运用SPSS及AMOS进行中介效应分析 下载本文

误趋向于减少;因此从这两个公式可看出,的值随着样本容量增

大而呈几何平方值减小,几乎可以忽略不计算,因此MacKinnon et al. (1998)认为

乘积项在样本容量较大时是“trivial”(琐碎不必要

的)的,因此sobel检验和Goodman检验结果在大样本情况下区别不大,三个检验公式趋向于一致性结果,因此大家用soble检验公式就可以了(详情请参考文献A Comparison of Methods to Test Mediation and Other Intervening Variable Effects. Psychological Methods 2002, Vol. 7, No. 1, 83–104)。

评价:采用sobel等检验公式对中介效应的检验容易得到中介效应显著性结果,因为其临界概率(MacKinnon)P<.05的Z值为zα/2>0.90或zα/2<-0.90,而正态分布曲线下临界概率P<.05的Z值为zα/2>1.96或zα/2<-1.96,因此用该临界概率表容易犯第一类错误(拒绝虚无假设而作出中介效应显著的判断)

3.差异检验法(difference in coefficients)。此方法同样要找出联合标准误,目前存在一些计算公式,经过MacKinnon等人的分析,认为其中有两个公式效果较好,分别是Clogg 等人和Freedman等人提出的,这两个公式如下:

Clogg差异检验公式 Freedman差异检验公式

tN?3c?c'C?C'tN?2??222rxmsc' SC?SC'?2SCSC'1?rxm

这两个公式都采用t检验,可以通过t值表直接查出其临界概率。

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Clogg等提出的检验公式中,为N-3,

的下标N-3表示t检验的自由度

为X对Y的间接效

为自变量与中介变量的相关系数,

应估计值的标准误;同理见Freedman检验公式。

评价:这两个公式在a=0且b=0时有较好的检验效果,第一类错误率接近0.05,但当a=0且b≠0时,第一类错误率就非常高有其是Clogg等提出的检验公式在这种情况下第一类错误率达到100%,因此要谨慎对待。

4.温忠麟等提出了一个新的检验中介效应的程序,如下图:

这个程序实际上只采用了依次检验和sobel检验,同时使第一类错误率和第二类错误率都控制在较小的概率,同时还能检验部分中介效应和完全中介效应,值得推荐。 三 中介效应操作在统计软件上的实现

根据我对国内国外一些文献的检索、分析和研究,发现目前已经有专门分析soble检验的工具软件脚本,可下挂在SPSS当中;然而

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在AMOS中只能通过手工计算,但好处在于能够方便地处理复杂中介模型,分析间接效应;根据温忠麟介绍,LISREAL也有对应的SOBEL检验分析命令和输出结果,有鉴于此,本文拟通过对在SPSS、AMOS中如何分析中介效应进行操作演示,相关SOBEL检验脚本及临界值表(非正态SOBEL检验临界表)请看附件。 1.如何在SPSS中实现中介效应分析

这个部分我主要讲下如何在spss中实现中介效应分析(无脚本,数据见附件spss中介分析数据,自变量为工作不被认同,中介变量为焦虑,因变量为工作绩效)。

第一步:将自变量(X)、中介变量(M)、因变量(Y)对应的潜变量的项目得分合并取均值并中心化,见下图

在这个图中,自变量(X)为工作不被认同,包含3个观测指标,即领导不认同、同事不认可、客户不认可;中介变量(M)焦虑包含3个观测指标即心跳、紧张、坐立不安;因变量(Y)包含2个观测指标即效率低和效率下降。

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Descriptive Statistics N Mean

工作不被认同 489 2.0821 焦虑 489 2.0859 工作绩效 489 2.2807 Valid N (listwise) 489

上面三个图表示合并均值及中心化处理过程,生成3个对应的变量并中心化(项目均值后取离均差)得到中心化X、M、Y。

第二步:按温忠麟中介检验程序进行第一步检验即检验方程y=cx+e中的c是否显著,检验结果如下表:

Model Summary

Change Statistics Adjusted R Model 1 R .678(a)

a Predictors: (Constant), 不被认同(中心化)

R Square .460 Square .459 Std. Error of the Estimate .70570 R Square Change .460 F Change 414.265 df1 1 df2 487 Sig. F Change .000 CoefficientsaUnstandardizedCoefficientsBStd. Error.002.032.804.040StandardizedCoefficientsBeta.678Model1t.05120.354(Constant)不被认同(中心化)Sig..959.000a. Dependent Variable: 工作绩效(中心化) 由上表可知,方程y=cx+e的回归效应显著,c值.678显著性为p<.000,可以进行方程m=ax+e和方程y=c’x+bm+e的显著性检验;

第三步:按温忠麟第二步检验程序分别检验a和b的显著性,如果都显

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