经济意义是：人均GDP每增加一个单位，人均寿命就增加4.595126个单位。

其中，可决系数为0.575632，说明解释变量对模型的解释程度为0.575632。 四、经济计量学检验 ⑴异方差检验 ①、 散点图检验

1、相关图形分析（y与x的散点图）

2、残差图形分析（残差平方对x的散点图）

散点图表明可能不存在异方差。

②进一步进行异方差检验，采用white检验。

White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/12/11 Time: 22:20 Sample: 1 31

Included observations: 31

Variable C X1 X1^2 R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood

Coefficient 11.56518 -13.66163 4.002311 Std. Error 3.717109 7.092647 2.540349 t-Statistic 3.111336 -1.926168 1.575496 Prob. 0.0043 0.0643 0.1264 6.093022 6.460583 6.599355 2.303808

2.303808 Probability 4.380453 Probability

0.118507 0.111891

0.141305 Mean dependent var 4.182237 0.079970 S.D. dependent var 5.844318 Akaike info criterion 956.3694 Schwarz criterion -97.13903 F-statistic

Durbin-Watson stat

1.862642 Prob(F-statistic) 0.118507 White检验结果：

Obs*R-squared

4.380453 Probability 0.111891

由上表中可得nR2=4.380453，在0.05的显著性水平下，查?2分布表，得临界值?2（2）=5.9915，比较计算的统计量与临界值，因为nR2=4.380453

（二）自相关性检验 ①进行DW检验

Log likelihood Durbin-Watson stat

-66.16521

F-statistic

1.169499

Prob(F-stati 0.000001 39.33694

DW=1.169499，对样本容量为31，一个解释变量的模型，在0.01的显著性水平上，查表可知dl=1.147，du=1.273.因为dl

(1)按照各地区的顺序绘制回归残差项e的图形

（2）绘制et和et-1的散点图

由上述两图推断模型不存在自相关性。

五、本文的最终结论

（1）由以上分析可知，各地区的卫生机构数，单位面积污染比，教育支出并不是影响各地区人均寿命最重要的因素。影响各地区人均寿