程序员并不是男生的专属职业，也没有那一个公司在寻找大数据技术人才的问题上有性别区分，如果有，那也应该更偏向女生，因为女孩在学习大数据方面有更多的优势。女孩天生具有细心、耐心和沟通能力，这是她们的一个先决条件，因为数据分析有时会很纠结，细心和耐心是必要的，良好的沟通技巧可以使数据分析师更好地阐述清楚各种问题。做数据分析的女孩有时比男孩更敏感。例如，在设计用户分析时，女孩的细心和温柔往往决定了她们在用户分析中的优势，只有死板的数据本身就无法分析。

大数据是近年来的热门技术。随着大数据技术系统的逐步成熟，大数据技术的应用逐渐从互联网产业向传统产业过渡，特别是在当前产业结构升级的推动下，大数据技术将能够与物联网、云计算、人工智能等技术一起赋予传统产业以力量。目前大数据领域人才缺口较大，

从就业角度看，大数据领域是一个不错的选择。

在大数据领域，目前的工作重点是大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据呈现、大数据运维、大数据教育。除了大数据运维（这需要一定的体力），其他工作更适合女学生。从目前的就业形势来看，女大学生更愿意从事大数据分析、大数据呈现和大数据教育方面的工作。

随着工业互联网的发展，大数据技术逐渐落地到传统行业的进程中，传统行业人才结构的升级也将释放出大量的工作机会。大量传统行业的人才需要接受大数据教育。从工作环境和强度来看，女学生更适合大数据教育岗位。

因此，女孩非常适合学习大数据，并且女生学习大数据工作后会有得到同事们的特殊优待呢。

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