法

见科建品管七大手法P171页

第六章 矩阵数据解析法

一． 矩阵数据解析法简要说明

矩阵数据解析法是将已知的宠大资料，经过整理、计算、判断、解析得出结果，以决定新产品开发或体质改善重点的一种方法。

如果能从现有的数千、数万、及至数十万的资料中寻求方法，并非简单的作业。然而，若这些资料经过计算并整理后，可以得到所需要的有用的信息，，迅速找到解决问题的方向。

二． 矩阵图数据解法的应用

1． 客户需求调查； 2． 客户需求预测； 3． 竞争对手分析； 4． 新产品策划； 5． 明确事项内容； 6． 方针目的展开； 7． 方案优化。

三． 矩阵图数据解法的特点

1．

析。 2．

评价者的取样能确保此资料符合常态分布。

既可以运用感观获得的资料，也可以运用测量获得的数据分

四． 矩阵解析步骤

为了方便说明，以下提供例子，解说了5个人针对4种汽车之性能及外观作评价，想找出顾客对汽车的哪些重点特别注意，以便研究新一代车重点。

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步 骤 车 特性 解 析 A 长 宽 有 跑 高 车 A 3 1 2 1 2 B 短 窄 有 平车座 低 B 1 1 2 1 3 C 短 窄 有 平车座 低 C 2 2 1 1 3 D 长 宽 无 跑车座 高 全长 1．收集资料 全宽 动力方向盘 座椅 价格 D 3 1 2 3 1 姓名 右图为5人对4部汽车 的评价。其评价3分为 佳；2分为中；1分为 劣 王敏 赵正 罗娜 聂创 彭艳

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2．求相关系数 (二)先取A车及B车作相关系数之解析，计算如下：（Ai –A ）2 Ai 3 1 2 3 1 10 (Ai -A ) 1 -1 0 1 -1 0 (Ai -A ) 2 1 1 1 0 1 4 Bi 2 3 1 2 2 10 (Bi- B) 0 1 -1 0 0 0 (Bi- B) 2 0 1 1 0 0 2 (Ai -A ) 2 (Bi-B) 0 -1 0 0 0 -1 r = ∑(Xi –x )(Y –y ) ∑(Xi –x )2(Y –y ) 2 -1 A车与B车相关系数R= =-0.35 4×2 请学习者依上述求A车及C车之相关系数，r =？ 3．作成矩阵 车类 A B C D A 1 -0.35 0.90 -0.60 B -0.35 1 0.00 0.85 C 0.90 0.00 1 -0.43 D -0.60 0.85 -0.43 1 4．判断 （2个向量相叠）完全 正相关 有些正相关 30° 没有相关 90° r =0 有此负相关 120° 完全负相关 r =-1 在本例中 A.C车相关系数r =0.9 ，B.D车相关系数r=0.85 它们显示强烈的正相关 A.D车相关系数r=0.60显示有些负相关 车子 全 长 全 宽 动力方向盘 座 椅 价 格 流线型 备 件 TURBD A.C ◎ ◎ ◎ B.D △ △ A.D × × × 23

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5．结果

就AC、BD中，由于为正相关，所以取相同的项目。可知道“流线型”及“TURBO”为消费者所想要的。而AD为负相关，所以取不同的项目，其资料如AC、BD般，此项调查显示了“流线型”及“TURBO”主导了汽车的销售。

第七章 箭头图法

箭头图法即网络分析技术。

在工业、交通运输、军事以及其他各项工作中，都有一个计划安排问题，人们都期望多快好省地完成任务。长期以来，在工程技术和科研生产计划安排方面，一直沿用甘特图（又称Gatt 图）的方法，如图9-22所示。它的特点是列出静止状况，不能反映出项目之间错综复杂、相互联系、相互制约的关系，不能反映出主要的关键事项，也不能反映出总体和全局。

时间 项目 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 A B C D E F 图9-01甘特图

随着现代科学技术的发展，工程或任务和日益复杂，凭经验或简单的分析、比较、推断常常误事，不能满足客观事物发展的要求。因此，需要有更加科学、更加完善的方法来解决计划安排的问题，以提高工作质量。

50年代以来，国外就在探讨有关此方面的问题。1956年美国杜邦公司的数学家、工程师组成的小组，在兰德公司的配合下，提出了运用图论的方法来表示计划并把这种方法定名为“关键路线法”（Critical Path Method ），简称CPM法。1958年美国海军特种计划局在试制北极星导弹潜艇过程中也提出了网络分析为主要内容的“计划评审法”（progrom evaluation and review technique）,简称

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