（三）根据某农业大学猪场中巴克夏猪核心群的部分资料，绘出畜群系谱： 畜号 54 48 57 87 88 59 113 103 137 122 130 138 50 158 151 155 150 171 173 152 153 265 性别 ♀ ♂ ♂ ♀ ♀ ♂ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ ♂ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ ♀ 父 41 48 48 48 57 57 57 59 59 59 59 59 50 50 50 50 50 50 50 50 50 母 49 54 54 83 88 87 113 88 88 103 137 88 122 88 130 130 138 138 150 母 父 41 41 41 48 48 48 57 48 48 57 59 48 59 59 59 59 59 50 母 母 54 54 54 88 54 54 87 113 54 88 88 88 103 103 88 母母父 41 41 41 41 41 48 57 41 57 57 48 母母母 54 88 87 87 54 19
实验五 综合选择指数的制定
选择指数的制订涉及到遗传力、表型方差、经济加权值、表型相关、遗传相关等方面的个系统性较强的综合育种措施。适用于对多性状的选择，选择效率、准确率都较高，该方法提出以后即被广泛地应用于家畜育种改良实践，并取得了相当大的成就。
一、实验目的
（一）了解综合选择指数制订的原理及选择指数和与育种值的关系。 （二）能够根据多性状资料制订畜禽个体的综合选择指数。
二、实验内容
（一）综合选择指数制订的原理。 （二）选择指数制订效果的度量。 （三）选择指数制订的方法。 （四）制订选择指数应注意的事项。
三、实验仪器与材料
计算器、计算机。
四、实验原理与方法
(一)综合选择指数制订的原理
对于多性状选择，需要尽量准确地估计出个体这些多性状的一个综合育种值，并依据它进行选种，以期获得最佳的选择效果。由于不同性状在育种上和经济上的重要性差异，实际的育种目标对各性状的选育提高要求是不一致的，这些差异一般就用性状经济加权值表示。
假设需要选择提高的性状有n个，每一个性状的育种值为a1、a2、?、an，这些性状称为目标性状。相应的经济加权值为叫w1、w2、?、wn。因此综合育种值如下定义：
H??wiai?wa? (5-1)
i?1n其中： w???w1w2?wn?,a???a1a2?an?
最简单的方法是建立一个信息性状的线性函数I，即选择指数来估计综合育种值H．即：
I??biXi?b?X (5—2)
i?1n20
其中： X??X1X2?Xn?,b???b1b2?bn?
多性状选择的目的就是要获得一个指数I，用它估计综合育种值H，从而获得最大的综合育种值进展?H。利用求最大值的方法得到多元正规方程组：
Pb?DAw或b?P?1DAw (5—3)
其中，P是信息性状表型值之间的方差一协方差矩阵；A是各信息性状与目标性状育种值之间的协方差矩阵；D是提供每一信息性状表型值的个体与被估计个体间的亲缘相关对角矩阵，其具体形式为：
?????2?P?P???????CovP(i,j)?????????CovA(j,k)?A???????CovP(j,k)????CovA(j,k)??????????CovP(I,J)?ipj??????????? ???????????? ???????CovA(I,l)?CovA(J,L) P中的对角线元素为信息性状表型值的方差，非对角线元素为各个信息性状表型值间的协方差，A中的元素值协方差，余类推。
(二)选择指数制订效果的度量 1．综合育种值估计准确度
它是选择指数与综合育种值的复相关系数，计算公式如下：
rHI?Cov(H,I)为第i个信息性状与第k个目标性状间的育种
?H?I??Ib?DAw? ?Hw?Gw 这里，G表示目标性状间育种值方差一协方差矩阵。 2．综合育种值选择进展
它度量在给定选择强度(i)的情况下，利用综合选择指数进行选择预期可以获得的综合育种值改进量。当所有个体都有相同的信息来源，即对所有个体r—t为常量，群体的综合育种值选择进展为：
21
?H?irHI?H?i?I?ib?DAw (5—5)
3．各性状育种值选择进展
在育种中，除了要知道综合育种值进展外，还需要了解每一个目标性状的遗传进展如何，可以得到其计算公式为：
?a??ib?Aib?DA
b?DAw?I?4．指数的遗传力
?二可剖分出2部分，即ba??be?，将多个育种值的一个线性组合ba? 指数表型值bx?。则指数的遗传力可定义看作为一个 “遗传集团”，也可称为遗传指数，记为Ia?ba为指数遗传方差与指数表型方差的比。由于：
V(Ia)?V(b?a)?b?Ab
所以：
hI2?V(Ia)b?Ab (5-7) ?V(I)b?Pb 该指标度量了指数选择效果遗传能力的大小。 （三)选择指数制订的方法
(1)将所有性状的遗传力、表型方差、经济加权值、表型相关和遗传相关等参数整理如表5—1的形式。
(2)计算出各信息性状的表型方差一协方差矩阵和信息性状与目标性状的育种值方差矩阵，即P?Pij??m?m，A?Aij??m?n，其中：
Aij?r(ij)hi?ihj?j
式中：r(ij)为第i个信息性状与第j个目标性状之间的遗传相关；hi和hj分别为第
?i和?j分别为第i个信息性状与第ji个信息性与第j个目标性状的遗传力的平方根；个目标性状的型标准差。
Pij需要根据各信息来源的具体情况确定，在目标性状与信息性状相同的传统选择
指数中可以用性状表型相关和方差计算得到，其他情况可由以下公式确定。
hi??A?Pi?I?A?h ?P22