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3）本文将OMP重构算法应用在了小波系数上，并通过引入“阈值”思想的OMP算法重构来恢复小波系数的稀疏性，从而达到去除噪声的目的。重构算法的好坏，它的鲁棒性决定了去噪的效果。在研究OMP算法的同时，作者还研究了ROMP算法和GPSR算法，类似MP、OMP、ROMP等算法都是匹配追踪算法，在有噪声的情况下，恢复图像的精度不够，而且鲁棒性不强，需要对其进行深入分析和改进，并且OMP重构算法的实验效果不如ROMP、SAMP等算法，因此根据其他的重构算法自身的优点，稍作改进，都可以用来实现图像去噪问题。

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参 考 文 献

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[5] 阮秋琦．数字图像处理[M]．北京：电子工业出版社，2001． [6] 孙兆林．MATLAB7．X图像处理[M]．北京：清华大学出版社，2002． [7] I．M．Johnstone and B．W．Silverman．Wavelet threshold estimators

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致 谢

四年的读书生活在这个季节即将划上一个句号，而于我的人生却只是一个逗号，我将面对又一次征程的开始。四年的求学生涯在师长、亲友的大力支持下，走得辛苦却也收获满囊，在论文即将付梓之际，思绪万千，心情久久不能平静。 伟人、名人为我所崇拜，可是我更急切地要把我的敬意和赞美献给一位平凡的人，我的导师。我不是您最出色的学生，而您却是我最尊敬的老师。您治学严谨，学识渊博，思想深邃，视野雄阔，为我营造了一种良好的精神氛围。授人以鱼不如授人以渔，置身其间，耳濡目染，潜移默化，使我不仅接受了全新的思想观念，树立了宏伟的学术目标，领会了基本的思考方式，从论文题目的选定到论文写作的指导,经由您悉心的点拨,再经思考后的领悟,常常让我有“山重水复疑无路,柳暗花明又一村”的感觉。

同时也感谢学院为我提供良好的做毕业设计的环境。

最后再一次感谢所有在毕业设计中曾经帮助过我的良师益友和同学，以及在设计中被我引用或参考的论著的作者。

本研究及学位论文是在我的导师杨学峰老师的亲切关怀和悉心指导下完成的。他严肃的科学态度，严谨的治学精神，精益求精的工作作风，深深地感染和激励着我。从课题的选择到项目的最终完成，杨老师都始终给予我细心的指导。

在论文即将完成之际，我的心情无法平静，从开始进入课题到论文的顺利完成，有多少可敬的师长、同学、朋友给了我无言的帮助，在这里请接受我诚挚的谢意!

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