第一章 绪论

1．建立计量经济模型的步骤 2．常用的样本数据包括哪些？ 3．模型的检验包括哪些内容？

4．下列模型是否属于揭示因果关系的计量经济学模型？为什么？

(1)St?112.0?0.12Rt??t,其中St为第t年农村居民储蓄余额(2)St?1?4432.0?0.30Rt??t,其中St?1为第t?1年底农村居民储蓄余额(单位:亿元),Rt为第t年农村居民纯收入总额(单位:亿元)(单位:亿元),Rt为第t年城镇居民可支配收入总额(单位:亿元)5．指出下列假想模型中的错误，并说明理由：

(1)RSt?8300.0?0.24RIt?1.12IVt??t,其中,RSt为第t年社会消费品零售总额可支配收入总额与农村(单位:亿元),RＩt为第t年居民收入总额(单位:亿元)(城镇居民总额（单位：亿元）．居民纯收入总额之和）,IVt为第t年全社会固定资产投资??1.15?1.62lnK?0.28lnL,其中,Y,K,L分别为工业总产值(2)lnYttt,工业生产资金和职工人数.第二章 一元线性回归模型

1．对于一元线性回归模型，其古典假设条件的内容是什么？为什么要对模型规定假设条件？

2．什么是随机干扰项，随机干扰项包括哪些内容？ 3．最小二乘估计量有哪些性质？

4．对于一元线性回归模型，要进行哪些检验？

5．为什么要进行回归参数的显著性检验，说明其过程。

6．已知：n=6，?x?21,?y?426,?x?79,?y?30268,?xy?1481，要求 （1）建立y对x的线性回归方程，并计算参数估计量的标准差； （2）计算可决系数；

（3）在5%的显著性水平下检验回归参数的显著性；

（4）以95%的置信概率估计x=13时，y均值的预测区间。 7．假设某国的货币供应量（y）与国民收入（x）的历史数据： 年份 y X 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2.0 2.5 3.2 3.6 3.3 4.0 4.2 4.6 4.8 5.0 5.2 5.8 5.0 5.5 6.0 7.0 7.2 7.7 8.4 9.0 9.7 10.0 11.2 12.4 22（1） 作出散点图，并做出y对x的回归方程；

（2） 对此模型进行检验；

（3） 如果希望2007年国民收入达到15，在95%的置信概率下确定平均货币供应量的置信区间。 8．假设某人估计的消费函数有如下结果：（其中C表示消费支出，y表示收入）

??15?0.81yCttt?(3.1)R2(18.7)n?19

?0.98（1）计算参数估计量的标准差；

（2）此消费函数能否通过经济意义检验？ （3）进行t检验（取显著性水平5%）

9．根据对某企业销售额（y）以及相应价格（x）的11组观测资料计算：

22x?519.18,y?217.82,x?284958.45,xy?117894.18,y?49046.55

估计销售额对价格的回归直线。

第三章 多元线性回归模型

1．多元线性回归模型的基本假定包括哪些内容？ 2．多元线性回归模型的检验包括哪些内容？

3．在多元线性回归模型中，为何要引入R2，其和R2的关系如何？ 4．在多元线性回归模型中，如何对其进行回归方程的显著性检验？ 5．下表给出二元回归模型的回归结果： 方差来源 平方和（SS） 来自回归 来自残差 来自总离差 65965 自由度（d.f） 66042 14 （1）计算样本容量，残差平方和，回归平方和及残差平方和的自由度 （2）求可决系数及调整的可决系数

（3）检验假设：x1和x2对Y无影响。应采用什么假设检验，为什么，写出检验过程及结论？ （4）根据以上信息，能否确定x1和x2各自对Y的影响？

第四章 线性模型的扩展

1．对下列模型适当变换转化为标准线性模型： （1）y?b0?b1?1x??b2?1x2?u

（2）Q?ALKe （3）y?eb0?b1x?u

2．什么叫虚拟变量？回归模型中引入虚拟变量的作用是什么？有哪几种基本的引入方式？ 3．在一项对北京某大学学生月消费支出的研究中，认为学生的消费支出除受其家庭的每月收入水平外，还受在学校中是否得到奖学金，来自农村还是城市，是经济发达地区还是欠发达地区，以及性别等因素的影响。试设定适当的模型，并导出如下情况下学生消费支出的平均水平：

（1）来自欠发达农村地区的女生，未得到奖学金；

（2）来自欠发达城市地区的男生，得到奖学金； （3）来自发达地区的农村女生，得到奖学金； （4）来自发达地区的城市男生，未得到奖学金。

4．家庭消费支出C除了依赖家庭收入Y之外，还同下列因素有关： （1）家庭所属民族，有汉、蒙、满、回； （2）家庭所在地域，有南方、北方；

（3）户主的文化程度，有大专以下、本科、研究生。 试根据以上资料分析确定家庭消费支出的线性回归模型。

第五章 异方差性

1．什么是异方差性？异方差性包括哪些类型？ 2．异方差性会产生哪些后果？ 3．异方差产生的原因有哪些？

4．异方差性的检验方法包括哪些？ 5．G-Q检验的步骤。 6．怀特检验的步骤。

7．用G-Q检验下列模型是否存在异方差：y?b0?b1x1?b2x2?b3x3?u ，样本点共40个，本题假设去掉样本点c=12，假设异方差性由x1引起，x1数值小的一组RSS1?0.466，x1数值大的一组RSS2（??5%）如果存在异方差，是何种类型。 ?0.36。

第六章 序列相关性

1．什么叫序列相关及一阶序列相关？ 2．序列相关性产生的原因有哪些？ 3．序列相关性会产生哪些后果？ 4．序列相关性的检验方法有哪些？ 5．简述DW检验的步骤及应用条件。 6.简述LM检验的步骤。

7．解决序列相关性的方法有哪些？ 8．杜宾两步法的步骤。 9．迭代法的步骤。 9．完成下表：（??5%） 序号 1 2 3 4

?t?1.3?9.23x1t?1.8x2t?4.8x3t?11.9x4t，DW=0.95，10．有如下回归方程：共95个样本点，y样本大小 25 30 50 60 解释变量数 2 5 3 4 DW值 0．83 1．24 1．98 3．72 是否存在序列相关 写出DW检验的步骤，并根据给出的数值，判断该模型是否存在序列相关。??5%

第七章 多重共线性

1．什么叫做多重共线性，多重共线性包括的类型有哪些？ 2．多重共线性产生的原因有哪些？ 3．多重共线性的产生的后果？

4．多重共线性的检验方法包括哪些？ 5．克服多重共线性的方法有哪些？

6．逐步回归法的步骤及引入变量的判断标准。 7．在研究生产函数时，我们得到以下两种结果：

???5.04?0.887lnK?0.893lnLlnQs?R2(1.40)(0.087)?0.878n?21(0.137)

???8.57?0.0272t?0.460lnK?1.285lnLlnQs?R2(2.99)(0.0204)(0.333)?0.889n?21(0.324)

其中，Q=产量，K=资本，L=劳动时数，t=时间（技术指标），n=样本容量。 请回答以下问题： （1） （2） （3） （4）

证明第一个模型中所有的系数在统计上都是显著的??5%。 证明第二个模型中t和lnK的系数在统计上是不显著的??5% 可能是什么原因造成第二个模型中lnK不显著？

如果t和lnK之间的相关系数为0.98，你将从中得出什么结论？

8．将下列函数用适当的方法消除多重共线性。

（1）消费函数为C?b0?b1W?b2P?u，其中，C、W、P分别代表消费、工资收入和非工资收入，W与P可能高度相关，但研究表明b2?b1/2。

（2）需求函数为Q?b0?b1Y?b2P?b3Ps?u，其中，Q、Y、P、Ps分别代表需求量、收入水平、该商品自身价格以及相关商品价格水平，P与Ps可能高度相关。